TDengine發(fā)布時序數(shù)據(jù)庫分析報告，與InfluxDB、TimescaleDB展開對比測試

TDengine TSBS 基準測試結(jié)果顯示查詢性能達到 InfluxDB 的 37 倍、TimescaleDB 的 28.6 倍

北京2023年2月22日 /美通社/ -- 2月21日，開源、高性能、云原生的時序數(shù)據(jù)平臺 TDengine 正式發(fā)布 TDengine 3.0 性能對比分析報告，該報告從數(shù)據(jù)寫入、壓縮和查詢等維度，對比了 TDengine 與市場其他流行的時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database，TSDB）產(chǎn)品的性能差異。報告旨在驗證 TDengine 基于時序數(shù)據(jù)場景所設(shè)計的獨特架構(gòu)帶來的性能優(yōu)勢以及成本控制水平，其中所有測試均在標準化條件下使用公開數(shù)據(jù)完成。

TDengine 選擇的性能基準測試平臺是 Time Series Benchmark Suite (TSBS)。TSBS 是由 Timescale 打造并開源，集多種應(yīng)用場景下時序數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)寫入、查詢處理、自動化結(jié)果匯總統(tǒng)計等功能于一體的時序數(shù)據(jù)庫性能基準測評平臺。由于其開源的特性，自 2018 年以來，該平臺已被全球多家領(lǐng)先的時序數(shù)據(jù)庫廠商使用，成為時序數(shù)據(jù)庫性能測試上使用最為廣泛的平臺。TDengine 新發(fā)布的性能測試報告采用 TSBS 平臺中針對 DevOps 的場景作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，在相同的 AWS 云環(huán)境下運行了 TDengine 3.0、TimescaleDB 2.6 和 InfluxDB 1.8，從五大維度進行對比測試并輸出結(jié)果。

"降本增效一直是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要目標，而隨著業(yè)務(wù)中時序數(shù)據(jù)量級的持續(xù)大幅增長，所選數(shù)據(jù)庫的性能高低會直接影響到系統(tǒng)的響應(yīng)時間和運營成本。"TDengine 創(chuàng)始人與核心開發(fā)陶建輝表示，"隨著 TDengine 3.0 TSBS 性能測試報告的發(fā)布，我們比以往任何時候都更有信心，無論數(shù)據(jù)規(guī)模如何提升、企業(yè)處在哪個發(fā)展階段，TDengine 都能以最低成本為其提供所需性能。"

該測試報告的要點包括：

• 數(shù)據(jù)寫入對比：在全部的五個場景中，TDengine 寫入性能均優(yōu)于 TimescaleDB 和 InfluxDB。寫入性能最大達到 TimescaleDB 的 6.7 倍，InfluxDB 的 10.6 倍。此外，TDengine 在寫入過程中消耗了最少計算（CPU）資源和磁盤 IO 開銷。
• 數(shù)據(jù)查詢對比：對于大多數(shù)查詢類型，TDengine 的性能均優(yōu)于 InfluxDB 和 TimescaleDB，在 Complex queries 類型的查詢中展現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢 -- TDengine 的 Complex queries 查詢性能最高達到了 InfluxDB 的 37 倍、 TimescaleDB 的 28.6 倍。
• 數(shù)據(jù)存儲對比：由于高效的數(shù)據(jù)存儲和壓縮機制，部分場景中，存儲相同規(guī)模的數(shù)據(jù)，TDengine 占用的磁盤空間遠低于 InfluxDB 和 TimescaleDB。報告顯示，隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模的增長，TDengine 在數(shù)據(jù)存儲方面的優(yōu)勢愈加明顯，這也直接說明 TDengine 更加適用于時序大數(shù)據(jù)的存儲。相同數(shù)據(jù)規(guī)模下，TimescaleDB 落盤數(shù)據(jù)規(guī)模最高達到了 TDengine 的 26.9 倍，InfluxDB 磁盤占用最高是 TDengine 的 4.5 倍。
• 資源消耗對比：從整體 CPU 開銷上來看，TDengine 不僅完成全部查詢的時間低于 TimescaleDB 和 InfluxDB，在整體上CPU計算資源的消耗也遠小于 TimescaleDB 和 InfluxDB。在整個查詢過程中，TDengine 內(nèi)存也始終維持在一個相對平穩(wěn)的狀態(tài)。

有關(guān)測試報告執(zhí)行結(jié)果和重現(xiàn)步驟的詳細信息，請參閱完整報告：https://www.taosdata.com/performance-comparison-influxdb-and-timescaledb-vs-tdengine。