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英特爾發(fā)布全新視覺技術(shù)加速器解決方案

英特爾
2018-10-12 20:13 8735
2018年10月10日,英特爾發(fā)布了英特爾(R)視覺技術(shù)加速器設(shè)計產(chǎn)品系列,這一全新的產(chǎn)品系列主要針對既可以充當(dāng)數(shù)據(jù)來源,又是實施加速的對象的邊緣設(shè)備,旨在提升邊緣設(shè)備的人工智能推理和分析性能。

提升邊緣設(shè)備深度學(xué)習(xí)和人工智能性能

北京2018年10月12日電 /美通社/ -- 2018年10月10日,英特爾發(fā)布了英特爾®視覺技術(shù)加速器設(shè)計產(chǎn)品系列,這一全新的產(chǎn)品系列主要針對既可以充當(dāng)數(shù)據(jù)來源,又是實施加速的對象的邊緣設(shè)備,旨在提升邊緣設(shè)備的人工智能推理和分析性能。新的加速解決方案分為兩種形式:采用英特爾® Movidius? 視覺技術(shù)處理器的列陣和基于高性能英特爾® Arria® 10 FPGA 的產(chǎn)品系列。該加速器解決方案基于 OpenVINO? 軟件工具包,能夠為開發(fā)人員提供基于英特爾系列產(chǎn)品的改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能,幫助開發(fā)人員經(jīng)濟高效的運用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的實時圖像分析和智能化功能。

“直到最近,各大企業(yè)仍在全力攻堅深度學(xué)習(xí)技術(shù)。對于交通運輸、智慧城市、醫(yī)療保健、零售和制造業(yè)等行業(yè),想要實現(xiàn)這一目標(biāo),就需要專業(yè)知識、廣泛的外形規(guī)格,以及可擴展解決方案的支持。英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計產(chǎn)品系列為企業(yè)帶來了新的選擇,能夠讓它們經(jīng)濟又便捷地提升邊緣設(shè)備的人工智能水平,從而推動企業(yè)實時洞察能力的提升?!?/i>

-- Jonathan Ballon,英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理

重要意義:邊緣設(shè)備對智能化的需求比以往任何時候都更為巨大。在深度學(xué)習(xí)迅速取代傳統(tǒng)計算機視覺技術(shù)的今天,企業(yè)可以從數(shù)字視頻中獲取更為豐富的數(shù)據(jù)。英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計產(chǎn)品系列的誕生,能夠幫助企業(yè)運用基于視覺技術(shù)的人工智能系統(tǒng),來收集和分析邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù),以便做出實時決策。而先進的邊緣計算能力有助于降低企業(yè)運營成本、帶來新的收入并改進服務(wù)水平。

產(chǎn)品優(yōu)勢:這些新的邊緣設(shè)備加速器卡與英特爾視覺產(chǎn)品(例如帶集成顯卡的英特爾 CPU)相結(jié)合,能夠讓企業(yè)靈活選擇不同價格、功耗和性能的產(chǎn)品,以滿足從攝像頭到云端的各項特定需求。英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計產(chǎn)品系列將建立在被業(yè)界日益廣泛采用的 OpenVINO? 工具包的基礎(chǔ)之上:

  • 制造業(yè):重慶瑞方渝美壓鑄有限公司*。這家鋁合金壓鑄工廠的自動缺陷檢測精度達(dá)到了手動檢測精度的五倍[1]。
  • 安全的智慧城市:借助 OpenVINO? 工具包,體育場安全提供商 AxxonSoft* 利用現(xiàn)有的已安裝硬件,在標(biāo)準(zhǔn)英特爾®酷睿? i7處理器上實現(xiàn)了9.6倍的性能提升,在英特爾®至強®可擴展處理器上實現(xiàn)了3.1 倍的性能提升,從而確保了2018俄羅斯世界杯* 200萬觀眾的安全。

產(chǎn)品用戶:戴爾*、霍尼韋爾*和 QNAP* 等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先公司正在計劃使用基于英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計的產(chǎn)品。來自設(shè)備制造商、解決方案開發(fā)商和云服務(wù)提供商的其他合作伙伴和客戶,都紛紛為這些產(chǎn)品提供支持。

產(chǎn)品工作原理:英特爾視覺技術(shù)加速器設(shè)計產(chǎn)品的工作原理是將人工智能推理工作負(fù)載下放到專門構(gòu)建的加速器卡上,該卡配備一系列英特爾 Movidius? 視覺處理單元陣列或單個高性能英特爾Arria® 10 FPGA。深度學(xué)習(xí)推理加速器可根據(jù)使用英特爾視覺技術(shù)解決方案的企業(yè)的需求進行擴展,不管這些企業(yè)是在數(shù)據(jù)中心、本地部署服務(wù)器中還是邊緣設(shè)備內(nèi)采用深度學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)用。利用 OpenVINO? 工具包,開發(fā)人員都可以輕松地將對英特爾 CPU 和集成 GPU 上的深度學(xué)習(xí)推理應(yīng)用的擴展到這些全新的加速器設(shè)計中,以達(dá)到節(jié)省時間和節(jié)約成本的目的。 

[1]渝美公司使用 JWIPC® IX7 來收集自動化產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。該型號產(chǎn)品為加固型無風(fēng)扇邊緣計算節(jié)點/工業(yè) PC,搭載英特爾®酷睿? i7 CPU,帶集成片內(nèi) GPU 和 OpenVINO? SDK。16GB 系統(tǒng)內(nèi)存,連接到 5MP POE Basler* 攝像頭(攝像頭型號為 acA 1920-40gc)。這些組件與英特爾開發(fā)的計算機視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法協(xié)同作用,能夠以近乎實時的方式(在100毫秒內(nèi))將產(chǎn)品缺陷信息提供給渝美工廠工人。該公司在2018年6個月期間收集的樣本量大于 100,000 個生產(chǎn)單位。

*文中涉及的其它名稱及商標(biāo)屬于各自所有者資產(chǎn)。

消息來源:英特爾
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