深圳2023年10月10日 /美通社/ -- 以下為華夏時(shí)報(bào)的報(bào)道:
進(jìn)入數(shù)據(jù)智能時(shí)代,人工智能、隱私計(jì)算、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G等新興技術(shù)迅速發(fā)展,為全新的數(shù)字金融創(chuàng)造了條件。
9月23日,在由華夏時(shí)報(bào)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心聯(lián)合主辦的"智能金融助力數(shù)實(shí)融合暨產(chǎn)教融合研討會(huì)"上,微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授指出,當(dāng)前AI在客服、營(yíng)銷、風(fēng)控等方面,助力了銀行服務(wù)質(zhì)效提升。
推動(dòng)全球聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)構(gòu)建
當(dāng)前,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了數(shù)字化時(shí)代的生產(chǎn)要素,在多重領(lǐng)域發(fā)揮舉足輕重的作用。
金融行業(yè)是數(shù)據(jù)密集型行業(yè),數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、安全合規(guī)等問(wèn)題備受關(guān)注。同時(shí),政府逐步加強(qiáng)數(shù)據(jù)使用方面的監(jiān)管,數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)相關(guān)的法規(guī)法律體系日趨完善。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多方協(xié)同和授權(quán)共享,得到更優(yōu)的模型和決策,是當(dāng)前人工智能助力金融科技的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
在傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展中,在建立模型的時(shí)候,是把各地的數(shù)據(jù)匯聚到一個(gè)中心點(diǎn),以此建立一個(gè)中央大模型。這個(gè)方法使人工智能的發(fā)展面臨瓶頸——隱私和數(shù)據(jù)安全保護(hù)的要求使得獲取數(shù)據(jù)成為障礙。而"聯(lián)邦學(xué)習(xí)"的思路是讓數(shù)據(jù)不出本地,模型可以在各地的計(jì)算中心之間進(jìn)行交換、彼此成長(zhǎng),它的效果和一個(gè)中心化大模型類似,但是保護(hù)了用戶的隱私和系統(tǒng)安全。
"聯(lián)邦學(xué)習(xí)的核心思想是數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng),數(shù)據(jù)可用不可見。"楊強(qiáng)指出,面對(duì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中越來(lái)越多的數(shù)據(jù)流通和隱私保護(hù)的需求,微眾銀行在國(guó)內(nèi)首次系統(tǒng)性提出"聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)"理論體系,"我們建立了全球領(lǐng)先的隱私計(jì)算聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源社區(qū)FATE,支持眾多人工智能的算法,包括決策型的算法和生成式的算法。"
此外,微眾銀行進(jìn)一步提出"可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)"的理論框架,即安全可信的多方分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式,在隱私保護(hù)、算法效率、模型性能等多個(gè)目標(biāo)保證的前提下,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見的多方協(xié)作,在多源數(shù)據(jù)綜合發(fā)揮價(jià)值的同時(shí)保護(hù)每一個(gè)數(shù)據(jù)源方的隱私和數(shù)據(jù)安全。
"聯(lián)邦學(xué)習(xí)、人工智能、大模型等技術(shù)的進(jìn)展,也在積極支持著我們內(nèi)部技術(shù)的發(fā)展,包括運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景支持、精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理等。"楊強(qiáng)表示。
構(gòu)建場(chǎng)景化AI應(yīng)用
"我們從不同的角度,用不同的模態(tài),使用人工智能的技術(shù)來(lái)構(gòu)建場(chǎng)景化AI應(yīng)用。"楊強(qiáng)表示。
在語(yǔ)音方面,包括語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音合成技術(shù)、聲紋識(shí)別技術(shù)等;在自然語(yǔ)言理解方面,涵蓋語(yǔ)義理解、句法分析、意圖識(shí)別、語(yǔ)義的切割等技術(shù);在圖像識(shí)別方面,包括人臉識(shí)別和活體檢測(cè)等技術(shù)。
在具體的實(shí)踐方面,楊強(qiáng)指出,通過(guò)將人工智能前沿技術(shù)與金融服務(wù)深度融合,探索將大模型相關(guān)技術(shù)融入金融服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié),AI正在幫助拓展金融服務(wù)的廣度和深度,在智能客服、智能營(yíng)銷、智能風(fēng)控等多方面提升了金融服務(wù)質(zhì)效。
當(dāng)前,通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),用戶的在線咨詢量在日益增加,用戶提問(wèn)的內(nèi)容也日益豐富和深入,金融機(jī)構(gòu)如何應(yīng)對(duì)用戶的咨詢與投訴,并且對(duì)其進(jìn)行分析和記錄,進(jìn)行多維度的服務(wù)?
楊強(qiáng)指出,智能客服的主要目的是提升用戶服務(wù)效率和滿意度。以微眾銀行為例,當(dāng)前從用戶端咨詢、到智能應(yīng)答、到能夠輔助人工座席的人機(jī)結(jié)合,再到監(jiān)控,整個(gè)流程各個(gè)部分都有人工智能發(fā)揮的場(chǎng)景,如語(yǔ)義理解、向量化的表示、向量的檢索,從知識(shí)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)相似度高的問(wèn)題和答案。并且在一個(gè)問(wèn)答的結(jié)束以后,還可以進(jìn)行人工智能自動(dòng)從座席對(duì)話中提取摘要,便于客服回顧和提升話術(shù),從而不斷提升服務(wù)質(zhì)量。
"我們需要支持好幾億用戶的服務(wù),當(dāng)前我們97%的日均消息是由機(jī)器人提供的服務(wù),并且基本能夠保證在1秒內(nèi)提供回復(fù),準(zhǔn)確率也在業(yè)界處于較高水平。"楊強(qiáng)表示。
在營(yíng)銷過(guò)程中,想要找到目標(biāo)客戶并對(duì)客戶進(jìn)行關(guān)懷,精準(zhǔn)度對(duì)于金融機(jī)構(gòu)是一個(gè)考驗(yàn)。楊強(qiáng)表示,結(jié)合智能語(yǔ)音機(jī)器人、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù),微眾銀行借助人工智能可以進(jìn)行智能廣告的投放、推薦,語(yǔ)音機(jī)器人也可以和用戶進(jìn)行交互,座席助手和實(shí)時(shí)的質(zhì)檢也可以幫助營(yíng)銷。同時(shí),基于人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別等技術(shù),AI可以在開戶、授信、放款等金融服務(wù)多個(gè)環(huán)節(jié)幫助把控風(fēng)險(xiǎn),有效甄別欺詐行為。
原報(bào)道鏈接: 《微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng):AI助力銀行在客服、營(yíng)銷、風(fēng)控等方面提升服務(wù)質(zhì)效|智能金融助力數(shù)實(shí)融合暨產(chǎn)教融合研討會(huì)》