Infosys 推出新平臺 BigDataEdge

紐約2013年3月5日電 /美通社/ -- 2013年2月20日，Infosys（印孚瑟斯）正式推出新平臺BigDataEdge。這是一個通過對大數(shù)據(jù)進行分析，獲取重要信息，進而簡化復(fù)雜任務(wù)的新工具。通過授權(quán)企業(yè)用戶從海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中快速獲取有效數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)近乎實時地做出更好業(yè)務(wù)決策。使用 Infosys BigDataEdge，企業(yè)數(shù)據(jù)提取時間可減少40%，業(yè)務(wù)決策速度可提高8倍。

Infosys BigDataEdge 由下列部分組成：

• 產(chǎn)品擁有 50 多個可定制的功能面板以及250個內(nèi)置算法的豐富生動的可視化界面。算法是一套可以重復(fù)使用的商業(yè)規(guī)則，既可應(yīng)用在某個職能部門，也可以應(yīng)用在某個行業(yè)領(lǐng)域。通過使用 Infosys BigDataEdge，企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)部門能夠更好洞察商業(yè)機會，并減少對技術(shù)部門的依賴。
• 借助 50 多個數(shù)據(jù)源連接器，可以輕松訪問遍布企業(yè)內(nèi)部以及外部的各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。利用該功能有助于加快從未充分利用的現(xiàn)有數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息。
• 一個功能強大的協(xié)作（顯示）墻以及各種預(yù)先設(shè)定的工作流程，能夠讓不同職能部門之間針對所形成的策略進行交流，共同實施有關(guān)決策。
• 一個能夠提供虛擬數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的邏輯型數(shù)據(jù)倉庫（Logical Data Warehouse），可完成在虛擬環(huán)境下的商業(yè)洞察實驗，從而減少對實際數(shù)據(jù)收集的依賴。
• 針對特殊行業(yè)需求的‘即裝即用’型應(yīng)用程序，例如欺詐偵測和預(yù)防軟件、預(yù)測分析和監(jiān)測工具以及用戶市場的微細分軟件等，這些應(yīng)用程序都能加快投資回報。

在宣布這一新平臺的推出時，Infosys 副總裁兼云技術(shù)全球負責人 Vishnu Bhat 說：“當今企業(yè)已無力承受花費大量時間解讀像洪水一樣洶涌而來的數(shù)據(jù)。Infosys BigDataEdge 充分借鑒了我們的深度研發(fā)能力以及我們在大數(shù)據(jù)和分析工具方面經(jīng)受實踐檢驗的專業(yè)知識，它能幫助客戶更快地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為收入。這個平臺已幫助10家跨國企業(yè)在幾天內(nèi)形成可執(zhí)行性方案，并有針對性的進行項目實施?！?/p>

客戶贊譽

Oracle 數(shù)據(jù)倉庫及大數(shù)據(jù)副總裁 Cetin Ozbutun 說：“大數(shù)據(jù)可以為我們的客戶提供卓越的靈活性和洞察力，以便做出更好的業(yè)務(wù)決策。Infosys BigDataEdge 充分證明了其擁有大數(shù)據(jù)解決方案能力，并且已經(jīng)達到了能與 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫和分析平臺相匹敵的行業(yè)領(lǐng)先標準。Infosys 的 BigDataEdge 平臺充分利用 Oracle Big Data Appliance 集成系統(tǒng)以及 Oracle Exadata 數(shù)據(jù)云服務(wù)器，能幫助我們的客戶獲取、整理、并采取行動，使他們的大數(shù)據(jù)投資更快實現(xiàn)投資回報?！?/p>

Cloudera 公司企業(yè)及業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁蒂姆?史蒂文斯（Tim Stevens）說：“在這個大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)若想具備真正的競爭優(yōu)勢，就需要能及時高效地獲得可行的決策。Infosys 的 BigDataEdge 解決方案充分利用了 Cloudera 公司業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)，能幫助企業(yè)分析處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，輕松地實時獲得可執(zhí)行性策略。”

Gartner 公司研究副總裁 Mark Beyer 說：“邏輯性數(shù)據(jù)倉庫（Logical Data Warehouse）是一種用于數(shù)據(jù)分析的新型數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，這種數(shù)據(jù)倉庫能夠?qū)鹘y(tǒng)存儲倉庫的優(yōu)勢與替代數(shù)據(jù)倉儲管理和訪問策相結(jié)合。邏輯性數(shù)據(jù)倉庫能夠滿足對大數(shù)據(jù)的需求，企業(yè)應(yīng)該選擇能夠支持這種方法的大數(shù)據(jù)平臺?！?/p>

Constellation Research 公司主任分析師兼首席執(zhí)行官‘Ray’Wang 也同樣指出：“隨著企業(yè)從實時到適時的轉(zhuǎn)變，為制定商業(yè)決策，企業(yè)就必須能獲取相關(guān)洞察力。大數(shù)據(jù)只有具備了重要性和相關(guān)性才能夠為企業(yè)帶來商業(yè)價值。Constellation 公司認為，在眾多旨在降低復(fù)雜性、提高相關(guān)性的關(guān)鍵解決方案當中，大數(shù)據(jù)中心正在崛起。”

1. 高德納公司，《信息基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)成熟度周期 - 2012》， Mark A. Beyer，Roxane Edjlali，2012年6月21日
2. 高德納公司，《了解邏輯型數(shù)據(jù)倉庫：一種新興的實踐方法》，Mike Blechar，2012年7月31日

其他相關(guān)信息

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