北京2017年12月20日電 /美通社/ -- 當下，數據正成為各行業(yè)、各企業(yè)的重要資產，數據所蘊藏的巨大能量促使各企業(yè)不斷加大投入，銀行金融業(yè)更是如此。銀行日常的資金交易、行情分析、風險分析、投資組合等業(yè)務全部圍繞數據進行，因此對于大數據的認識和響應也更為迫切。
同時，新時代的金融業(yè)環(huán)境也要求銀行不斷重視大數據的力量。在利率市場化和互聯網金融沖擊下，中國銀行業(yè)的資金成本水漲船高，利差持續(xù)收窄。與此同時，銀行客戶的需求則日趨個性化和場景化，市場競爭持續(xù)激烈。如何借助大數據分析創(chuàng)造出大價值，成為擺在銀行業(yè)面前的重要課題。
為此，文思海輝·金融數據分析團隊結合多年在金融行業(yè)數據應用咨詢以及實施的經驗，構建了一套定制化的數據分析解決方案，涵蓋了數據層、分析層、場景層、應用層、執(zhí)行層等一體化的服務框架，以滿足不同規(guī)模金融機構的不同應用需求，通過大數據創(chuàng)造大價值。
文思海輝·金融定制化銀行大數據分析方案，從數據整合、數據挖掘、數據應用等多個層次深入構建金融業(yè)數據分析框架，通過大數據驅動的業(yè)務用例發(fā)掘價值，通過有效的大數據分析技術及時洞察客戶需求、提升客戶體驗、提升收入并降低銀行風險。在不斷提升客戶營銷響應率的同時，全面推進風險預警和反欺詐監(jiān)測。
該套方案在數據整合上強調行內外數據的整合以及應用；在數據應用上，結合不同銀行大數據技術體系構建的現狀，以業(yè)務使用、業(yè)務場景為重心，通過客戶標簽、統(tǒng)計分析、挖掘模型等方法幫助客戶定制化大數據分析框架。
在強調場景應用的時代，文思海輝·金融結合多年金融客戶數據服務的實踐，歸納總結基于營銷支持、風險管理、運營管理、內部管理等不同場合的應用場景，并且強調分析與執(zhí)行并重，通過不斷的評估和調優(yōu)，不斷提升銀行客戶洞察以及客戶風險管理的能力。
以文思海輝·金融為某銀行客戶構建的理財品產推薦用例，通過借鑒電商行業(yè)常用的協同過濾算法，并加入其他算法為輔助打造組合推薦模式，基于社區(qū)劃分的圈子進行智慧營銷，在合適的時間，將合適的產品以合適的渠道推薦給合適的客戶。除了借助于大數據分析利器，文思海輝·金融同時在執(zhí)行端進行嚴格的監(jiān)控，保證客戶營銷的質量，做到真正的提升客戶的響應率和客戶體驗。
相關統(tǒng)計數據顯示，以大數據分析為核心手段，銀行積極推進客戶拓展、客戶體驗提升，可實現15%-25%的收入增長；在后臺管理中，透過授信評分模型、營銷響應模型的部署，可降低了5%-15%的前、后臺運營成本；在反欺詐等技術的協助下則能夠削減30%-35%的不良貸款流入總量。
未來，文思海輝·金融會構建更加完善靈活配置的客戶標簽體系，支持業(yè)務靈活分析，同時不斷完善基于業(yè)務場景的用例庫和完善挖掘模型算法，并完善特定的應用系統(tǒng)，支撐營銷、風控等閉環(huán)框架。
可以說，大數據所創(chuàng)造的價值正改變原有的銀行業(yè)務生態(tài)?！吨袊y行業(yè)信息科技“十三五”發(fā)展規(guī)劃監(jiān)管指導意見》就提出，要構建多維度的客戶管理分析系統(tǒng)，滿足基于客戶特征、客戶行為、客戶流失與客戶貢獻度等業(yè)務分析需要，結合交易時間、渠道類別、產品服務、行為習慣等維度，支持操作型客戶關系管理，實現客戶洞察，推進差異化服務與精準營銷，創(chuàng)造優(yōu)質體驗，改善客戶關系并形成市場競爭優(yōu)勢。作為國內規(guī)模較大的數字金融解決方案提供商，文思海輝·金融再次凸顯了自己的價值。
