為了幫助金融客戶應(yīng)對數(shù)據(jù)安全與合規(guī)挑戰(zhàn)，打破數(shù)據(jù)孤島、釋放數(shù)據(jù)價值，元腦伙伴可利邦基于多方安全計算、隱私保護(hù)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，推出了大數(shù)據(jù)隱私計算平臺，解決了數(shù)據(jù)協(xié)同計算過程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題。
北京2022年10月24日 /美通社/ -- 在金融領(lǐng)域，數(shù)據(jù)是一家企業(yè)的核心資產(chǎn)，業(yè)務(wù)有效開展依賴于高效的數(shù)據(jù)利用，隨著《數(shù)據(jù)保護(hù)法》、《個人信息保護(hù)法》等的落地，金融業(yè)如何做到既保護(hù)數(shù)據(jù)安全，又充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值、高效鏈接多方數(shù)據(jù)，成為一項(xiàng)亟需解決的課題。
隱私計算實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)"可用不可見"
傳統(tǒng)上，金融機(jī)構(gòu)需要利用多維數(shù)據(jù)對需要貸款的客戶作精準(zhǔn)信用風(fēng)險評估，但銀行本身的客戶數(shù)據(jù)維度不足，而第三方合規(guī)數(shù)據(jù)獲取困難，導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)難以進(jìn)行準(zhǔn)確評估；同時，隨著金融業(yè)務(wù)快速發(fā)展，企業(yè)對精準(zhǔn)化營銷訴求越來越大，勢必要打通各方數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)收儲和信用卡增戶，并控制風(fēng)險和優(yōu)化投放，但數(shù)據(jù)提供方常面臨數(shù)據(jù)泄露等挑戰(zhàn)。
作為促進(jìn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與高效流通的基礎(chǔ)技術(shù)，隱私計算為在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下，有效促進(jìn)數(shù)據(jù)融通，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值提供了可行之路。隱私計算是指在不泄露數(shù)據(jù)原始信息的前提下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算，將數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)分離，避免流通過程中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)損失和隱私信息泄露，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)"可用不可見"。
基于隱私計算的銀行風(fēng)控模型可以利用第三方數(shù)據(jù)來提高模型的有效性，還能平衡數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。在合規(guī)要求趨于嚴(yán)格的大背景下，隱私計算能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的同時打破數(shù)據(jù)孤島、釋放數(shù)據(jù)價值，并提供數(shù)據(jù)價值利用工具。
大數(shù)據(jù)隱私計算平臺上線 破解數(shù)據(jù)保護(hù)與利用難題
為了幫助客戶應(yīng)對數(shù)據(jù)安全與合規(guī)挑戰(zhàn)，解決數(shù)據(jù)利用與保護(hù)之間的矛盾，最大化數(shù)據(jù)價值，2022年可利邦基于多方安全計算、隱私保護(hù)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，推出了大數(shù)據(jù)隱私計算平臺，解決了數(shù)據(jù)協(xié)同計算過程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題，助力金融機(jī)構(gòu)安全高效地完成聯(lián)合建模，實(shí)現(xiàn)聯(lián)合風(fēng)控、聯(lián)合營銷、聯(lián)合科研等跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)合作任務(wù)。
大數(shù)據(jù)隱私計算平臺支持橫向、縱向和遷移聯(lián)邦學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)多種場景下數(shù)據(jù)源互聯(lián)互通，確保原始數(shù)據(jù)不出域，數(shù)據(jù)輸入、運(yùn)算、結(jié)果輸出全流程密態(tài)保護(hù)。平臺采用圖形化界面操作便捷、使用門檻低，可以簡單高效地完成建模、統(tǒng)計、服務(wù)部署任務(wù)。在部署方面，平臺基于K8S的容器化部署，支持多種操作系統(tǒng)、主流數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)服務(wù)，支持本地部署專線接入云，可靈活投入硬件與計算資源。目前，可利邦已與家銀行、保險、大健康等伙伴達(dá)成合作，客戶可一站式完成多方數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)合作，大大降低時間成本。
可利邦總經(jīng)理焦耀光表示，通過該平臺確保各參與機(jī)構(gòu)在不泄露用戶數(shù)據(jù)前提下，安全合規(guī)的進(jìn)行數(shù)據(jù)合作，有效減低金融風(fēng)險。此外，平臺利用創(chuàng)新的分布式架構(gòu)安全連接合作企業(yè)，客戶可以通過平臺的安全圈人、用戶洞察等功能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷。
從技術(shù)角度，由于計算過程中涉及復(fù)雜的加密、解密步驟，目前計算效率仍然是制約隱私計算快速發(fā)展的重要因素。作為全球領(lǐng)先的算力提供商，同時也是智算生態(tài)構(gòu)建者，浪潮信息為平臺建設(shè)提供了先進(jìn)的算力支持，針對靈活的數(shù)據(jù)使用場景，提供高效的算力輸出，為海量的數(shù)據(jù)使用者，實(shí)時輸送計算結(jié)果。
浪潮信息渠道推進(jìn)部總經(jīng)理毛柏林表示，智算時代交叉領(lǐng)域的創(chuàng)新研究更需要生態(tài)合力支持，隱私計算平臺聚合了金融領(lǐng)域各方，為各個行業(yè)開展隱私計算提供了參考模型。未來浪潮信息與可利邦及其他合作伙伴一道，基于元腦AIStore平臺，拓寬合作空間、深化合作領(lǐng)域，推動各個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。
釋放金融數(shù)據(jù)價值 推動金融服務(wù)邁上新臺階
在平臺的搭建實(shí)施過程中，可利邦研發(fā)團(tuán)隊在銀行、保險等各個應(yīng)用場景中均做出了初步探索。譬如，在銀行的獲客營銷、存量客戶運(yùn)營、風(fēng)險評估等方面，研發(fā)團(tuán)隊就以隱私計算為基礎(chǔ)、AI人工智能技術(shù)為補(bǔ)充、多目標(biāo)細(xì)分場景等運(yùn)營方式為抓?，形成圍繞銀行信用卡、個貸、小微、普惠、零售客戶從風(fēng)控到經(jīng)營的數(shù)據(jù)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。
在智能營銷方面，研發(fā)團(tuán)隊通過隱私計算完成客戶風(fēng)險畫像補(bǔ)充，可直接完成客戶的風(fēng)險預(yù)篩，部分場景下直接給出預(yù)授信額度；結(jié)合自身存量客戶及三方能力，篩選出來的優(yōu)質(zhì)客戶進(jìn)行主動營銷；同時基于隱私計算特性，進(jìn)行客戶與自營產(chǎn)品和渠道推薦產(chǎn)品的精準(zhǔn)匹配策略設(shè)計，完成長尾沉睡客戶、高價值客戶挖掘。在風(fēng)控方面，很多銀行采用的是統(tǒng)一風(fēng)控平臺架構(gòu)，多年沉淀形成的風(fēng)控IT架構(gòu)十分復(fù)雜，對接的系統(tǒng)、個性化的接口包裝復(fù)雜多樣。對于引入隱私計算平臺從而涉及的風(fēng)控平臺調(diào)整較難在短時間內(nèi)進(jìn)行實(shí)施?；诖?，研發(fā)團(tuán)隊采用了更靈活的方案，在小型業(yè)務(wù)場景中先行先試隱私計算，單獨(dú)搭建整套風(fēng)控框架和數(shù)據(jù)庫，做到與統(tǒng)一風(fēng)控平臺基礎(chǔ)設(shè)施的平行運(yùn)行。
焦耀光表示，大數(shù)據(jù)隱私計算平臺建立數(shù)據(jù)規(guī)范共享機(jī)制，規(guī)范開展數(shù)據(jù)共享與融合應(yīng)用，保證跨行業(yè)、跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)使用合規(guī)、范圍可控，有效保護(hù)數(shù)據(jù)隱私安全，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的提煉和轉(zhuǎn)化。
