深圳、廣州和北京2019年7月24日 /美通社/ -- 7月16日，“2019數(shù)據(jù)科學研究與商業(yè)應用國際研討會”在清華大學深圳國際研究生院隆重舉行，該活動是“清華-伯克利深圳學院2019年度思享會”系列研討會之一，由清華-伯克利深圳學院(TBSI)和華揚聯(lián)眾數(shù)字技術(shù)股份有限公司聯(lián)合主辦；清華-伯克利深圳學院共同副院長陳偉堅教授與華揚聯(lián)眾研發(fā)副總裁李響博士擔任研討會主席；華揚聯(lián)眾首席技術(shù)官章駿博士亦受邀出席本次會議。
本次研討會旨在討論數(shù)據(jù)科學的關(guān)鍵問題和核心技術(shù)，以及數(shù)據(jù)科學在諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新應用。聚焦于大數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動的工程實踐、企業(yè)大數(shù)據(jù)、服務和健康大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的應用研究、Tensor Flow數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)挖掘中的信息安全和隱私保護七個主題，邀請了來自賓州州立大學、加州伯克利大學、邁阿密大學、清華大學、伊利諾伊大學等一流高校的國際頂尖科學家，以及富華科工業(yè)、華為、華揚聯(lián)眾、騰訊等知名企業(yè)的產(chǎn)業(yè)界精英作為演講嘉賓，分享他們的觀點與研究。
美國國家工程院院士邁阿密大學杰出工程研究教授Daniel Berg教授(IEEEFellow,INFORMS Fellow)、伊利諾伊大學厄巴納香檳分校(UIUC)計算機科學系Chengxiang Zhai教授(ACM Fellow)，為參會嘉賓帶來了兩場精彩的主題報告。Daniel Berg教授在演講中表示，隨著需求的不斷增加，服務業(yè)的覆蓋面與從業(yè)者正在逐年增加；在一些行業(yè)中，我們很高興看到科技正在使之更加高效的運作、發(fā)展，但是我們也發(fā)現(xiàn)在充斥著人際關(guān)系的服務行業(yè)，許多問題是不能依靠我們現(xiàn)有的技術(shù)解決的，這就是我們目前所面對的瓶頸，也是未來研究的方向。Chengxiang Zhai教授就大文本數(shù)據(jù)的分析、挖掘與應用，系統(tǒng)地討論由“大文本數(shù)據(jù)”帶來的機遇與挑戰(zhàn)，強調(diào)將人類帶入文本分析循環(huán)的必要性，并討論了構(gòu)建通用Text Scope的主要挑戰(zhàn)以及未來研究的一些重要方向。
賓夕法尼亞州立大學電力工程與計算機科學系Constantino Lagoa教授分享了如何從數(shù)據(jù)中抽取額外的信息，提出了利用動態(tài)系統(tǒng)的特征，根據(jù)控制論對行為進行控制的方法。加州大學伯克利分校工業(yè)工程與運籌系Chengju Wu博士介紹了利用機器學習對癌癥檢測和診斷的方法。清華-伯克利深圳學院黃紹倫教授以知乎數(shù)據(jù)為例，討論了如何通過自然語言處理來進行情感分析。清華-伯克利深圳學院陳偉堅教授為與會嘉賓介紹了企業(yè)數(shù)據(jù)的分析和應用，探討了隱私保護下數(shù)據(jù)匹配的步驟，以及貪婪算法和指派模型兩種數(shù)據(jù)匹配方法?？突仿〈髮W電子和計算機工程系Pei Zhang教授帶來了在不干凈的物理網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中尋求物理信息的演講，講述了一種結(jié)合已知物理現(xiàn)象來減少初始訓練數(shù)據(jù)的總量、并提高學習模型的效果，進而從現(xiàn)實世界傳感器中獲取信息的物理學習方法。
華揚聯(lián)眾研發(fā)副總裁李響博士結(jié)合華揚聯(lián)眾目前的技術(shù)研發(fā)與商業(yè)應用經(jīng)驗，分享了關(guān)于數(shù)據(jù)安全與保密的機器學習框架，展示了華揚聯(lián)眾為實現(xiàn)模型效果與用戶隱私之間的平衡，建立的一種數(shù)據(jù)交換、生產(chǎn)和模型發(fā)展的新框架。騰訊研發(fā)總監(jiān)鄭冶楓博士介紹了醫(yī)學圖片分析深度學習的機會與挑戰(zhàn)，并闡述了Med3D、CycleGAN、及VideoGAN等有效應對訓練數(shù)據(jù)缺失的方法。華為云物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究主管楊瑋瑋分享了物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的工業(yè)應用，提出電源、電網(wǎng)、用戶帶來的海量全領(lǐng)域信息，為大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)接入提供可能；同時，物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展也有效帶動了智慧城市建設，智慧路燈、智慧環(huán)保、城市綜合治理。騰訊互動媒體副總裁、互動媒體學院院長陳峭霖博士以騰訊的游戲數(shù)據(jù)挖掘為例，介紹了騰訊交互娛樂中的數(shù)據(jù)科學，以及如何在整個客戶生命周期中，應用各種機器學習技術(shù)來改進用戶游戲體驗和優(yōu)化精準營銷。富華科工業(yè)研發(fā)經(jīng)理占兆武博士介紹了數(shù)據(jù)科學對工廠智能化的促進作用及應用案例，提出了利用數(shù)據(jù)挖掘算法實時提取有效特征，依據(jù)提取的特征結(jié)果預測刀具的受損狀態(tài)，結(jié)合機器學習方法形成智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的閉環(huán)。
本次研討會吸引了百余名高校師生、產(chǎn)業(yè)界合作伙伴的全程參與，與會嘉賓針對機器學習建模的局限性、數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護、以及工業(yè)界應用中的挑戰(zhàn)等方面與演講嘉賓提問交流。國內(nèi)外數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的12位專家學者為本次研討會帶來了2場主題報告、10場大會報告，為大家帶來了一場高水平、高標準、國際化、前沿化的學術(shù)盛宴。
