福州2019年3月29日 /美通社/ -- 在華為中國生態(tài)伙伴大會2019上，華為宣布其AI Fabric智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案通過了國際權(quán)威測試機構(gòu)Tolly Group的對比測試驗證。測試結(jié)果表明，在數(shù)據(jù)中心面向AI時代的典型業(yè)務(wù)場景中，華為AI Fabric相比業(yè)界其他主流廠商的組網(wǎng)方案，性能全面領(lǐng)先，引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)邁向智能無損的新紀元。
華為GIV（Global Industry Vision）預(yù)測，到2025年企業(yè)對AI的采用率將達到86%。AI已成為企業(yè)重塑商業(yè)模式、提升客戶體驗和開創(chuàng)未來的關(guān)鍵推動力，同時AI也驅(qū)動著ICT基礎(chǔ)設(shè)施的變革。為了順應(yīng)時代的發(fā)展，華為已于2018年全聯(lián)接大會上率先發(fā)布了AI Fabric智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方案，幫助企業(yè)構(gòu)建高性能數(shù)據(jù)中心，加速企業(yè)AI業(yè)務(wù)的商用進程。
本次測試，Tolly針對華為和業(yè)界其他主流廠商的數(shù)據(jù)中心交換機組網(wǎng)方案，選取AI時代數(shù)據(jù)中心的高性能計算（HPC）、人工智能/機器學(xué)習(xí)（AI/ML）和分布式存儲三大典型應(yīng)用場景，在全100GE和100GE/25GE相同Spine-leaf組網(wǎng)環(huán)境下，進行了IMB（Intel MPI Benchmark）模型、TensorFlow模型和吞吐率、丟包率及時延等性能指標的全面對比測試評估。經(jīng)過嚴格測試證明，華為AI Fabric全面領(lǐng)先，性能平均高出30%左右。
華為AI Fabric智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)由業(yè)界領(lǐng)先的CloudEngine系列數(shù)據(jù)中心交換機組網(wǎng)，并結(jié)合獨創(chuàng)的iLossless交換算法實現(xiàn)零丟包、低時延、高吞吐的智能無損網(wǎng)絡(luò)性能。這也是華為AI Fabric性能領(lǐng)先業(yè)界其他廠商的原因所在。
Tolly Group創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kevin Tolly表示：“通過全面測試驗證，我們對華為AI Fabric方案零丟包、低時延和高吞吐的網(wǎng)絡(luò)性能印象深刻?？蛻艨梢詮耐暾麥y試報告中發(fā)現(xiàn)它的價值，憑借更智能的調(diào)度和更無損的轉(zhuǎn)發(fā)，我們相信它將引領(lǐng)AI時代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)潮流?！?/p>
“智能無損網(wǎng)絡(luò)已成為AI時代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的變革方向，并在行業(yè)領(lǐng)先的部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)得到應(yīng)用。非常高興Tolly對華為AI Fabric進行了獨立的、嚴格的測試，這是行業(yè)權(quán)威對華為AI Fabric方案的又一次認可?！比A為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域總裁王雷表示，“我們將繼續(xù)加大研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新，促進數(shù)據(jù)通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為客戶和伙伴提供領(lǐng)先的產(chǎn)品與方案。”
作為云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的領(lǐng)導(dǎo)者之一，華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)已在全球7800多家企業(yè)成功商用，助力金融、互聯(lián)網(wǎng)、運營商等行業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。華為推出AI Fabric方案，引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心邁向智能無損網(wǎng)絡(luò)，加速實現(xiàn)普惠AI，共同構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。
欲了解更多信息，請下載華為AI Fabric的Tolly測試報告：
Huawei VS Cisco https://e.huawei.com/cn/material/onLineView?MaterialID=0201d66c8bfb4cbbb26f34a51c4f5679
Huawei VS Mellanox https://e.huawei.com/cn/material/onLineView?MaterialID=c66eae51ab2f4c3b8cc54ab4c403c974
