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北京2022年4月8日 /美通社/ -- 什么是燈塔工廠？簡單來講，燈塔工廠是全球范圍內(nèi)第四次工業(yè)革命的引領者，代表著當前工業(yè)4.0的最高水平。截止到目前，全球已經(jīng)有103家燈塔工廠，其中有37家在中國，占比超過了1/3。
這些“燈塔工廠”覆蓋了全球幾十個行業(yè)，涉及工業(yè)設備、快消制造、汽車制造、家電制造、醫(yī)療設備、制藥等多個領域，在實現(xiàn)了生態(tài)效益的同時，也大幅提升了組織運營效率，并斬獲了豐厚的經(jīng)濟效益。他們當中部分實現(xiàn)了產(chǎn)出的增加，部分則實現(xiàn)了收入流的增加，其中更是有三分之一的企業(yè)同時實現(xiàn)了產(chǎn)出增加和收入流增加。從數(shù)字化的用例來看，也已經(jīng)由制造環(huán)節(jié)拓展到了端到端用例，目前端到端的用例已經(jīng)超過了單一制造環(huán)節(jié)。
燈塔工廠的全場景方案主要整合了產(chǎn)品、原料、工藝、設備、成品、倉庫、運輸?shù)纫幌盗嘘P鍵要素，在集團化管理、全鏈條協(xié)同的高度整合要求下形成了新標準。方案以數(shù)據(jù)為主，重新定義了工廠內(nèi)外、工站上下、產(chǎn)業(yè)鏈前后的關系，并高度契合當前國家政策，把安全生產(chǎn)、雙碳治理、生產(chǎn)提優(yōu)等工作也一并囊括。
這些燈塔工廠的成功經(jīng)驗告訴我們，升級的要素主要包括制造、全場景客戶價值、創(chuàng)新業(yè)務模式、數(shù)字化能力以及組織能力。而從實現(xiàn)的技術角度看，涉及了非常寬泛的領域，包括物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、自動化等等。
我國在2020年也發(fā)布了智能制造能力成熟度模型的國家標準，共分為五級，相較于燈塔工廠的三步建設進程進行了一定程度的細化，整體上也有著對應關系?？v觀國內(nèi)大多數(shù)制造企業(yè)的現(xiàn)狀，整體上來看，我國工業(yè)制造企業(yè)處于轉(zhuǎn)型關鍵時期，智能化迫在眉睫，大部分組織還處于國標標準中的一級水平或二級水平，燈塔工廠的數(shù)字化先行者在疫情環(huán)境下表現(xiàn)優(yōu)異，制造企業(yè)的決策者們開始重新審視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值，并用實際行動開始加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。燈塔工廠并不是一個以顛覆過去而重新構(gòu)筑的生產(chǎn)形勢，而是一個以虛擬映射現(xiàn)實，從顯示狀態(tài)、追溯過程到模擬預測的數(shù)字孿生三部曲。這個過程是從IT和OT的融合開始，依托現(xiàn)有的設備自動化向數(shù)字化發(fā)展。在全生命周期中，對主要的生產(chǎn)工具、資料和產(chǎn)品進行整理和追溯，然后對生產(chǎn)形成監(jiān)管、追溯和預測。
燈塔工廠的核心價值就是體現(xiàn)在對業(yè)務過程和影響因素的數(shù)字表達和深度分析上，這一過程需要涉及的技術棧非常寬且每一項的深度也要求非常高。對我們的整體方案而言，也需要借助生態(tài)伙伴的部分能力，尤其在數(shù)據(jù)接入與采集方面。目前，我們已經(jīng)具備了在燈塔工廠不同建設進程的各種解決方案，這些方案也在不斷的演進和擴充，從而能夠更好地賦能眾多企業(yè)。中電金信在工業(yè)制造中的快消行業(yè)已經(jīng)擁有了許多種子客戶，并且參與了其在國內(nèi)的燈塔工廠建設，其中包括多家國際快消巨頭企業(yè)，這些企業(yè)在全球90座燈塔工廠中的表現(xiàn)非常突出，一共擁有15座。而在過去的兩年中我們也是通過在供應鏈、銷售與營銷、大數(shù)據(jù)和機器學習以及智能連接和邊緣計算等方案助力了上述企業(yè)的燈塔工廠之路，業(yè)務規(guī)模實現(xiàn)了快速增長。
在助力燈塔工廠落地過程中，中電金信的定位是技術服務提供商/產(chǎn)品集成商。在當前的市場要求下，制造業(yè)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品的快速迭代，形成向快反（Quick Response）供應鏈和生產(chǎn)的方向發(fā)展，這樣的趨勢對制造業(yè)形成了從上到下全面變更的要求。對此，中電金信致力于為客戶制定和開發(fā)各種系統(tǒng)，以迎合市場需求。從企業(yè)的角度，我們把制造業(yè)劃分成了產(chǎn)品研發(fā)、智慧產(chǎn)線、智慧工廠、數(shù)字化企業(yè)以及智能制造5個層面：
我們將這五個層面歸并成5個關鍵詞：研發(fā)、生產(chǎn)、計劃、訂單和分析。其中訂單和生產(chǎn)直接掛鉤，主要解決執(zhí)行問題，與原來的ERP->MES的體系直接對應。計劃則與分析掛鉤，提供預測和實際的對比，其結(jié)果可以指導生產(chǎn)和輔助銷售。研發(fā)則根據(jù)分析中得到的市場信息縮短研發(fā)周期，提高針對性，確保產(chǎn)品研發(fā)的成功率。
中電金信燈塔工廠的整體解決方案是圍繞數(shù)據(jù)為核心的思路展開的，分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)計算和管理層、數(shù)據(jù)服務層以及數(shù)據(jù)應用層。同時可以接入MES、ERP、PLM、WMS、TMS、CRM等主流工業(yè)系統(tǒng)軟件。在數(shù)據(jù)應用層通過大數(shù)據(jù)以及人工智能機器學習來深度挖掘數(shù)據(jù)價值，進而對不同業(yè)務場景的實際問題進行解決。目前從實際業(yè)務與問題的解決角度來看，已經(jīng)積累了包括設備管理、監(jiān)控、預測性維護，品質(zhì)追溯質(zhì)量管控，可視化排產(chǎn)，柔性供應鏈，產(chǎn)品缺陷檢測在內(nèi)的各種場景類解決方案。
中電金信服務的某世界500強化學快消公司，通過對該客戶歷史銷售記錄，結(jié)合商品生命周期、促銷計劃等數(shù)據(jù)進行匯總，再結(jié)合AI模型，輸出銷售預測結(jié)果?；阡N售預測，結(jié)合成本模型輸出最優(yōu)補貨計劃，科學預測市場需求并將需求及時同步至工廠生產(chǎn)端。消除了供應鏈“牛鞭”效應，讓原材料備貨和生產(chǎn)制造計劃依據(jù)更為科學充分，使工廠端原材料及相應供應商的科學管理成為可能。
當前，邊緣終端以及數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了生產(chǎn)管理新的基石，無論對于流程生產(chǎn)還是離散生產(chǎn)，本質(zhì)上都是要實現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)接入，通過數(shù)據(jù)來描畫業(yè)務過程，并通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘來賦能不同生產(chǎn)制造以及業(yè)務環(huán)節(jié)的管理，并在具體的業(yè)務場景上進一步促進問題的解決。
中電金信解決方案覆蓋了從備產(chǎn)、生產(chǎn)到產(chǎn)后的整個生產(chǎn)制造全鏈條。在備產(chǎn)環(huán)節(jié)，包括了銷售預測、生產(chǎn)計劃、原料采購和倉儲運輸這些大的環(huán)節(jié)，在每個大的環(huán)節(jié)下，又包含了各種細分的解決方案來幫助客戶解決實際問題。在生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，從資源配置、數(shù)據(jù)平臺AI輔助、節(jié)拍預測這些角度實現(xiàn)了對原料、工業(yè)和勞動資源的有效科學管理，并在系統(tǒng)整合層面實現(xiàn)了檢驗式管理、追溯式預測管理和模擬式預防管理。在交付管理環(huán)節(jié)，從調(diào)撥計劃、分揀配送到數(shù)智運營方面都有相關的解決方案。
在數(shù)據(jù)挖掘方面，中電金信也已經(jīng)具備長時間的積累并擁有完整的解決方案。在通過智能連接、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理，將各種子系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)實時歸集后，我們將可以通過對這些數(shù)據(jù)進行挖掘分析，獲得相比以往對單個系統(tǒng)進行挖掘分析更多的洞察。
中電金信為瑞典某世界頂級軸承企業(yè)開發(fā)了軸承性能監(jiān)測及報警系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)平臺監(jiān)控已售設備的實時運行狀態(tài)，實現(xiàn)預警信息的提前通知以及預測性維護，提升用戶滿意度，幫助客戶實現(xiàn)銷售額增長10%以上，設備使用壽命延長甚至達到2倍，維修成本節(jié)省30%。
在助力燈塔工廠落地過程中，中電金信已幫助越來越多的工廠，通過新一代信息技術對制造和業(yè)務端到端進行數(shù)字化，并通過對數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘，進一步優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務流程，實現(xiàn)了從單一工廠全景管理拓展到全網(wǎng)絡全景管理，提升整體效益。
