北京2021年3月12日 /美通社/ -- HDFS（Hadoop Distributed File System）作為通用的分布式文件系統(tǒng)，可以提供高可擴展、低成本、高可靠的海量數(shù)據(jù)存儲，并廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)存儲和分析方向。
近年來伴隨5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量規(guī)模不斷增大，同時隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的多樣化發(fā)展，對數(shù)據(jù)的利用也更加成熟與深入，更大數(shù)據(jù)量以及更加靈活的數(shù)據(jù)處理場景對HDFS的數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)讀寫吞吐提出了越來越高的要求。
為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，浪潮著力研發(fā)與集成的面向分布式文件系統(tǒng)的智能存儲管理技術(shù)Smart Storage Management（簡稱SSM）應(yīng)運而生。通過多項新技術(shù)及特性來解決存儲場景中的各類挑戰(zhàn)，助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供更加高效、智能的存儲解決方案。
現(xiàn)今存儲技術(shù)面臨哪些疑難挑戰(zhàn)？
說到疑難挑戰(zhàn)，首先當(dāng)推基于異構(gòu)存儲介質(zhì)的數(shù)據(jù)存儲管理。從硬件平臺來看， HDFS的設(shè)計初衷是基于通用的廉價硬件提供可靠、高吞吐的數(shù)據(jù)存儲和訪問。但隨著硬件的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的磁盤性能和存儲容量都已達到瓶頸，新硬件如固態(tài)硬盤、非易失性內(nèi)存和SMR磁盤等受到廣泛關(guān)注。
目前，HDFS已有的功能和研究雖然可以兼容多類型的異構(gòu)介質(zhì)，實現(xiàn)對異構(gòu)存儲介質(zhì)的訪問和使用，但沒有很好的機制讓其智能感知不同設(shè)備的I/O特性，并根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問特征動態(tài)改變存儲方式，在異構(gòu)的環(huán)境下最大程度發(fā)揮各類硬件的性能優(yōu)勢。
其次則是面向大規(guī)模存儲的容量壓力。為了系統(tǒng)的可靠性，傳統(tǒng)HDFS通過副本策略來保障數(shù)據(jù)的安全，通常默認(rèn)為三副本，但存儲利用率僅為1/3。如果使用糾刪碼（Erasure Code，EC）來替換副本策略確實可以提供與副本相同的容錯能力，并使用較少的存儲空間，但在典型的糾刪碼中如果要求存儲額外開銷不超過50%的話，相應(yīng)的糾刪碼卻會占用更多的計算資源，所以當(dāng)系統(tǒng)面臨存儲壓力時，用戶常常希望將不常使用的數(shù)據(jù)使用糾刪碼存儲，降低存儲壓力。
但目前的HDFS技術(shù)僅支持基于目錄的副本到糾刪碼轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換后業(yè)務(wù)訪問文件的路徑將發(fā)生改變，并無便捷的機制自動化進行。
面向應(yīng)用負(fù)載的自適應(yīng)存儲挑戰(zhàn)也不容忽視。從上層應(yīng)用來看，一方面在大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展的過程中，HDFS因其自身的穩(wěn)定可靠、簡單易用、擴展性高等優(yōu)點使越來越多上層應(yīng)用和系統(tǒng)將其作為統(tǒng)一的底層存儲，其上存儲的數(shù)據(jù)類型和支持的分析負(fù)載也越來越多元化。
另一方面，在企業(yè)中不同部門和用戶經(jīng)常基于同一份全量數(shù)據(jù)進行查詢分析，帶來同一份數(shù)據(jù)服務(wù)多樣的查詢負(fù)載。在這種應(yīng)用場景下，基于人工制定策略的存儲優(yōu)化就難以生效，勢必需要提供基于應(yīng)用負(fù)載的自適應(yīng)優(yōu)化技術(shù)來應(yīng)對。
智能存儲管理（SSM）技術(shù) 聚焦兩核心、三場景、四技術(shù)、五特性
面對異構(gòu)環(huán)境下如何最大程度發(fā)揮各類硬件性能優(yōu)勢的難題以及來自存儲的數(shù)據(jù)類型和支持的分析負(fù)載越來越多元化與應(yīng)用負(fù)載的自適應(yīng)優(yōu)化等方面的挑戰(zhàn)，智能存儲管理（SSM）提供了智能化的解決方案。
何為智能存儲管理Smart Storage Management（SSM）？
概念上，智能存儲管理（SSM）被定義為面向 HDFS的智能管理架構(gòu)，主要提供針對新型存儲設(shè)備、高速網(wǎng)絡(luò)、新計算的存儲優(yōu)化與數(shù)據(jù)優(yōu)化解決方案，實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)管理服務(wù)，聚焦點可以概括為“兩核心、三場景、四技術(shù)、五特性”。
『兩大核心』SSM的核心是基于數(shù)據(jù)熱度的智能化管理來實現(xiàn)自動化面向存儲的全生命周期優(yōu)化。在數(shù)據(jù)熱度方面，典型的應(yīng)用場景中通常80%的計算工作負(fù)載用于處理20%的數(shù)據(jù)，在動態(tài)變化環(huán)境中針對局部數(shù)據(jù)進行優(yōu)化尤其困難。
面對該問題，SSM通過收集文件系統(tǒng)操作數(shù)據(jù)與狀態(tài)信息，利用多項指標(biāo)分析數(shù)據(jù)訪問模式，從文件級別定義數(shù)據(jù)熱度，針對熱度信息統(tǒng)籌規(guī)劃相應(yīng)地優(yōu)化數(shù)據(jù)管理方式。
在智能決策方面，SSM建立了基于規(guī)則的智能決策體系，圍繞現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)存儲模式智能地構(gòu)建了實用的解決方案。未來，SSM目標(biāo)將利用歷史數(shù)據(jù)和指標(biāo)學(xué)習(xí)，從而使系統(tǒng)具有預(yù)測數(shù)據(jù)訪問模式與持久學(xué)習(xí)能力，實現(xiàn)穩(wěn)定可持續(xù)的智能化管理。
「三種場景」目前SSM在三種典型場景下表現(xiàn)突出，例如多存儲模式。SSM適用于數(shù)據(jù)存儲模式豐富的應(yīng)用場景，可以提供更加靈活的存儲模式選擇；在數(shù)據(jù)優(yōu)化上則提供了小文件合井、數(shù)據(jù)災(zāi)備、數(shù)據(jù)壓縮等新功能，適用于對數(shù)據(jù)優(yōu)化有需求的應(yīng)用場景；智能化管理是面向大規(guī)模集群的數(shù)據(jù)管命周期的自動化管理。
『四項技術(shù)』SSM主要通過四項技術(shù)實現(xiàn)智能的存儲管理，主要包括通過分布式集群自治技術(shù)解決管理服務(wù)的高可用問題來實現(xiàn)存儲管理集群去中心化；利用分布式事件驅(qū)動技術(shù)實現(xiàn)面向高并發(fā)場景的輕量級計算服務(wù)與監(jiān)督機制，提升管理操作執(zhí)行效率與容錯性。
基于規(guī)則的智能存儲管理技術(shù)解決存儲數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)增量高、數(shù)據(jù)類型混雜難以管理的問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期的智能化管理；憑借數(shù)據(jù)熱度感知技術(shù)解決存儲資源利用不均、資源浪費問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)冷熱分層等。
『五種特性』面向用戶場景，SSM最終體現(xiàn)為五類典型的特性增強，主要包括如下：
總體來看，智能存儲管理（SSM），以數(shù)據(jù)熱度識別及智能化的決策體系為核心，配置面向應(yīng)用場景的技術(shù)優(yōu)化整體方案（異構(gòu)存儲增強、糾刪碼增強、小文件合并、自動化災(zāi)備、透明化壓縮），自動化智能化的解決HDFS存儲面向異構(gòu)介質(zhì)、存儲空間及應(yīng)用負(fù)載等方向的挑戰(zhàn)，大大提升HDFS分布式存儲的易用性及適用場景。
基于智能存儲管理（SSM）技術(shù) 浪潮云海Insight帶來更優(yōu)體驗
作為面向海量數(shù)據(jù)存儲、計算、挖掘的一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)解決方案，浪潮云海Insight大數(shù)據(jù)平臺采用新型技術(shù)架構(gòu)可承擔(dān)企業(yè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集集成、多樣存儲、規(guī)模計算以及智能分析挖掘等工作，支撐企業(yè)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)模型快速落地，助力企業(yè)信息化智能轉(zhuǎn)型。
具體來說云海Insight團隊從客戶需求出發(fā)，結(jié)合業(yè)務(wù)場景對智能存儲管理技術(shù)（SSM）進行全面的方案驗證及增強，最終在大數(shù)據(jù)平臺中將智能存儲管理技術(shù)產(chǎn)品化，包括智能存儲的一鍵安裝、可視化運維、基于票據(jù)的認(rèn)證架構(gòu)等，解決了用戶針對大數(shù)據(jù)平臺的備份災(zāi)備、數(shù)據(jù)生命周期管理、小文件合并等技術(shù)的訴求，提供了更優(yōu)秀的用戶體驗。
舉個例子，某客戶的業(yè)務(wù)場景中，云海Insight團隊將其近兩個月的訪問頻次高的數(shù)據(jù)定義為熱數(shù)據(jù)，使用三副本存儲；后四個月的訪問頻次低的數(shù)據(jù)定義為冷數(shù)據(jù)，使用糾刪碼存儲。通過SSM定義數(shù)據(jù)熱度判定策略以及完成自動化的文件及從副本到糾刪碼的轉(zhuǎn)換，最終總存儲空間節(jié)省三分之一，且業(yè)務(wù)無需任何改變，大大提升了系統(tǒng)的可用性。
經(jīng)過多方實踐驗證，面向HDFS的智能存儲管理技術(shù)能夠免去外界觸發(fā)完成數(shù)據(jù)管理并進一步細(xì)化管理粒度，實現(xiàn)一次規(guī)則定制即可完成數(shù)據(jù)生命周期管理的解決方案，達成效果：
隨著大數(shù)據(jù)與人工智能的蓬勃發(fā)展，人工智能賦予存儲管理無限可能，利用智能算法提高大數(shù)據(jù)的調(diào)度和智能管理能力已成為技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。未來，智能存儲管理技術(shù)（SSM）將基于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化計算框架，浪潮云海Insight也將進一步從整體上提升存儲管理的智能化水平，為用戶提供更優(yōu)秀的解決方案。
