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Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL現(xiàn)已在亞馬遜云科技中國(guó)區(qū)域正式可用

客戶(hù)可直接在Amazon Aurora上運(yùn)行Microsoft SQL Server應(yīng)用,Babelfish for PostgreSQL現(xiàn)已開(kāi)源
亞馬遜云科技
2021-11-25 11:53 4013

北京2021年11月25日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布通過(guò)與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作,在中國(guó)區(qū)域(北京與寧夏)推出Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL,客戶(hù)無(wú)需或只需很少的代碼更改,便可直接在Amazon Aurora PostgreSQL上運(yùn)行Microsoft SQL Server應(yīng)用。Babelfish for Aurora PostgreSQL 讓Amazon Aurora可以理解Microsoft SQL Server 應(yīng)用的命令,讓客戶(hù)輕松地遷移到Amazon Aurora。客戶(hù)使用Babelfish for Aurora PostgreSQL,只需遷移其數(shù)據(jù)并將配置應(yīng)用指向Amazon Aurora,即可消除對(duì)Microsoft SQL Server 的依賴(lài),降低成本并簡(jiǎn)化操作。亞馬遜云科技同時(shí)宣布,推出 Babelfish for PostgreSQL開(kāi)源項(xiàng)目,PostgreSQL 能夠理解來(lái)自為 Microsoft SQL Server 編寫(xiě)的應(yīng)用程序的查詢(xún),Babelfish for PostgreSQL 的源代碼在Github上開(kāi)放,根據(jù)Apache 2.0許可和PostgreSQL 授權(quán),用戶(hù)可在其 PostgreSQL 服務(wù)器上使用 Babelfish。欲開(kāi)始使用Babelfish for Aurora PostgreSQL,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)https://www.amazonaws.cn/new/2021/babelfish-aurora-postgresql-available-amazon-web-services-china-regions/

傳統(tǒng)商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)有諸多局限,無(wú)法為企業(yè)的現(xiàn)代化應(yīng)用提供靈活、可自由選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)。商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)具有較強(qiáng)的性能,但費(fèi)用昂貴、技術(shù)封閉,并且具有可隨意更改的高鎖定和懲罰性許可條款。許多客戶(hù)已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)向PostgreSQL和MySQL等開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,希望獲得商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能,同時(shí)兼顧開(kāi)源引擎提供的價(jià)格和靈活性?xún)?yōu)勢(shì)。但是,為實(shí)現(xiàn)高性能而配置開(kāi)源數(shù)據(jù)引擎的過(guò)程既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力,這是為什么今天已有超過(guò)十萬(wàn)的客戶(hù)選擇在Amazon Aurora上運(yùn)行其數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載。Amazon Aurora是一個(gè)完全托管的、與MySQL 和PostgreSQL兼容的數(shù)據(jù)庫(kù),在提供商用級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)性能和可用性的同時(shí),成本僅為其十分之一。如今,為獲得開(kāi)源引擎的高性能,客戶(hù)選擇Amazon Database Migration Service (Amazon DMS)將數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到云。然而,初始數(shù)據(jù)庫(kù)遷移完成之后,為了在PostgreSQL上運(yùn)行,客戶(hù)還需要遷移應(yīng)用邏輯,這需要手動(dòng)編碼,不但耗時(shí)并且通常與專(zhuān)有數(shù)據(jù)庫(kù)命令相關(guān)聯(lián)。采用 PostgreSQL并青睞于在亞馬遜云科技上運(yùn)行開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的客戶(hù),希望以一種更簡(jiǎn)單的方式將其Microsoft SQL Server應(yīng)用遷移到Amazon Aurora。

Babelfish for Aurora PostgreSQL 是一項(xiàng)新功能,客戶(hù)無(wú)需或只需很少的代碼更改,即可直接在Amazon Aurora上運(yùn)行Microsoft SQL Server應(yīng)用。Babelfish for Aurora PostgreSQL為Amazon Aurora的一個(gè)新功能,讓Amazon Aurora理解Microsoft SQL Server應(yīng)用的命令。通過(guò)Babelfish for Aurora PostgreSQL,Amazon Aurora PostgreSQL可以理解Microsoft SQL Server專(zhuān)用的SQL語(yǔ)言 T-SQL,并支持與Microsoft SQL Server相同的SQL語(yǔ)法,客戶(hù)無(wú)需重寫(xiě)其應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求。Babelfish for Aurora PostgreSQL還理解TDS(Microsoft SQL Server的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議),客戶(hù)可以繼續(xù)使用其應(yīng)用程序依賴(lài)的Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序。因此,客戶(hù)可以更輕松地將在Microsoft SQL Server上運(yùn)行的應(yīng)用程序遷移到Amazon Aurora,實(shí)現(xiàn)更快速、低風(fēng)險(xiǎn)且高性?xún)r(jià)比地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)遷移??蛻?hù)使用Amazon DMS遷移數(shù)據(jù)后,只需更新應(yīng)用程序配置以指向Amazon Aurora,并開(kāi)始測(cè)試在Amazon Aurora而非Microsoft SQL Server上運(yùn)行的應(yīng)用程序,測(cè)試完成后,客戶(hù)就可以正式使用,而不再需要昂貴的Microsoft SQL Server。由于Babelfish for Aurora PostgreSQL同時(shí)支持Microsoft SQL Server和PostgreSQL,客戶(hù)可以按照自己的速度進(jìn)行遷移,并且同時(shí)運(yùn)行其已有的Microsoft SQL Server代碼,以及使用PostgreSQL應(yīng)用程序編程接口(APIs)構(gòu)建的新功能。

亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫(kù)和分析副總裁Raju Gulabani表示:“越來(lái)越多的客戶(hù)告訴我們,他們想要一種快速、成本低廉和低風(fēng)險(xiǎn)的方式來(lái)擺脫傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商的種種束縛,包括懲罰性許可條款、高成本和缺乏創(chuàng)新?,F(xiàn)在,任何人通過(guò)Babelfish for Aurora PostgreSQL都可以快速、輕松且經(jīng)濟(jì)高效地將其應(yīng)用程序遷移到 Amazon Aurora,讓客戶(hù)以開(kāi)源的成本獲得高級(jí)別商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可用性。”

除了Amazon Aurora,Babelfish for Aurora PostgreSQL 的源代碼現(xiàn)可在GitHub上開(kāi)放,基于Apache 2.0和PostgreSQL許可任何人均可獲得。企業(yè)可將其用于包括根據(jù)許可條款分發(fā)、修改和分發(fā)修改后的版本。除了在GitHub上提供源代碼之外,所有Babelfish for PostgreSQL開(kāi)發(fā)都是在GitHub上公開(kāi)完成,企業(yè)可以查看正在開(kāi)發(fā)的新功能。

Babelfish for Aurora PostgreSQL現(xiàn)已在美國(guó)東部(俄亥俄)、美國(guó)東部(弗吉尼亞北部)、美國(guó)西部(加利福尼亞北部)、美國(guó)西部(俄勒岡)、非洲(開(kāi)普敦)、亞太地區(qū)(香港)、亞太地區(qū)(孟買(mǎi))、亞太地區(qū)(大阪)、亞太地區(qū)(首爾)、亞太地區(qū)(新加坡)、亞太地區(qū)(悉尼)、亞太地區(qū)(東京)、加拿大(中部)、歐洲(法蘭克福)、歐洲(愛(ài)爾蘭)、歐洲(倫敦)、歐洲(米蘭)、歐洲(巴黎)、歐洲(斯德哥爾摩)、中東(巴林)和南美洲(圣保羅)區(qū)域、亞馬遜云科技(北京)區(qū)域和亞馬遜云科技(寧夏)區(qū)域等使用Amazon Aurora的客戶(hù)正式可用,其他區(qū)域也將很快推出。

FactSet為全球數(shù)以萬(wàn)計(jì)的投資專(zhuān)業(yè)人士創(chuàng)建靈活、開(kāi)放的數(shù)據(jù)和軟件解決方案。FactSet首席技術(shù)官Demetry Zilberg表示:“我們非常高興看到Babelfish for Aurora PostgreSQL的推出。Babelfish for Aurora PostgreSQL 將加快我們從商業(yè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)遷移到 PostgreSQL on Amazon Aurora的步伐。這是FactSet產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的數(shù)字基石項(xiàng)目的關(guān)鍵部分。使用Babelfish for Aurora PostgreSQL,我們的團(tuán)隊(duì)可以專(zhuān)注于創(chuàng)收產(chǎn)品開(kāi)發(fā),而不是重新架構(gòu)?!?/p>

Presidio是領(lǐng)先的信息技術(shù)服務(wù)和解決方案提供商,幫助客戶(hù)連結(jié)今天與未來(lái)的IT。“Presidio 已經(jīng)幫助眾多客戶(hù)使用 Amazon DMS、Amazon Relational Database Service 和其他亞馬遜云科技服務(wù),將他們的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)營(yíng)遷移到亞馬遜云科技平臺(tái)上。但是,要想讓客戶(hù)可以靈活、自由地選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ),始終需要進(jìn)行深入且成本高昂的應(yīng)用程序重構(gòu)?!盤(pán)residio云轉(zhuǎn)型副總裁Sanjeev Pant表示,“通過(guò) Babelfish for Aurora PostgreSQL,我們可以削減昂貴的許可,提供廣泛的后端選項(xiàng),滿(mǎn)足客戶(hù)在數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序現(xiàn)代化變革之旅中的需求,打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。 幫助我們以及客戶(hù)的項(xiàng)目減少時(shí)間,降低成本和風(fēng)險(xiǎn),這是改變游戲規(guī)則的創(chuàng)新?!?/p>

Q2是一家領(lǐng)先的、安全和基于云的數(shù)字解決方案提供商,為金融服務(wù)提供商與用戶(hù)之間的互動(dòng)帶來(lái)變革?!拔覀円呀?jīng)測(cè)試了一個(gè)最終用戶(hù)應(yīng)用程序,僅為Babelfish做了少量的數(shù)據(jù)庫(kù)更改,我們對(duì)目前達(dá)到的性能感到滿(mǎn)意。”Q2托管架構(gòu)副總裁Jordan Hager表示,“我們預(yù)計(jì)Babelfish 讓數(shù)據(jù)庫(kù)從SQL Server遷移到Amazon Aurora的速度提高至少80%。越快從SQL Server遷移到Aurora,我們就能越早、越顯著地降低數(shù)據(jù)庫(kù)許可成本,提高開(kāi)發(fā)人員工作效率并提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能。毫無(wú)疑問(wèn),我們對(duì)Babelfish的推出感到非常興奮?!?/p>

引領(lǐng)風(fēng)向,重塑未來(lái)。2021亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)即將開(kāi)啟

備受業(yè)界關(guān)注的2021亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì),將于2021年11月29日(當(dāng)?shù)貢r(shí)間)在美國(guó)盛大開(kāi)啟。始于2012年的亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)是全球云計(jì)算領(lǐng)域領(lǐng)先的行業(yè)盛會(huì)。今年正值re:Invent全球大會(huì)十周年,亞馬遜云科技將發(fā)布一系列重塑未來(lái)的創(chuàng)新技術(shù)和服務(wù),并邀請(qǐng)全球各行各業(yè)的客戶(hù)及亞馬遜云科技合作伙伴分享前沿商業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐,繼續(xù)引領(lǐng)云技術(shù)和產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的風(fēng)向。本次大會(huì)將進(jìn)行同步線(xiàn)上直播,詳情可關(guān)注亞馬遜云科技官方微信。

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