北京2023年6月26日 /美通社/ -- 引言：隱私計算（Privacy Computing），已然成為金融領域的熱門話題。從反詐、反洗錢，到客戶洞察、精準畫像、量化建模，隨著市場需求和政策法規(guī)的雙輪驅動，隱私計算在金融行業(yè)的應用正快速鋪開。在這背后，金融機構需要構建一站式隱私計算平臺，讓隱私計算新應用與新基座相得益彰。
日前，2023年華南區(qū)金融行業(yè)客戶交流會成功舉辦，會上作為浪潮信息的十億級合作伙伴，可利邦技術總監(jiān)黃遷表示，隱私計算在金融行業(yè)的應用日益廣泛，但這些應用只是"冰山一角"，在水面之下需要更為強大的算力和數(shù)據底座。
可利邦技術總監(jiān)黃遷
為了推進隱私計算與金融業(yè)務場景的融合，打破數(shù)據孤島、釋放數(shù)據價值，推動多方主體的數(shù)據協(xié)作，可利邦聯(lián)合浪潮信息，基于新一代服務器和存儲構建了大數(shù)據隱私計算平臺，解決了數(shù)據協(xié)同計算過程中的數(shù)據安全和隱私保護問題。
隱私計算 推動金融數(shù)據共享和運用
隱私計算，是當前業(yè)界的熱點話題，在金融風控、政務大數(shù)據、醫(yī)療新藥研發(fā)等關鍵領域產生重要影響，從而推動了數(shù)字經濟的發(fā)展。其中在金融領域，隱私計算使得金融機構能夠將機構內外更大范圍的數(shù)據聯(lián)合起來進行分析應用，給金融風險控制與精準營銷帶來新的變革。
頂層規(guī)劃方面，國家對隱私計算早有布局。根據人行2022年1月印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》，提出要"以深化金融數(shù)據要素應用為基礎，以加快推進金融機構數(shù)字化轉型為主線"，從健全科技治理體系、夯實數(shù)字基礎底座等方面精準發(fā)力。規(guī)劃還將"充分釋放數(shù)據要素潛能"作為八項重點工作之一，其中在推動數(shù)據有序共享方面，《規(guī)劃》提出在技術方面，積極應用多方安全計算、聯(lián)邦學習、差分隱私、聯(lián)盟鏈等技術，探索建立跨主體數(shù)據安全共享隱私計算平臺，在保障原始數(shù)據不出域前提下規(guī)范開展數(shù)據共享應用，確保數(shù)據交互安全、使用合規(guī)、范圍可控，實現(xiàn)數(shù)據可用不可見、數(shù)據不動價值動。
國內隱私計算金融應用場景
目前，中國金融隱私計算主要應用在產品營銷（占比22.6%）和授信風控（占比56.1%）方面，兩者占比約為80%。
其中在產品精準營銷場景，金融機構通過隱私計算平臺使用同態(tài)加密、秘密分享等多方安全計算技術，將銀行內部數(shù)據與政府、互聯(lián)網企業(yè)的外部數(shù)據融合，在保證"行內數(shù)據不出域"的情況下進行信息升維與特征融合，從而輸出"計算結果"，繪制精準的用戶畫像，助力產品精準營銷，提升拓客效率。
此外，隱私計算還可以用于金融風控領域，解決了單一金融機構自有數(shù)據量小、數(shù)據維度不豐富、建模樣本數(shù)量不足的問題。例如，國內一家銀行利用自身及其合作方的數(shù)據來共同提高模型的有效性，在保護用戶隱私和數(shù)據安全的前提下，基于隱私計算框架開發(fā)風控模型，提升獨立風控能力，通過多方數(shù)據的安全協(xié)作將模型 KS 值提升12%-23%（KS 值普遍用于評估風控模型的效果，數(shù)值越高則意味著模型精準識別風險的能力越強）。該模型識別出超過14.5 萬名高風險客戶，阻止發(fā)放數(shù)十億人民幣的高風險貸款。
"可用不可見"的隱私計算 需要強大的數(shù)據底座
如今，隱私計算方興未艾，但在金融行業(yè)落地實踐方面，面臨多源多態(tài)大數(shù)據融合和利用的挑戰(zhàn)。
首先，隱私計算涉及到多元化海量數(shù)據、多種應用場景。一方面，金融行業(yè)數(shù)據總體規(guī)模正在爆發(fā)式增長，數(shù)據類型、結構、載體、主體呈現(xiàn)出多元化發(fā)展趨勢，且其中不乏重要的敏感信息。另一方面，金融數(shù)據應用和需求場景也日益多樣，大數(shù)據、云計算、人工智能等新興技術在風控、研發(fā)、營銷、監(jiān)管等多場景得以廣泛應用，豐富了金融機構的數(shù)據資產。
浪潮信息G7算力平臺
"我們在多元數(shù)據存儲和計算方面擁有全棧領先產品"，浪潮金融行業(yè)部首席架構師王雨田表示。上個月公司推出了新一代算力和存儲平臺，其中，G7算力平臺支持最廣泛的通用處理器和加速芯片，包攬46款新品，實現(xiàn)全算力業(yè)務場景覆蓋；還有新推出的分布式存儲AS13000G7，基于極簡融合架構設計理念，能夠以一套存儲承載文件、對象、大數(shù)據、視頻等多種數(shù)據服務，助力金融機構構建"All In One"的數(shù)據底座。
浪潮信息存儲產品
其次，隱私計算數(shù)據流通環(huán)節(jié)多、流動能力強。從數(shù)據收集、加工、處理、匯聚融合到使用、報備，設計復雜的數(shù)據流轉和產業(yè)鏈眾多參與方，部分數(shù)據還面臨跨境流轉的挑戰(zhàn)。"對此，我們和可利邦共同推進‘一云多芯'戰(zhàn)略，通過云平臺對異構資源、多云環(huán)境進行統(tǒng)一管理和調度"，王雨田表示。
開箱即用 一站式隱私計算平臺產品
為了幫助金融客戶應對隱私計算應用中的數(shù)據挑戰(zhàn)，解決數(shù)據要素高效共享與流動的挑戰(zhàn)，最大化數(shù)據價值，可利邦聯(lián)合浪潮信息將各自優(yōu)勢匯聚融合，共同成立大數(shù)據隱私計算實驗室，并推出了大數(shù)據隱私計算平臺，充分發(fā)揮各自資源優(yōu)勢，推動隱私計算加速發(fā)展。
可利邦和浪潮信息聯(lián)合打造的大數(shù)據隱私計算平臺采用"蛋糕式"的分層解耦架構——其中，在硬件部署方面，平臺基于微服務或K8S容器化部署，支持多種操作系統(tǒng)、主流數(shù)據源和數(shù)據服務，支持本地部署專線接入云，可靈活納管浪潮信息的CPU集群、GPU集群、存儲集群、網絡設備等硬件設施。在基礎層，可利邦的大數(shù)據隱私計算平臺支持橫向、縱向聯(lián)邦學習，實現(xiàn)多種場景下數(shù)據源互聯(lián)互通，確保原始數(shù)據不出域，數(shù)據輸入、運算、結果輸出全流程密態(tài)保護。平臺層，可利邦采用圖形化界面操作便捷、使用門檻低，可以簡單高效地完成建模、統(tǒng)計、服務部署任務。同時，平臺提供多種模型服務接口，支持信用評分卡、申請平分卡、額度定價、黑白名單、用戶畫像、營銷模型等豐富的隱私計算應用。
黃遷表示，通過該平臺確保各參與機構在不泄露用戶數(shù)據前提下，安全合規(guī)的進行數(shù)據合作，有效減低金融風險。此外，平臺利用創(chuàng)新的分布式架構安全連接合作企業(yè)，客戶可以通過平臺的黑白名單共享、用戶洞察等功能實現(xiàn)精準化營銷。
目前，可利邦聯(lián)合浪潮信息在服務器、存儲、云等產品線全面合作，在交通銀行、光大銀行、華夏銀行等多個項目均有合作，市場規(guī)模一路呈上升趨勢，最近一年雙方合作規(guī)模突破15億元，推動金融產業(yè)智慧升級，為產業(yè)智能化發(fā)展貢獻力量。
