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IBM Think 2025重磅發(fā)布:混合云平臺全棧升級,加速企業(yè)級AI變革

IBM China
2025-05-07 12:11 1301
  • 推出業(yè)界領先的 AI智能體編排工具庫, 5 分鐘 即可構建 AI智能體;
  • 在混合云環(huán)境中實現(xiàn)集成自動化,三年投資回報率高達176%;
  • 全新升級的 watsonx.data將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為強大的生產(chǎn)力工具,AI智能體的準確性有望提高 40%;
  • 全新的LinuxONE Emperor 5 每天可執(zhí)行 4500 億次推理運算,加速實現(xiàn)安全的AI規(guī)模應用。

北京 2025年5月7日 /美通社/ -- 今天,IBM在年度科技盛會 Think大會上發(fā)布了一系列混合云技術創(chuàng)新,有望打破企業(yè)級人工智能(AI)規(guī)模應用的長期桎梏,幫助企業(yè)使用自己的數(shù)據(jù)構建和部署先進的AI智能體。

IBM預計到 2028 年,全球新增的應用數(shù)量將超過10 億個,這將帶來更加碎片化的IT環(huán)境,為企業(yè)的持續(xù)增長制造阻力。無縫的應用集成編排以及數(shù)據(jù)就緒是破局關鍵。

同時,IBM商業(yè)價值研究院(IBV)最新發(fā)布的全球CEO調(diào)研報告顯示,未來兩年企業(yè)對AI技術的投資將翻兩倍以上;大多數(shù)受訪CEO表示正在積極采用AI智能體,并為大規(guī)模應用做準備。然而,大規(guī)模的投資也導致了技術的碎片化,僅有25%的AI項目實現(xiàn)了預期的投資回報(ROI)。

IBM此次發(fā)布的混合云、AI智能體等技術創(chuàng)新,以及IBM咨詢團隊深厚的行業(yè)專長,將助推企業(yè)實現(xiàn)更大規(guī)模的AI應用。

IBM 董事長、首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 表示:"AI技術已經(jīng)走過了實驗階段。能否應用量身定制的AI技術、并產(chǎn)生可衡量的業(yè)務成果,將決定企業(yè)的競爭優(yōu)勢。IBM 最新推出的混合技術平臺,旨在幫助企業(yè)化繁為簡,將AI快速轉(zhuǎn)化為真實的業(yè)務價值。"

借助watsonx Orchestrate構建AI智能體,無縫解鎖超過80種關鍵業(yè)務應用

今天,AI智能體正在從對話工具轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力工具。然而,許多企業(yè)仍然無法在分散的IT環(huán)境、應用和數(shù)據(jù)之間管理和集成AI智能體。IBM基于watsonx Orchestrate打造了一套完整的、企業(yè)就緒的智能體工具,旨在幫助企業(yè)實現(xiàn)這一目標。這包括:

  • 可在五分鐘內(nèi)構建 AI智能體的工具平臺,提供面向非技術用戶的無代碼工具和針對開發(fā)者的專業(yè)代碼工具,輕松集成、定制和部署基于任何框架構建的智能體。[1]
  • 預構建的專業(yè)領域智能體(如人力資源、銷售和采購等),以及處理網(wǎng)頁搜索和計算等簡單操作的效用(utility)智能體。[2]
  • 集成了Adobe、AWS、Microsoft、Oracle、Salesforce Agentforce、SAP、ServiceNow和 Workday 等公司的 80 多種行業(yè)領先的企業(yè)級應用工具。
  • 通過智能體編排工具實現(xiàn)復雜項目所需的多智能體、多工具協(xié)調(diào),包括規(guī)劃工作流程、按任務需求匹配不同供應商的AI工具。
  • 為AI智能體全生命周期提供可觀測性,包括性能監(jiān)控、防護、模型優(yōu)化和治理。[3]

IBM 還推出了全新的Agent Catalog in watsonx Orchestrate[4]工具,以簡化IBM 及合作伙伴(MasterCard、Oracle、ServiceNow、Salesforce、Box、Symplistic.ai、11x等)對150 多個智能體和預構建工具的訪問。例如,該工具將包括內(nèi)置于Salesforce Agentforce、可搜索和錄入潛在客戶的銷售智能體,以及可嵌入 Slack 的對話式人力資源智能體。

Forrester報告:在混合環(huán)境中使用IBM集成自動化工具,三年內(nèi)投資回報率可達176%

隨著AI采用持續(xù)加速,集成仍然是許多企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。大多數(shù)企業(yè)都要面對本地和混合云環(huán)境中復雜的 API、應用和系統(tǒng),而這些工具大多難以協(xié)同。

為了應對這一挑戰(zhàn),IBM推出了新一代集成解決方案 webMethods Hybrid Integration[5],旨在以更智能、智能體驅(qū)動的自動化取代僵化的工作流程。它支持用戶在混合云環(huán)境中管理應用、API、B2B 合作伙伴、事件、網(wǎng)關和文件傳輸之間的大量集成。

一項獨立的 Forrester 總體經(jīng)濟影響 (TEI) 調(diào)研報告顯示,某復合材料公司在采用多種webMethods集成解決方案后,在三年內(nèi)實現(xiàn)了以下收益[6]

  • 投資回報率達到176%,未量化的收益包括易用性、訓練成本降低、可視性提高和安全態(tài)勢改善等;
  • 宕機時間減少 40%;
  • 復雜項目節(jié)省 33% 的時間;
  • 簡單項目節(jié)省 66% 的時間。

webMethods Hybrid Integration是對 IBM 自動化產(chǎn)品組合的補充,后者涵蓋更廣泛的應用開發(fā)與集成、基礎架構自動化和技術業(yè)務管理等場景。例如,與HashiCorp產(chǎn)品的集成,包括Terraform(用于基礎設施配置)和Vault(用于機密管理),支持混合云環(huán)境中關鍵任務的自動化,如安全配置、政策執(zhí)行的一致性以及IT運營的可擴展性。IBM Concert Resilience Posture 等工具與 watsonx和Red Hat 技術相結合,則幫助企業(yè)以更智能、一致的方式管理IT運營,并加速混合云環(huán)境中的AI應用。

解鎖非結構化數(shù)據(jù),助力生成式AI應用

對于企業(yè)而言,散落在各種合同、表格和演講文稿中的非結構化數(shù)據(jù)既是寶貴的財富,更是未利用的資源。IBM 持續(xù)升級其湖倉一體數(shù)據(jù)平臺watsonx.data為企業(yè)激活數(shù)據(jù),實現(xiàn)準確而高效的AI應用[7]。

最新的watsonx.data將開放數(shù)據(jù)湖倉與數(shù)據(jù)經(jīng)緯能力(如數(shù)據(jù)血緣跟蹤和治理)結合起來,可以幫助客戶統(tǒng)一、治理和激活不同數(shù)據(jù)孤島、格式和云環(huán)境中的數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)AI應用、AI智能體與非結構化數(shù)據(jù)的打通;與傳統(tǒng)的檢索增強生成(RAG)方法相比,準確率提高達 40%[8]。

IBM 還將引入watsonx.data integration功能,作為管理不同格式、不同管道的數(shù)據(jù)的單一界面工具;以及 watsonx.data intelligence功能,借助AI技術從非結構化數(shù)據(jù)中提取深刻洞察[9]。二者將作為獨立產(chǎn)品推向市場,部分功能可通過watsonx.data獲得,以最大程度地滿足客戶需求,確保模塊化的靈活性。

作為上述產(chǎn)品的補充,IBM 近期宣布了針對DataStax的收購計劃,以更好地幫助客戶借助生成式AI獲取非結構化數(shù)據(jù);比如,通過DataStax實現(xiàn)額外的矢量搜索功能。此外,watsonx已作為 API 提供商被集成到Meta Llama Stack,有望幫助更多企業(yè)實現(xiàn)生成式AI的規(guī)模部署和開放應用。

IBM還在其混合云基礎架構產(chǎn)品IBM Fusion中加入內(nèi)容感知存儲功能(content-aware storage),該功能將于今年第三季度上線IBM Storage Scale存儲軟件。該技術可對非結構化數(shù)據(jù)進行上下文處理,并將提取的信息快速用于RAG 應用,從而提升推理速度。

為AI規(guī)模應用打造的基礎架構平臺

IBM 還將推出新一代Linux服務器IBM LinuxONE 5,這是迄今為止最安全、性能最高的 Linux 平臺,每天可處理多達 4500 億次AI推理操作[10]。其創(chuàng)新之處包括:

  • 行業(yè)頂尖的 AI加速器:包括 Telum II 片上AI處理器,支持交易型工作負載在內(nèi)的高容量生成式AI應用。
  • 先進的安全產(chǎn)品服務:其內(nèi)置的保密容器既能保護客戶數(shù)據(jù),還能與開創(chuàng)性的IBM量子安全加密技術進行新的集成,以應對潛在的量子網(wǎng)絡攻擊。
  • 顯著降低成本和能耗:測試結果顯示,在使用相同軟件產(chǎn)品的前提下,將云原生、容器化的工作負載從x86平臺遷移至IBM LinuxONE 5,五年內(nèi)可節(jié)省 44% 的總體擁有成本[11]。

IBM 還在不斷擴大GPU、加速器和存儲產(chǎn)品的合作伙伴生態(tài),攜手AMD、CoreWeave、英特爾、英偉達等公司針對計算密集型工作負載和AI數(shù)據(jù)治理提供新的解決方案。

如需了解Think大會的所有發(fā)布,請訪問 IBM Newsroom

有關  IBM 未來方向和意圖的聲明如有變更或撤回,恕不另行通知,且僅代表目標和目的。

[1] 智能體構建能力計劃于2025年6 月正式上市。

[2] 人力資源智能體現(xiàn)已上市,銷售和采購智能體計劃于2025年6 月正式上市。

[3] 可觀測性功能計劃于2025年6 月正式上市。

[4] Agent Catalog功能計劃于2025年6 月正式上市。

[5] webMethods Hybrid Integration計劃于2025年6 月正式上市。

[6] "IBM webMethods的總體經(jīng)濟影響"是一項由IBM委托、 Forrester Consulting于2024年執(zhí)行的調(diào)研報告。

[7] 新的watsonx.data計劃于2025年6 月正式上市。

[8] 測試結果來自IBM內(nèi)部測試,比較了使用 watsonx.data Premium Edition 檢索層與僅使用矢量 RAG 的 AI 模型輸出答案的正確性。該測試在三個常見用例中使用了 IBM 專有數(shù)據(jù)集,并使用了相同的開源推理、判斷和嵌入模型以及其他變量。結果可能有所不同。

[9] watsonx.integration 和watsonx.data intelligence計劃于2025年6 月正式上市。

[10] 性能結果來自于型號為9175 的 IBM Systems Hardware 上運行的內(nèi)部測試?;鶞蕼y試使用 1 個線程執(zhí)行本地推理操作,使用基于 LSTM 、集成AI 加速器的合成信用卡欺詐檢測模型,推理操作的批處理大小為 160。IBM Systems Hardware 配置:1 個 LPAR 運行 Red Hat® Enterprise Linux® 9.4,帶有 6 個 IFL(SMT)和128 GB 內(nèi)存。結果可能有所不同。

[11] IBM針對核心整合研究的內(nèi)部性能測試旨在比較以下服務器:IBM 9175 MAX 136 機型由三個 CPC 抽屜組成,包含 136 個可配置處理器單元和六個 I/O 抽屜,支持網(wǎng)絡和外部存儲。x86 解決方案使用商用企業(yè)服務器,配備兩個第五代英特爾® 至強® 鉑金 8592+ 處理器,每個 CPU 有 64 個核心。兩種解決方案都可以訪問相同的存儲。結果可能有所不同。測試結果推斷為典型的完整客戶 IT 解決方案,包括相互隔離的生產(chǎn)和非生產(chǎn) IT 環(huán)境。TCO 包括軟件、硬件、能源、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心空間和人工成本。在 IBM z17 方面,完整的解決方案需要一臺 IBM z17 Type 9175 MAX 136,而在 x86 方面,完整的 IT 解決方案需要 23 臺服務器。

客戶及合作伙伴證言 :

  • Avid Solutions 首席執(zhí)行官 Malcolm Adams 隨著勞動力市場緊縮和技能差距擴大,AI智能體技術(Agentic AI)將提升員工的智能化水平,并對生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟產(chǎn)生深遠影響。我們已經(jīng)在 AWS 上使用 watsonx Orchestrate,實現(xiàn)了客戶服務、項目管理和會計等重復性任務的自動化,但我們最期待的是AI智能體將對全球供應鏈等挑戰(zhàn)帶來的巨大影響。watsonx 為值得信賴的AI奠定了基礎,而 AWS 則提供了全球擴展的能力,從而幫助我們推動整個行業(yè)的變革。
  • 巴西銀行( B anco de Brasil 首席技術官 Paulo Andre:在巴西銀行,我們將IBM Z、LinuxONE 和 Red Hat OpenShift 作為混合云戰(zhàn)略的一部分,重塑了我們服務客戶的方式。憑借跨越兩個獨立數(shù)據(jù)中心的加速數(shù)據(jù)處理、實時洞察和彈性基礎架構,我們可以提供更快速、個性化的服務,同時提高運營效率和業(yè)務連續(xù)性,從而降低風險。
  • 法國巴黎銀行( BNP Paribas)集團首席技術官Jean-Michel Garcia:在法國巴黎銀行,構建彈性且安全的云基礎是支持銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和為客戶提供可靠服務的關鍵。與 IBM Cloud 的長期合作不僅有助于我們實現(xiàn)這一目標,還能加速云原生戰(zhàn)略的實施。這些堅實的基礎架構也是我們擴展生成式 AI 用例的重要推動力。
  • Cencora 執(zhí)行副總裁兼首席數(shù)據(jù)和信息官 Pawan Verma:在日益復雜多變的醫(yī)療健康領域,Cencora 在推動藥品創(chuàng)新和普惠上發(fā)揮著至關重要的作用,為醫(yī)療客戶及患者提供其所需的藥品。通過與 IBM 等技術領導者合作,我們不斷推進公司的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,打造更好的數(shù)字化端到端業(yè)務流程,實現(xiàn)可持續(xù)增長,并提供更優(yōu)質(zhì)的"高接觸和高科技"客戶體驗。
  • Dynamiq創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Vitalii Duk:在 Dynamiq,我們將 IBM watsonx 的功能嵌入我們的技術平臺,幫助 AI 構建者更快地從構思走向部署。借助 watsonx.ai 中最新的 Granite 模型以及 watsonx.data 中的嵌入式工具和矢量數(shù)據(jù)庫,使用 Dynamiq 平臺的 AI 工程師可以快速構建原型并部署 RAG 系統(tǒng)、AI 智能體和 LLM 應用程序。借助 watsonx.governance,我們賦予團隊快速行動的能力,并建立信任和透明度。
  • 安永( EY)美洲稅務副總裁Martin Fiore:對于企業(yè)而言,稅務合規(guī)是一項至關重要且復雜的職能,耗時耗力的手動流程更是長期的痛點。通過將IBM的領先技術與安永的深厚行業(yè)專長相結合,我們打造了獨特的AI稅務解決方案,實現(xiàn)工作流程自動化,并為稅務團隊提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察。我們期待與 IBM繼續(xù)合作,不斷優(yōu)化上述解決方案,并擴展到其他稅務流程,幫助企業(yè)進一步降本增效。
  • 本田集團( Honda)企業(yè)架構全球負責人 J Schumacher:在本田,我們致力于以負責任、以人為本的方式擴展AI,并植根于我們的核心價值觀:安全、信任和尊重個人。我們正在與 IBM 咨詢合作,共同制定負責任AI的戰(zhàn)略和治理,并在整個組織中產(chǎn)生持久、有意義的影響。
  • Lumen 總裁兼首席執(zhí)行官 Kate Johnson:我們的邊緣網(wǎng)絡覆蓋全美國,幫助企業(yè)快速、直接地訪問其關鍵數(shù)據(jù),并對接主要的云服務提供商。通過與 IBM 合作,我們能夠運行強大的 AI 應用程序,而無需擔心額外成本或者依賴公有云所帶來的風險。這為企業(yè)提供了一種更快速、更安全的選擇,將生成式 AI 和其他突破性的數(shù)字化工具引入日常運營。
  • 百事公司( PepsiCo )高級副總裁兼全球數(shù)據(jù)、分析和人工智能主管 Magesh Bagavathi:"百事公司正在引領快消品行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型,并整合到整個價值鏈中,為我們的員工和客戶帶來有意義的影響。我們與 IBM 咨詢合作開發(fā)了 PepGenX——一個強大的生成式AI平臺,旨在加速實現(xiàn)商業(yè)價值。借助生態(tài)系統(tǒng)的力量,PepGenX 能夠?qū)崿F(xiàn)更明智的決策、更快的創(chuàng)新速度,以及互聯(lián)互通的智能未來。
  • Slack首席客戶官 Peter Doolan:每位員工都需要更敏捷的解決方案,以最高效率完成工作。通過與 IBM 等合作伙伴攜手,將AI解決方案和智能體引入 Slack,我們可以提供無縫的支持體驗,讓員工專注于真正重要、影響深遠的工作。
  • 道富銀行( State Street)執(zhí)行副總裁兼首席運營官 Mostapha Tahiri:道富銀行正持續(xù)轉(zhuǎn)型,成為一家更加穩(wěn)健、數(shù)據(jù)主導的全球金融服務領導者。我們已經(jīng)看到AI在塑造未來投資服務和投資管理方面的巨大潛力。釋放AI的全部價值始于強大的企業(yè)級數(shù)據(jù)基礎,我們將與 IBM 在AI和數(shù)據(jù)領域開展負責任的創(chuàng)新探索。
  • UFC 研發(fā)部門高級副總裁Alon Cohen:IBM 在數(shù)據(jù)和技術方面的深厚專長,使其成為 UFC 官方企業(yè) AI 合作伙伴的明智之選,并助力 UFC Insights Engine 的落地。借助watsonx,我們將多年的比賽數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為引人入勝的故事,為UFC 的全球觀眾構建一個更新、更具活力的互動平臺,將 UFC 體驗提升到新的高度。
  • Uptok首席執(zhí)行官 Kashif Zaman:事實上,企業(yè)級AI的客戶考慮的不只是技術本身,更是判斷力。IBM 為我們打下了良好基礎,讓我們能夠同時滿足這兩點。在AI領域,達到 80% 已經(jīng)很快了。但在企業(yè)端,最后的 10%——性能、可靠性和控制力——才是建立或失去信任的關鍵。我們選擇與IBM合作并不是為了最吸引眼球的模型,而是找到符合我們構建AI的方式。
  • USAA 首席數(shù)據(jù)分析和人工智能官 Ramnik Bajaj:在 USAA,我們始終致力于為會員提供卓越的服務,并積極運用AI和數(shù)據(jù)的力量來實現(xiàn)這一目標。我們正在與 IBM 合作,探索如何大規(guī)模整合結構化和非結構化數(shù)據(jù),從而在承保、理賠、會員反饋分析等流程中實現(xiàn)智能自動化。這將使我們能夠為會員提供更快速、更個性化的服務,并為團隊創(chuàng)建更高效的工作流程。

關于 IBM
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh 

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崔守峰,shou.feng.cui@ibm.com 

消息來源:IBM China
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