深圳2023年11月17日 /美通社/ -- 11月10日-12日,西南財經大學、FATE開源社區(qū)、微眾銀行、中國計算機學會(CCF)成都分部共同舉辦的"可信聯(lián)邦學習冬令營"在成都正式開營。學員來自全國各高校,將結合自身研究背景和興趣,在專家的指導下圍繞"可信聯(lián)邦學習(TFL)"人工智能與隱私計算前沿領域展開研究實踐,基于可信聯(lián)邦學習多目標優(yōu)化、聯(lián)邦大模型等多個研究方向的成果形成論文。
此次冬令營是繼第一期可信聯(lián)邦學習夏令營·北京清華站與第二期西安交通大學站之后的第三期活動,旨在為眾多學生提供一個深入學習和探索聯(lián)邦學習領域的交流機會,推動"產、學、研、用"跨領域合作與交流,為人工智能與隱私計算行業(yè)發(fā)展培養(yǎng)人才。冬令營獲得了清華大學、四川大學、中國石油大學、聯(lián)通(上海)產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司等高校與機構的支持,吸引了來自西南財經大學、四川大學、西南交通大學、復旦大學、香港科技大學等12所高校的50余位碩士和博士生參與。
在開營培訓階段,加拿大工程院與皇家學院院士楊強、微眾銀行人工智能首席科學家范力欣、西南財經大學計算機與人工智能學院院長劉貴松、西南財經大學計算機與人工智能學院副院長楊新、西南交通大學計算機與人工智能學院副院長楊燕、清華大學智能產業(yè)研究院副教授劉洋等領域專家為學員開展集中培訓,分享多年研究經驗與實踐方法。此外,來自清華大學、浙江大學、復旦大學、華中科技大學、福州大學、四川大學、電子科技大學、西南交通大學、西南財經大學等知名高校與科研機構的教授擔任導師,全程為學員提供研究指導。
作為一家以科技為核心發(fā)展引擎的數(shù)字銀行,成立近九年來,微眾銀行逐步構建起全球領先的金融科技體系。在人工智能領域,微眾銀行自2019年起與高校、科研機構、企業(yè)等眾多機構開展產學研合作,促進聯(lián)邦學習技術的前沿研究、標準建設、開源生態(tài)建設、行業(yè)應用等多方面發(fā)展,共同推動全球聯(lián)邦學習生態(tài)構建。目前,聯(lián)邦學習作為支持數(shù)據(jù)要素安全流通的重要技術方案,被各行業(yè)和機構廣泛采用。
在本期冬令營的開幕致辭中,加拿大工程院與皇家學院院士、微眾銀行首席人工智能官楊強指出,未來的世界是人和模型共存的世界,模型的制造、流通、管理是重要的議題。聯(lián)邦學習符合人工智能的發(fā)展趨勢,中國是聯(lián)邦學習重要的發(fā)源地之一。圍繞《可信聯(lián)邦學習與聯(lián)邦大模型》的主題,楊強分享了聯(lián)邦學習相關理論框架、可信聯(lián)邦學習與聯(lián)邦大模型的前沿研究與應用等內容。
微眾銀行人工智能首席科學家范力欣做《可信聯(lián)邦多目標優(yōu)化》主題報告,指出聯(lián)邦學習不僅是一種技術,還是平衡性能、效率、安全等多方問題的系統(tǒng)性框架與解決方案。此外,范力欣還談到了聯(lián)邦學習中涉及的模型版權保護和激勵機制等問題,鼓勵學員結合交叉學科進行深入研究。
微眾銀行人工智能資深研究員康焱圍繞"聯(lián)邦大模型"的主題,分享了通過聯(lián)邦遷移學習落地基礎模型的現(xiàn)有研究工作的調研、歸納與分析??奠椭赋?,大型預訓練的基礎模型存在缺乏領域知識和知識容易過時等局限性,基于聯(lián)邦遷移學習,可以將領域和行業(yè)知識融入基礎模型,也可以遷移基礎模型的通用知識助力領域模型的建立。