北京2022年8月16日 /美通社/ -- 2022 年 8 月 13 日，領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)廠商濤思數(shù)據(jù)正式發(fā)布 TDengine 3.0。TDengine 3.0 是真正的云原生時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（Time Series Database），重構(gòu)了分布式架構(gòu)，引入 RAFT 一致性協(xié)議，可以支持 10 億個(gè)時(shí)間線、100 個(gè)節(jié)點(diǎn)；完善并優(yōu)化了對(duì)消息隊(duì)列、流式計(jì)算和緩存的支持，可作為一個(gè)極簡(jiǎn)的時(shí)序數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；重新設(shè)計(jì)了計(jì)算引擎，可提供便捷、完備的數(shù)據(jù)分析功能。
TDengine 是一款開(kāi)源的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，專(zhuān)為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT 運(yùn)維監(jiān)控等場(chǎng)景設(shè)計(jì)并優(yōu)化。作為一款業(yè)界領(lǐng)先的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，TDengine 從設(shè)計(jì)之初就引入了"一個(gè)設(shè)備采集點(diǎn)一張表" "超級(jí)表"等創(chuàng)新概念，支持 SQL、開(kāi)源集群功能，集成了消息隊(duì)列、流式計(jì)算和緩存等功能，使其得到大量用戶(hù)的青睞，TDengine 1.6，TDengine 2.0 成為最具代表性的版本。
從 2019 年 7 月開(kāi)源至今， TDengine 在 GitHub 上已經(jīng)收獲 18.8k star，每天有超過(guò) 1000 人次克隆代碼，在開(kāi)發(fā)者社區(qū)已經(jīng)形成了一定的影響力。目前已經(jīng)有大量的企業(yè)客戶(hù)和社區(qū)用戶(hù)將 TDengine 部署在其核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。日常有大量的社區(qū)開(kāi)發(fā)者基于自己的業(yè)務(wù)需求，提出 issue，貢獻(xiàn)功能，社區(qū)非?；钴S。
十四五以來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景需要處理的時(shí)序數(shù)據(jù)成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這對(duì)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)提出了越來(lái)越高的要求。基于大量的用戶(hù)反饋，基于對(duì)未來(lái)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的判斷和對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)處理的深刻理解，經(jīng)過(guò)一年多時(shí)間的努力開(kāi)發(fā)，濤思數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)正式推出了 TDengine 3.0。
新版本提供了以下核心功能。
1. 云原生 (Cloud Native):
a. 時(shí)序數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)處理全部采用分布式技術(shù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算和存儲(chǔ)分離，具備水平擴(kuò)展能力，存儲(chǔ)和計(jì)算資源可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容或縮容
b. 支持 10 億個(gè)時(shí)間線，支持 100 個(gè)以上節(jié)點(diǎn)，整個(gè)集群的啟動(dòng)速度可以控制在一分鐘以?xún)?nèi)，完全解決時(shí)序數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)的 High Cardinality 的問(wèn)題
c. 支持多副本，采用了 RAFT 一致性協(xié)議，保證系統(tǒng)的高可用。另外通過(guò) WAL 來(lái)保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高可靠
d. 支持容器和 Kubernetes 部署，具備完善的可觀測(cè)性(Observability)，讓系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)維護(hù)變的輕松簡(jiǎn)單
2. 極簡(jiǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)平臺(tái)(Simplified Solution)：
a. 支持消息隊(duì)列，可指定各種過(guò)濾條件，應(yīng)用可以?xún)H僅訂閱滿(mǎn)足條件的數(shù)據(jù)，而且對(duì)外提供的 API 與 Kafka 類(lèi)似，無(wú)學(xué)習(xí)成本
b. 支持流式計(jì)算，除連續(xù)查詢(xún)外，也支持事件驅(qū)動(dòng)的流計(jì)算，采用 SQL 語(yǔ)法，支持自定義函數(shù)，讓流計(jì)算的學(xué)習(xí)成本幾乎為零
c. 支持緩存，每條時(shí)間線的最新數(shù)據(jù)全部緩存，通過(guò) SQL 函數(shù)就可快速獲取，無(wú)需再集成 Redis 等緩存軟件
d. 通過(guò)對(duì)緩存、流式計(jì)算、消息隊(duì)列的支持，采用 TDengine 的時(shí)序數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，不再需要集成Kafka、Redis、Spark 和 Flink 等軟件，技術(shù)架構(gòu)將大為簡(jiǎn)化，部署、運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本將大為降低。TDengine 不只是一個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，還是一個(gè)極簡(jiǎn)的時(shí)序數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
3. 便捷的數(shù)據(jù)分析(Easy Data Analytics)：
a. 重新設(shè)計(jì)了計(jì)算引擎，支持標(biāo)準(zhǔn) SQL，支持嵌套查詢(xún)，支持自定義函數(shù)，支持 Information Schema 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)
b. 針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理進(jìn)行擴(kuò)展，提供累計(jì)求和、時(shí)間加權(quán)平均、移動(dòng)平均、變化率、session/state 窗口等眾多時(shí)序數(shù)據(jù)分析功能
c. 通過(guò)標(biāo)簽快速索引，通過(guò)分區(qū)、分片技術(shù)，通過(guò)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的彈性伸縮，支持對(duì)海量時(shí)序數(shù)據(jù)的多維度的高效聚合分析
d. TDengine 不僅能實(shí)時(shí)地處理數(shù)據(jù)的寫(xiě)入和查詢(xún)，也能作為強(qiáng)大的時(shí)序數(shù)據(jù)分析工具
除上述三大特色外，TDengine 還提供了眾多的輔助功能：支持更強(qiáng)大靈活的標(biāo)簽索引、基于時(shí)間段的預(yù)計(jì)算、支持 Schemaless 以及更多的寫(xiě)入?yún)f(xié)議、支持 Grafana、Google Data Studio 等眾多第三方工具，支持?jǐn)?shù)據(jù)增量備份、異地容災(zāi)、邊云協(xié)同等。
目前，TDengine 已經(jīng)廣泛運(yùn)用于物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT 運(yùn)維、金融等領(lǐng)域，全球免費(fèi)客戶(hù)已經(jīng)超過(guò) 13 萬(wàn)，付費(fèi)客戶(hù)數(shù)已經(jīng)超過(guò) 100。TDengine 3.0 的發(fā)布，將極大提升 TDengine 產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力以及全球的影響力，TDengine 有望成為時(shí)序數(shù)據(jù)處理的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。
用戶(hù)可訪問(wèn) taosdata.com 獲取更多信息，并下載體驗(yàn)。
