AI如何賦能可持續(xù)發(fā)展？IBM 最新調研揭秘現狀：企業(yè)投資熱情不減，但行動尚未跟上

• 企業(yè)管理層已經看到投資 IT 對可持續(xù)發(fā)展的推動作用，88%的高管計劃在未來 12 個月加大相關投資。
• 90% 的受訪高管認為，AI將對可持續(xù)發(fā)展目標產生積極影響，但超過一半的組織并未利用AI來實現這一目標。
• 企業(yè)管理層和普通員工對可持續(xù)發(fā)展的認識和期待存在較大差距。

北京2024年11月13日 /美通社/ -- 近日，IBM（紐約證券交易所：IBM）首次發(fā)布《《可持續(xù)發(fā)展準備工作狀態(tài)報告》（Sustainability Readiness Report）報告。結果顯示，88% 的企業(yè)高管計劃在未來 12 個月加大IT 投資以實現可持續(xù)發(fā)展；來自各個行業(yè)超過半數的受訪者認為，投資可持續(xù)發(fā)展技術是一個增長契機，而不僅僅是降低成本。

IBM發(fā)布首份《可持續(xù)發(fā)展準備工作狀態(tài)報告》報告

盡管企業(yè)高管對可持續(xù)發(fā)展相關技術持樂觀態(tài)度，但報告顯示，其行動與愿景還有明顯差距，尤其是在人工智能（AI）技術的應用上。

上述報告由 Morning Consult 獨立完成，并由 IBM 贊助、分析和發(fā)布。2024 年 4 月至 5 月期間，我們對 9 個國家、15 個行業(yè)的 2790 名業(yè)務領導者和決策者進行了訪談。報告還包括Water Corporation（澳大利亞）、Downer Group（澳大利亞和新西蘭）和 Neste（芬蘭）等公司應用技術助力可持續(xù)發(fā)展的應用案例。

AI潛力尚未發(fā)掘

絕大多數受訪者都對AI在可持續(xù)發(fā)展方面的潛力持積極態(tài)度：90% 的受訪高管認為，AI將對其可持續(xù)發(fā)展目標的實現產生積極影響。然而，56% 的受訪企業(yè)尚未積極使用AI來實現可持續(xù)發(fā)展。預算限制可能是重要原因：許多受訪者表示，財務規(guī)劃是投資可持續(xù)發(fā)展面臨的首要挑戰(zhàn)。報告顯示，48% 的可持續(xù)發(fā)展 IT 投資是"一次性"的，而不是由常規(guī)經營預算提供資金。

為了負責任地挖掘AI的潛力，企業(yè)還需要考慮使用AI帶來的能耗。一些企業(yè)已經制定了更加可持續(xù)的IT戰(zhàn)略，如優(yōu)化數據處理、投資更節(jié)能的處理器和利用開源合作。這些戰(zhàn)略不僅能減少AI的環(huán)境足跡，還能提高運營效率和成本效益。此外，尋找合適的AI人才也是一個問題：上述報告顯示，在當前技能短缺的情況下，如何留住經驗豐富的員工已成為企業(yè)面臨的三大可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)之一。

IBM 首席可持續(xù)發(fā)展官 Christina Shim表示："企業(yè)已經看到AI在推動可持續(xù)發(fā)展和業(yè)務收益上的巨大潛力，能夠兼顧二者的企業(yè)尤其令人興奮。在采用AI的同時，企業(yè)高管應深思熟慮，盡可能地減少對環(huán)境的影響。數據顯示，企業(yè)在可持續(xù)發(fā)展和控制成本上還有很大的進步空間。"

衡量可持續(xù)發(fā)展并非易事

隨著企業(yè)將可持續(xù)發(fā)展實踐和技術融入運營，有一個關鍵問題仍懸而未決：如何衡量可持續(xù)發(fā)展？受訪高管大多關注資源效率，將可再生能源消耗、總能源消耗和回收列為衡量可持續(xù)發(fā)展成果的關鍵指標。（IBM 同樣通過兆瓦時的能源消耗、全球可再生能源消耗的電力百分比，以及按重量計算的垃圾填埋場與焚燒垃圾的百分比來衡量這些指標。）

報告還顯示，衡量可持續(xù)發(fā)展的關鍵績效指標（KPI）是受訪企業(yè)當前面臨的三大挑戰(zhàn)之一。50% 的受訪高管指出，他們用于衡量可持續(xù)發(fā)展KPI的數據并不成熟，這可能會使報告過程更具挑戰(zhàn)。

IBM ESG 和資產管理產品負責人兼副總裁 Kendra DeKeyrel 表示："無論企業(yè)是計劃開始可持續(xù)發(fā)展之旅，還是已經積累了部分經驗，收集數據并進行準確分類都至關重要。上述研究表明，企業(yè)高管了解數據驅動的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要性，并愿意進行技術投資。"

超過半數的受訪者表示在報告和合規(guī)方面遇到挑戰(zhàn)，只有部分受訪者 (29%) 認為，提高報告的準確性是他們最希望從技術投資中獲得的三大收益之一。例如，Ikano 集團已經通過技術投資實現了ESG 數據采集和分析自動化，并獲得顯著收益：比如，為《企業(yè)可持續(xù)性發(fā)展報告指令》（CSRD）報告進行15000 多種數據類型的采集和跟蹤，從而節(jié)省數千個工時。

高管與員工之間存在認知差距

報告顯示，在對可持續(xù)發(fā)展的認知和期望上，企業(yè)的管理層與普通員工之間存在脫節(jié)。在提高氣候彈性方面，核心管理層比副總裁和總監(jiān)級別的管理人員更樂觀。事實上，在受訪的高層管理人員中，67% 的人表示在氣候彈性方面采取了積極主動的措施，而在更低級別的決策者中，這一比例僅為 56%。這種差異同樣體現在金融風險、物理基礎設施風險和供應鏈風險等方面。

可行性建議

IBM 的《可持續(xù)發(fā)展準備工作狀態(tài)報告》為希望應對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)的企業(yè)和高管提供了重要參考，建議包括：

• 投資適合自身的AI工具。例如，生成式AI可以提供洞察，識別減少碳排放的機會，并為更加可持續(xù)的業(yè)務創(chuàng)建場景和算法。這可以為企業(yè)提供必要洞察來應對氣候危機，并將可持續(xù)發(fā)展的愿景轉化為具體行動。
• 充分利用數據，縮小決策者之間的認知差距。隨著可持續(xù)發(fā)展面臨的首要挑戰(zhàn)不斷變化，組織應收集整個業(yè)務領域的數據，更深刻地了解各級別決策者之間的認知差異。利用數據分析和報告工具可以發(fā)現盲點，在整個組織內保持可見性和一致性。

如需下載完整報告，請訪問https://www.ibm.com/cn-zh/think/reports/sustainability-readiness