北京2020年8月17日 /美通社/ -- 多學院各平臺，重要數據不關聯(lián)，信息業(yè)務總脫節(jié)，該怎么辦？分配不均乃常態(tài)，節(jié)省資源、縮減成本做到難，要怎么辦？基礎設施迭代慢，運維困境迫眉睫，系統(tǒng)易用不可及，能怎么辦？面對以上眾多問題，長安大學選擇聯(lián)合浪潮云海Insight，構建校級大數據平臺，順利找到高效的破解之法。
止步數據孤島 長安大學“智慧校園”尋求破解之法
長安大學作為國家“985工程優(yōu)勢學科創(chuàng)新平臺”建設高校、陜西省人民政府共建的國家“世界一流學科建設高?！?，在公路交通、國土資源、城鄉(xiāng)建設等學科領域優(yōu)勢顯著。
但因為受制于客觀條件，校內多個學院只能通過自建大數據平臺開展有效的科研工作。由于沒有統(tǒng)一的校級數據分析平臺，各學院平臺功能上無關聯(lián)互助、數據中無共享互換，信息與業(yè)務流程以及應用經常無法高效銜接。
此外，由于校內傳統(tǒng)IT架構在資源分配上的局限性，導致計算設備算力無法充分發(fā)揮的同時，還帶來了硬件資源和運行經費成本等開銷的加大。更重要的是，因為不同時期積累的基礎設施迭代更新緩慢，帶來大量人力成本消耗不說，還增加了不小的運維難度。
因此，打造一個統(tǒng)一的高校大數據平臺，充分釋放智慧計算和大數據價值，滿足學校師生在多個專業(yè)研究領域進行海量數據分析和處理的需求，被認為是長安大學打造智慧校園、推進教育信息化2.0的核心之一?；诖?，長安大學果斷選擇聯(lián)合浪潮云海Insight，可算找到高效的破解之法。
長安大學+浪潮云海Insight，普惠校園激發(fā)數據潛能
根據實際情況，浪潮云海Insight HD為長安大學量身打造了一個針對IT資源統(tǒng)一管理、運營、運維，具備海量數據存儲、分析、計算的智算大數據中心平臺，成功實現對大數據分析計算的整合、按需分配，成本降低以及運維簡化。
首先，面對數據孤島難題，浪潮云海Insight HD采用分布式架構，提供海量數據的采集、存儲、處理、挖掘洞察能力?；谠坪nsight打造穩(wěn)定可靠的硬件、企業(yè)級大數據基礎平臺底座，統(tǒng)一支撐原有各院系業(yè)務系統(tǒng)，打通各業(yè)務系統(tǒng)孤立的數據存儲，一份數據支撐多個業(yè)務，實現了數據共享使用；整體交付方案采用融合架構理念，基于業(yè)界最先進的軟硬件平臺，為客戶量身打造一體化企業(yè)級大數據高效融合架構。
其次，面對資源分配不合理的情況，浪潮云海Insight HD在提供統(tǒng)一的大數據計算存儲資源底座基礎上，提供計算存儲資源的隔離管控能力，可支撐各院系業(yè)務系統(tǒng)資源使用的靈活分配與共享。在提升數據平臺的資源利用率、減少資源浪費的同時，也保障了業(yè)務數據的安全性，為全校各院系數萬名師生的科研實驗驗證提供了有力的保障支撐。
更為關鍵的是，浪潮云海Insight HD整合近20項關鍵組件，包括流式計算、離線處理、交互式分析、迭代預測、圖計算等多種計算場景并提供企業(yè)級增強特性，整體提升了學校各院系科研實驗支撐能力。
校級大數據平臺提升基礎資源利用率
浪潮云海Insight打造的校級大數據中心平臺，滿足了長安大學全校22個院系、30000多名師生的科研、實驗學習及驗證需求。校內各學院師生均可根據自身科研、實驗需求，申請使用大數據平臺的計算資源，資源使用效率提升56%，拓寬了科研試驗場景及領域，降低系統(tǒng)運維成本且提升了易用性，為后續(xù)經管、地測、公路、信息等專業(yè)的科研實驗開拓了更多的方向。
未來該平臺還將用于金融風險分析、建筑方針BIM設計、汽車流體碰撞設計、地質勘探、城市道路交通分析等多個大數據分析場景。
長安大學網絡管理部主任馬曉評價道：“相對于原來各個學院自建大數據平臺，通過校級智算大數據中心平臺的建設，滿足了經管等學校的大數據實驗需求，提高了基礎設施資源的利用率，為老師們的科研工作提供了有效支撐。”
如今以AI、云計算、物聯(lián)網、大數據等為代表的新興技術，正逐步深入到高等院校的各種應用場景之中，跑步邁向“智能校園”的創(chuàng)新階段?；诖嗽坪nsight大數據平臺已經在全國數十所高校完成部署，為其在大數據教學方面提供底層支撐，不但提高了學生的大數據應用開發(fā)能力，還有效促進高校依托科技手段提升教學水平，功不可沒。
