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諾姆四達蘇永華:人力資源管理大數(shù)據(jù)存在三大誤區(qū)

北京2017年10月10日電 /美通社/ -- “似乎人力資源管理能貼上大數(shù)據(jù)三個字,瞬間就高大上了”。近日,著名人力資源管理與人才測評專家,諾姆四達集團董事長蘇永華博士表示,“大數(shù)據(jù)”被互聯(lián)網(wǎng)公司炒作成了非常時尚的概念,人力資源界也到了言必稱“大數(shù)據(jù)”的地步。

大數(shù)據(jù)是個好東西,但能為人力資源管理帶來哪些好處,大家真的理解什么是大數(shù)據(jù)管理么?

作為中國較早的人才測評領域的開創(chuàng)者,諾姆四集團董事長蘇永華在人才大數(shù)據(jù)應用方面具有絕對的話語權。

蘇永華表示,目前人力資源領域關于大數(shù)據(jù)管理還存在三大認識誤區(qū)和觀念偏差。

認識誤區(qū)一:“大”數(shù)據(jù) -- 數(shù)據(jù)量越大越好

一提到大數(shù)據(jù),許多人簡單地從字面上理解數(shù)據(jù)的大小,認為大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量很大的數(shù)據(jù),只有海量的數(shù)據(jù)才能準確揭示事物分布規(guī)律。這種認識是片面的。造成這種誤區(qū)的原因,主要是因為缺乏統(tǒng)計學知識造成的。

大數(shù)據(jù)的“大”包括兩方面的含義,其一是指數(shù)據(jù)的數(shù)量,其二是指數(shù)據(jù)的種類。在獲取數(shù)據(jù)手段技術不斷創(chuàng)新、成本下降的情況下,可以增加指標庫,把過去無法獲得或獲取成本較高的指標數(shù)據(jù)納入到數(shù)據(jù)庫。比如說,過去人才庫只有性別、年齡、學歷、工齡等基本數(shù)據(jù),現(xiàn)在可以通過測評把一個人的能力、個性、動力等特征數(shù)據(jù)放進去,這些數(shù)據(jù)能夠幫助管理者實現(xiàn)更精準的人崗匹配,降低用人風險,優(yōu)化人才結構,控制人力成本,提升人力資源的價值貢獻度。

認識誤區(qū)二:大“數(shù)據(jù)” -- 將信息電子化等同于數(shù)據(jù)化

隨著計算機軟硬件技術、互聯(lián)網(wǎng)、云計算技術的發(fā)展,對信息的采集、存儲、處理的廣度、速度、效率都有本質(zhì)性的突破和飛躍。一些部門將之前的人事檔案進行電子化處理,通過無紙化辦公、網(wǎng)絡溝通,將信息納入電子化管理系統(tǒng)。很多人就想當然地以為,這么多信息都實現(xiàn)了電子化,這就算進入人才管理大數(shù)據(jù)時代了。

所謂大數(shù)據(jù),核心詞是“數(shù)據(jù)”。所謂數(shù)據(jù),就是以數(shù)字化方式存儲的信息,簡單地說就是量化的信息。在大數(shù)據(jù)時代中,真正有價值和意義的數(shù)據(jù)是可以被處理和技術分析的量化過的信息。而信息電子化,只是將信息由書面化、紙質(zhì)化轉變?yōu)榇鎯υ陔娔X、網(wǎng)絡上的“電子信息”,這些信息并沒有被量化處理。這種沒量化的信息是不能被各種數(shù)據(jù)處理工具和技術進行分析的,它們對管理決策意義不大,不能稱為真正意義上的數(shù)據(jù),將信息電子化等同于數(shù)據(jù)化,本身也是對大數(shù)據(jù)的理解誤區(qū)。

認識誤區(qū)三:只要獲取了大量的數(shù)據(jù),就算進入大數(shù)據(jù)管理時代了

有些人認為,只要建立了信息化電子化的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),把大量的數(shù)據(jù)收集、保存起來,需要的時候方便提取、查詢,提高數(shù)據(jù)運用的工作效率,就算進入大數(shù)據(jù)管理時代了,很多號稱大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)目前也就處在這個階段。其實,這個水平離真正的大數(shù)據(jù)管理還很遠。產(chǎn)生這種誤區(qū)的主要原因是對大數(shù)據(jù)管理的本質(zhì)目的認識不到位。

進行量化數(shù)字化管理的根本目的是要提升人們對事物認識的精準度,以便能夠做出更精準的決策,提高管理的效能。

一般來說,數(shù)據(jù)管理的應用可分三個層次。

第一個層次是數(shù)量化地描述事物特征(統(tǒng)計學上稱為變量)的分布規(guī)律。比如說,員工的責任心,可以給個體做定位(某位員工的責任心是強還是弱),也可以發(fā)現(xiàn)某類員工(如基層)責任性的整體分布情況。

第二個層次是進行類別間的比較,分析差異的原因。還以責任心這個指標為例,通過統(tǒng)計分析,可比較基層管理者、中層管理者以及高層管理者三類人群在這個指標上的差異。

第三個層次是探索事物特征之間的內(nèi)在關系,發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律。比如,一個人的工作成效與他的教育水平、能力、個性、態(tài)度之間是什么樣的關系呢?如果我們獲得了一批人員在這些方面完整有效的數(shù)據(jù),就可以用回歸分析法在這些變量之間建立數(shù)學模型。如果要探索更大范圍的事物規(guī)律,則需要更多變量的數(shù)據(jù),建立更為復雜的數(shù)學模型來定義變量間的關系并根據(jù)數(shù)學模型進行預測,提高人事決策的精準度。

數(shù)據(jù)只是基本的原材料,好比做飯的基礎食材。要想制作出客人喜歡可口的“飯菜”,需要對這些原材料進行加工處理,真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理亦如此。要求能熟練掌握統(tǒng)計學的原理、方法,運用統(tǒng)計分析工具對數(shù)據(jù)進行加工,得出準確可靠的結論。

現(xiàn)代統(tǒng)計學已經(jīng)解決了數(shù)據(jù)分析和加工處理的理論和工具方法。專業(yè)分析工作可以由專業(yè)人士來做,但作為管理者,特別是人力資源管理的專業(yè)工作者,還是要掌握一些統(tǒng)計學和測量學的基本知識,起碼能夠準確理解統(tǒng)計報告和統(tǒng)計分析得出數(shù)據(jù)背后的真正含義。

消息來源:北京諾姆四達人力資源測評咨詢服務有限公司
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