上海2020年6月5日 /美通社/ -- 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，使消費者需求呈現(xiàn)多樣化、碎片化特征，需求升級倒逼傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加快數(shù)字化進程。而如今，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要么停留在理論層面，缺少真正的實踐，要么在實踐者中方法與措施不明確，阻力重重。
CC馳騖科技 (ChiefClouds)，作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴，已服務(wù)了多家世界500強客戶，參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進和消費者大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建。從中CC馳騖科技總結(jié)實踐經(jīng)驗，將成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型概括成三步法：一是數(shù)據(jù)在線化，二是分析洞察，三是閉環(huán)智能應(yīng)用。這一“三步法”適用于各行業(yè)和各職能部門，無論是營銷、生產(chǎn)，還是運營，現(xiàn)在，主要討論營銷環(huán)節(jié)。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)，是實現(xiàn)智能場景應(yīng)用，推動業(yè)務(wù)增長。而第一步，要先實現(xiàn)數(shù)據(jù)在線化。企業(yè)要將所有數(shù)據(jù)收集起來，更重要的是收集到一個統(tǒng)一的平臺進行管理和使用。
對傳統(tǒng)企業(yè)來說，終端用戶（包括2B和2C）會通過在線廣告、小程序、電商、售后服務(wù)等產(chǎn)生各類行為數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)往往被零散收集，并被分別存儲，形成了一個個數(shù)據(jù)孤島，這些處于孤島的用戶數(shù)據(jù)，缺乏有效的整合、梳理和更新管理，使企業(yè)決策的參考分析碎片化，甚至?xí)?dǎo)致相互矛盾的結(jié)論，難以形成有效的分析洞察。通過建立統(tǒng)一的用戶數(shù)據(jù)平臺CDP，企業(yè)可以整合、管理、分析和連接內(nèi)外部各類用戶數(shù)據(jù)，與各種第三方數(shù)據(jù)對接使用，使企業(yè)擁有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)洞察和應(yīng)用基礎(chǔ)。
第二步是在所有數(shù)據(jù)集成到一個平臺之后，在人工智能的自動決策沒參與之前，企業(yè)可以用BI的方式，把這些數(shù)據(jù)以不同的維度進行統(tǒng)計、交叉分析、對比和可視化展示，面向不同的需求場景和決策對象，提供更好的決策支持，從而優(yōu)化各環(huán)節(jié)工作。
對于營銷推廣工作有高度密集需求的企業(yè)，通過CDP可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)分析實時化、顧客分析精細化、推廣成本優(yōu)化、以及零售渠道管理精細化等。與各種第三方數(shù)據(jù)對接使用，還具備大數(shù)據(jù)調(diào)研的能力，可以用于企業(yè)產(chǎn)品/服務(wù)的研發(fā)（R&D）、用戶滿意度、公關(guān)輿情分析等等。
最后，在數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模后，將可以實現(xiàn)人工智能的自動決策和優(yōu)化，整個過程將是一個閉環(huán)智能的過程，即決策指導(dǎo)下企業(yè)后續(xù)行動產(chǎn)生的反饋數(shù)據(jù)，可進行自動的回收、分析、優(yōu)化和自我調(diào)節(jié)。
如運用營銷自動化AI引擎，通過人機智能結(jié)合的方式，讓數(shù)字化的自動溝通智能結(jié)合企業(yè)傳統(tǒng)終端或?qū)з彽囊粚σ粶贤ê头?wù)，對會員進行千人千面的自動化運營，為每個消費者提供最佳的個性化體驗和轉(zhuǎn)化。
當(dāng)前，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在如火如荼的進行，但其無法一蹴而就，需要企業(yè)的系統(tǒng)化規(guī)劃和實施。而對數(shù)字化轉(zhuǎn)型三步法的清晰認知，將為企業(yè)的成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更加明確的指引。
