北京2017年12月20日電 /美通社/ -- 當(dāng)下，數(shù)據(jù)正成為各行業(yè)、各企業(yè)的重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的巨大能量促使各企業(yè)不斷加大投入，銀行金融業(yè)更是如此。銀行日常的資金交易、行情分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、投資組合等業(yè)務(wù)全部圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行，因此對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和響應(yīng)也更為迫切。
同時(shí)，新時(shí)代的金融業(yè)環(huán)境也要求銀行不斷重視大數(shù)據(jù)的力量。在利率市場(chǎng)化和互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊下，中國(guó)銀行業(yè)的資金成本水漲船高，利差持續(xù)收窄。與此同時(shí)，銀行客戶的需求則日趨個(gè)性化和場(chǎng)景化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)激烈。如何借助大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造出大價(jià)值，成為擺在銀行業(yè)面前的重要課題。
為此，文思海輝·金融數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)結(jié)合多年在金融行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用咨詢以及實(shí)施的經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了一套定制化的數(shù)據(jù)分析解決方案，涵蓋了數(shù)據(jù)層、分析層、場(chǎng)景層、應(yīng)用層、執(zhí)行層等一體化的服務(wù)框架，以滿足不同規(guī)模金融機(jī)構(gòu)的不同應(yīng)用需求，通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)造大價(jià)值。
文思海輝·金融定制化銀行大數(shù)據(jù)分析方案，從數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多個(gè)層次深入構(gòu)建金融業(yè)數(shù)據(jù)分析框架，通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)用例發(fā)掘價(jià)值，通過有效的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及時(shí)洞察客戶需求、提升客戶體驗(yàn)、提升收入并降低銀行風(fēng)險(xiǎn)。在不斷提升客戶營(yíng)銷響應(yīng)率的同時(shí)，全面推進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和反欺詐監(jiān)測(cè)。
該套方案在數(shù)據(jù)整合上強(qiáng)調(diào)行內(nèi)外數(shù)據(jù)的整合以及應(yīng)用；在數(shù)據(jù)應(yīng)用上，結(jié)合不同銀行大數(shù)據(jù)技術(shù)體系構(gòu)建的現(xiàn)狀，以業(yè)務(wù)使用、業(yè)務(wù)場(chǎng)景為重心，通過客戶標(biāo)簽、統(tǒng)計(jì)分析、挖掘模型等方法幫助客戶定制化大數(shù)據(jù)分析框架。
在強(qiáng)調(diào)場(chǎng)景應(yīng)用的時(shí)代，文思海輝·金融結(jié)合多年金融客戶數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)踐，歸納總結(jié)基于營(yíng)銷支持、風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)營(yíng)管理、內(nèi)部管理等不同場(chǎng)合的應(yīng)用場(chǎng)景，并且強(qiáng)調(diào)分析與執(zhí)行并重，通過不斷的評(píng)估和調(diào)優(yōu)，不斷提升銀行客戶洞察以及客戶風(fēng)險(xiǎn)管理的能力。
以文思海輝·金融為某銀行客戶構(gòu)建的理財(cái)品產(chǎn)推薦用例，通過借鑒電商行業(yè)常用的協(xié)同過濾算法，并加入其他算法為輔助打造組合推薦模式，基于社區(qū)劃分的圈子進(jìn)行智慧營(yíng)銷，在合適的時(shí)間，將合適的產(chǎn)品以合適的渠道推薦給合適的客戶。除了借助于大數(shù)據(jù)分析利器，文思海輝·金融同時(shí)在執(zhí)行端進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)控，保證客戶營(yíng)銷的質(zhì)量，做到真正的提升客戶的響應(yīng)率和客戶體驗(yàn)。
相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，以大數(shù)據(jù)分析為核心手段，銀行積極推進(jìn)客戶拓展、客戶體驗(yàn)提升，可實(shí)現(xiàn)15%-25%的收入增長(zhǎng)；在后臺(tái)管理中，透過授信評(píng)分模型、營(yíng)銷響應(yīng)模型的部署，可降低了5%-15%的前、后臺(tái)運(yùn)營(yíng)成本；在反欺詐等技術(shù)的協(xié)助下則能夠削減30%-35%的不良貸款流入總量。
未來，文思海輝·金融會(huì)構(gòu)建更加完善靈活配置的客戶標(biāo)簽體系，支持業(yè)務(wù)靈活分析，同時(shí)不斷完善基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的用例庫和完善挖掘模型算法，并完善特定的應(yīng)用系統(tǒng)，支撐營(yíng)銷、風(fēng)控等閉環(huán)框架。
可以說，大數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的價(jià)值正改變?cè)械你y行業(yè)務(wù)生態(tài)?！吨袊?guó)銀行業(yè)信息科技“十三五”發(fā)展規(guī)劃監(jiān)管指導(dǎo)意見》就提出，要構(gòu)建多維度的客戶管理分析系統(tǒng)，滿足基于客戶特征、客戶行為、客戶流失與客戶貢獻(xiàn)度等業(yè)務(wù)分析需要，結(jié)合交易時(shí)間、渠道類別、產(chǎn)品服務(wù)、行為習(xí)慣等維度，支持操作型客戶關(guān)系管理，實(shí)現(xiàn)客戶洞察，推進(jìn)差異化服務(wù)與精準(zhǔn)營(yíng)銷，創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)，改善客戶關(guān)系并形成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。作為國(guó)內(nèi)規(guī)模較大的數(shù)字金融解決方案提供商，文思海輝·金融再次凸顯了自己的價(jià)值。
