北京2025年4月9日 /美通社/ -- 今天，IBM（紐約證券交易所：IBM）宣布推出新一代大型主機(jī)IBM z17。作為IBM Z主機(jī)系列的最新旗艦產(chǎn)品，IBM z17搭載了跨硬件、軟件和系統(tǒng)操作的全方位AI 能力。在全新 IBM Telum® II 處理器的支持下，IBM z17 的能力將拓展至交易型處理之外的新的AI工作負(fù)載。
IBM Z 正在重新定義AI的規(guī)?；瘧?yīng)用，幫助企業(yè)對(duì)100%的實(shí)時(shí)交易進(jìn)行評(píng)估1。IBM z17 有望助力企業(yè)加速創(chuàng)新并大幅提升效率，比如每天可處理比 z16（上一代Z系列主機(jī)）多 50% 的 AI 推理2。全新的IBM z17 還將加速解鎖各行各業(yè)的商業(yè)價(jià)值，包括超過 250 個(gè) AI 用例，如降低貸款風(fēng)險(xiǎn)、管理聊天機(jī)器人服務(wù)、分析醫(yī)學(xué)圖像、預(yù)防零售犯罪等。
IBM z17 的設(shè)計(jì)和開發(fā)歷時(shí)五年，包含300 多項(xiàng)已提交美國專利商標(biāo)局的專利申請(qǐng)。在此過程中，研發(fā)團(tuán)隊(duì)直接采納了100 多家客戶的建議，并與IBM 研究院和軟件團(tuán)隊(duì)密切合作。新系統(tǒng)引入了多模態(tài) AI 能力、新的數(shù)據(jù)安全能力，以及一系列AI驅(qū)動(dòng)、旨在提高系統(tǒng)可用性和應(yīng)用管理的新工具，包括：
IBM 主機(jī)和 LinuxONE 業(yè)務(wù)總經(jīng)理 Ross Mauri 表示："業(yè)界已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，AI的價(jià)值很大程度上取決于其運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施。借助 IBM z17，我們希望將 AI 帶入企業(yè)業(yè)務(wù)的核心，并提供所需的軟件、交易處理和存儲(chǔ)等解決方案，讓AI 快速落地、融入運(yùn)營。我們也將幫助企業(yè)以更安全、更經(jīng)濟(jì)的方式使用 AI，從未被利用的海量企業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的價(jià)值。"
硬件和軟件全面集成
IBM z17 是一個(gè)從頭開始設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，通過緊密結(jié)合硬件創(chuàng)新、AI賦能的軟件能力，以及對(duì)開放標(biāo)準(zhǔn)和工具的全面支持，從而完全集成到混合環(huán)境中。這樣的設(shè)計(jì)將帶來強(qiáng)大的性能和可靠性，同時(shí)重塑開發(fā)人員和系統(tǒng)操作人員使用和管理 IBM Z 的方式，包括：
為IT彈性而生：以安全和網(wǎng)絡(luò)防御為核心
IBM z17 延續(xù)了IBM主機(jī)平臺(tái)強(qiáng)大的安全性和彈性。面對(duì)層出不窮的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，AI技術(shù)的發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)安全的智能化成為可能，并成為IBM z17的重要組成部分，包括：
AI 賦能的技術(shù)服務(wù)支持
IBM 可為 IBM Z 客戶提供量身定制的全面技術(shù)服務(wù)支持，滿足傳統(tǒng)維護(hù)以外的需求。針對(duì)IBM z17的技術(shù)服務(wù)由IBM Technology Lifecycle Services 團(tuán)隊(duì)提供，包括為客戶優(yōu)化系統(tǒng)環(huán)境，以滿足峰值性能的要求，以及減少任務(wù)關(guān)鍵型運(yùn)營中可能的中斷和風(fēng)險(xiǎn)?；?IBM watsonx 的相關(guān)AI解決方案也已向IBM Z 客戶開放，可為客戶簡(jiǎn)化事件補(bǔ)救，加速事件解決。
安全、敏捷的存儲(chǔ)解決方案
作為集成的IBM存儲(chǔ)解決方案，IBM Storage DS8000在 IBM Z 主機(jī)系列中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。IBM z17內(nèi)置最新一代的 IBM Storage DS8000（第 10 代），可幫助企業(yè)訪問關(guān)鍵工作負(fù)載，提供統(tǒng)一優(yōu)化的數(shù)據(jù)性能和模塊化的架構(gòu)，從而利用 IBM的技術(shù)創(chuàng)新以推動(dòng)業(yè)務(wù)增長，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。IBM Z 和 IBM 存儲(chǔ)共同打造的現(xiàn)代化基礎(chǔ)架構(gòu)，為企業(yè)的任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載提供了安全、敏捷的平臺(tái)。
上市時(shí)間
IBM z17 將于 2025 年 6 月 18 日正式上市。如需了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問https://www.ibm.com/cn-zh/products/z17。
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關(guān)于IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問：https://www.ibm.com/cn-zh
媒體聯(lián)絡(luò)人
1. 聲明：自 IBM z16 于2022 年推出以來，IBM Z 大型主機(jī)已經(jīng)支持 AI 推理，在大規(guī)模交易處理的生產(chǎn)環(huán)境中也能100%地實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)交易的評(píng)估。來源：Celent 報(bào)告"減少 AI 時(shí)代的欺詐行為"，作者：Neil Katkov，2025 年 4 月 8 日，由 IBM 委托撰寫。
2. 聲明：IBM z17 使用信用卡欺詐檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型，每天可處理多達(dá) 4500 億次推理操作，響應(yīng)時(shí)間為 1 毫秒。IBM z16 使用信用卡欺詐檢測(cè)模型，每天可處理多達(dá) 3000 億次推理請(qǐng)求，響應(yīng)時(shí)間為 1 毫秒。IBM z17 每天最多可進(jìn)行 4500 億次推理操作。
免責(zé)聲明：z17 的性能結(jié)果來自于型號(hào)為9175 的 IBM Systems Hardware 上運(yùn)行的內(nèi)部測(cè)試。基準(zhǔn)測(cè)試使用 1 個(gè)線程執(zhí)行本地推理操作，使用基于 LSTM 、集成AI 加速器的合成信用卡欺詐檢測(cè)模型 (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) ，推理操作的批處理大小為 160。IBM Systems Hardware 配置：1 個(gè) LPAR 運(yùn)行 Red Hat® Enterprise Linux® 9.4，帶有 6 個(gè) IFL（SMT）和128 GB 內(nèi)存。1 個(gè) LPAR 具有 2 個(gè) CP、4 個(gè) zIIP 和 256 GB 內(nèi)存，運(yùn)行 IBM z/OS® 3.1 和 IBM z/OS Container Extensions (zCX) 功能。結(jié)果可能有所不同。IBM z16的性能結(jié)果來自 IBM 內(nèi)部測(cè)試，該測(cè)試使用合成信用卡欺詐檢測(cè)模型 (https: //github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection)，利用 Integrated Accelerator for AI，在 Ubuntu 20.04（SMT 方式）上具有 48 個(gè) IFL 和 128 GB 內(nèi)存的 z16 LPAR 中運(yùn)行本地推理操作?；鶞?zhǔn)測(cè)試使用 8 個(gè)并行線程運(yùn)行，每個(gè)線程都固定到不同芯片的第一個(gè)內(nèi)核。 使用 lscpucommand 來識(shí)別核心芯片拓?fù)?。使?128 個(gè)推斷操作的批量大小。測(cè)試還使用 IBM z16 上具有 24 個(gè) CP 和 256GB 內(nèi)存的 z/OS V2R4 LPAR 重現(xiàn)了結(jié)果，并使用了相同的信用卡欺詐檢測(cè)模型?；鶞?zhǔn)測(cè)試使用執(zhí)行推理操作的單線程執(zhí)行，推理操作的批處理大小為128 個(gè)。結(jié)果可能有所不同。
