瑞士達(dá)沃斯2020年2月12日 /美通社/ -- 近日，德科集團(tuán)與歐洲工商管理學(xué)院（INSEAD）及谷歌（Google）聯(lián)合發(fā)布了2020年《全球人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)報(bào)告》（GTCI）。報(bào)告通過衡量一個(gè)國(guó)家及主要城市在人才培養(yǎng)、吸引、留存等方面的表現(xiàn)，從而評(píng)估其人才競(jìng)爭(zhēng)力，并為政府、企業(yè)提供提升人才競(jìng)爭(zhēng)力的建議。
報(bào)告指出，瑞士繼續(xù)領(lǐng)先全球人才競(jìng)爭(zhēng)力，排名從2013年指數(shù)首次發(fā)布至今一直穩(wěn)居第1位。美國(guó)則從去年的第3位上升至今年的第2位，新加坡比去年下降1位，今年排名第3。中國(guó)從去年的第45位，躍升3位至今年的第42位，但在不同核心領(lǐng)域的表現(xiàn)參差。研究表明，中國(guó)由于擁有較為領(lǐng)先的教育系統(tǒng)及創(chuàng)新能力，于全球知識(shí)技能方面表現(xiàn)突出，但在吸引人才和職業(yè)及技術(shù)技能兩項(xiàng)指標(biāo)則相較排名不夠理想。
除了人才競(jìng)爭(zhēng)力排名以外，今年的報(bào)告聚焦人工智能時(shí)代的全球人才主題，主要探討人工智能發(fā)展對(duì)各行業(yè)帶來的改變，迫使工作常規(guī)、企業(yè)結(jié)構(gòu)及生態(tài)系統(tǒng)被重新審視。與其同時(shí)，由于機(jī)器與算法對(duì)各類型工作的持續(xù)影響，以至幾乎所有工作都被重新定義，各類人才不但需要履行新的工作職責(zé)及適應(yīng)新的工作方式，同時(shí)需要從改變中汲取價(jià)值?，F(xiàn)在的教育及技能培訓(xùn)也將被改變，正式與非正式的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)亦將得到高速發(fā)展。
結(jié)果顯示數(shù)字化技能的差距在高收入國(guó)家與其他國(guó)家的差距愈加擴(kuò)大，部分國(guó)家正在快速的提高數(shù)字化技能，但是大部分的發(fā)展中國(guó)家則進(jìn)展緩慢。人工智能領(lǐng)域人才匱乏，并且于國(guó)家和行業(yè)的分布不平均，迫切需要大范圍的人才技能優(yōu)化和發(fā)展“綜合技能”，以適應(yīng)人類和機(jī)器有效、高效協(xié)作混合模式下的工作趨勢(shì)。對(duì)此，德科集團(tuán)作出承諾，將于2030年前完成500萬名就職者的技能提升或技能優(yōu)化。
2020年《全球人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)報(bào)告》是由世界一流且規(guī)模最大的研究生商學(xué)院之一的歐洲工商管理學(xué)院（INSEAD），聯(lián)合全球人力資源服務(wù)行業(yè)領(lǐng)航者、財(cái)富世界500強(qiáng)之一的德科集團(tuán)和全球領(lǐng)先科技企業(yè)谷歌（Google）制定。報(bào)告綜合考慮了70個(gè)指標(biāo)，覆蓋了132個(gè)國(guó)家和155個(gè)城市（2019年分別為125個(gè)國(guó)家和114個(gè)城市）。
前20位國(guó)家排名
2020年是《全球人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)報(bào)告》的第七次發(fā)布，瑞士從2013年報(bào)告首次發(fā)布至今一直穩(wěn)居第1位。美國(guó)與新加坡則分列第2、3位，較去年排名位序互換，緊隨其后為瑞典（第4位）、丹麥（第5位）、荷蘭（第6位）及芬蘭（第7位）。與去年一樣，高排名與高收入經(jīng)濟(jì)體有直接關(guān)系，擁有更優(yōu)人才競(jìng)爭(zhēng)力政策的發(fā)達(dá)國(guó)家，較少受到政治與社會(huì)經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)的影響。高收入國(guó)家因擁有穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施，可更多投資于終身學(xué)習(xí)及技能提升或優(yōu)化，以吸引和保留人才。同時(shí)，各國(guó)正尋求新方法以找出人與科技協(xié)同工作的平衡點(diǎn)，努力成為人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者。
國(guó)家 |
評(píng)分 |
2020年度排名 |
2019年度排名 |
位序升/降 |
瑞士 |
81.26 |
1 |
1 |
0 |
美國(guó) |
79.09 |
2 |
3 |
+1 |
新加坡 |
78.48 |
3 |
2 |
-1 |
瑞典 |
75.82 |
4 |
7 |
+3 |
丹麥 |
75.18 |
5 |
5 |
0 |
荷蘭 |
74.99 |
6 |
8 |
+2 |
芬蘭 |
74.47 |
7 |
6 |
-1 |
盧森堡 |
73.94 |
8 |
10 |
+2 |
挪威 |
72.91 |
9 |
4 |
-5 |
澳大利亞 |
72.53 |
10 |
12 |
+2 |
德國(guó) |
72.34 |
11 |
14 |
+3 |
英國(guó) |
72.27 |
12 |
9 |
-3 |
加拿大 |
71.26 |
13 |
15 |
+2 |
冰島 |
70.90 |
14 |
13 |
-1 |
愛爾蘭 |
70.45 |
15 |
16 |
+1 |
新西蘭 |
69.84 |
16 |
11 |
-5 |
奧地利 |
68.87 |
17 |
18 |
+1 |
比利時(shí) |
68.87 |
18 |
17 |
-1 |
日本 |
66.06 |
19 |
22 |
+3 |
以色列 |
65.66 |
20 |
20 |
0 |
前10位城市排名
排名前3位的城市為紐約、倫敦和新加坡。紐約的領(lǐng)先位置歸因于其在“賦能”、“吸引力”、“培養(yǎng)”及“全球知識(shí)技能”等領(lǐng)域的強(qiáng)勁表現(xiàn)。今年排名前20的城市中包含8個(gè)歐洲城市、8個(gè)北美洲城市、3個(gè)亞洲城市及1個(gè)澳洲城市。總體來說，具備“為未來準(zhǔn)備就緒（future readiness）”能力的城市排名較高，如人工智能、金融科技及醫(yī)療科技等能力。很多城市已成為人工智能技術(shù)，如人臉識(shí)別，遠(yuǎn)程監(jiān)控及無人駕駛車輛的試驗(yàn)點(diǎn)，雖然其成功程度各有差異，但那些成功城市將會(huì)成為人工智能的樞紐城市，擁有大量人才并將得到更多全球資源配置。
城市 |
評(píng)分 |
2020年度排名 |
2019年度排名 |
位序升/降 |
紐約 |
73.7 |
1 |
8 |
+7 |
倫敦 |
71.7 |
2 |
14 |
+12 |
新加坡 |
71.4 |
3 |
17 |
+14 |
舊金山 |
68.1 |
4 |
12 |
+8 |
波士頓 |
66.8 |
5 |
6 |
+1 |
香港 |
66.4 |
6 |
27 |
+21 |
巴黎 |
65.7 |
7 |
9 |
+2 |
東京 |
65.7 |
8 |
19 |
+11 |
洛杉磯 |
62.8 |
9 |
22 |
+13 |
慕尼黑 |
61.9 |
10 |
20 |
+10 |
中國(guó)今年有16座城市上榜（比2019年增加了4座城市上榜），排在第1的是香港（第6位），其次是上海（第32位），接著是北京（第35位）、臺(tái)北（第46位）、杭州（第67位）、南京（第75位）、深圳（第78位）、廣州（第97位）、武漢（第100位）、天津（第102位）、西安（第106位）、成都（第109位）、重慶（第112位）、蘇州（第116位）、珠海（第121位）、鄭州（第127位）。
報(bào)告結(jié)果顯示，人工智能的普及和數(shù)字化技能于國(guó)家及行業(yè)的差距日益明顯與擴(kuò)大。因深諳技能錯(cuò)配問題及人力資源投入的重要性，德科集團(tuán)承諾將于2030年前完成500萬名就職者的技能提升或技能優(yōu)化，并將由德科集團(tuán)專注于為個(gè)人和組織提供數(shù)字化技能（包括數(shù)據(jù)科學(xué)，編程及機(jī)器學(xué)習(xí)能力）培訓(xùn)與發(fā)展的品牌 -- General Assembly引領(lǐng)達(dá)成。
德科集團(tuán)CEO Alain Dehaze在評(píng)論2020年《全球人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)報(bào)告》時(shí)指出：“隨著機(jī)器與算法的發(fā)展，以至幾乎各類型工作都被重新定義，擁有合適的人才較比以往也更為重要。如今，機(jī)器與算法不單應(yīng)用于工廠生產(chǎn)線，企業(yè)的前線部門，后勤與總部皆有應(yīng)用。為了與之相輔相成，所有層級(jí)的員工都需提高適應(yīng)能力、溝通能力、解決問題及領(lǐng)導(dǎo)能力等多項(xiàng)‘人力技能（human skills）’ 。未來十年將掀起著重提升綜合技能的革命，以達(dá)成讓人類和機(jī)器有效、高效的協(xié)作。因此，德科集團(tuán)承諾將于2030年前完成500萬名就職者的技能提升或技能優(yōu)化，為他們提供人工智能時(shí)代的所需技能?！?/i>
