北京2017年12月22日電 /美通社/ -- 近年來(lái),銀行業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)信息科技的依賴(lài)程度日益增加,為滿足不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)規(guī)模與不斷發(fā)展變化的業(yè)務(wù)需求,各商業(yè)銀行持續(xù)加大業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)與改造力度,逐步實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的總行集中管理。但是,數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理同時(shí)也造成了數(shù)據(jù)量的急劇膨脹,給數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)帶來(lái)諸多問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)時(shí)代海量冷數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)?文思海輝·金融基于業(yè)界先進(jìn)的Hadoop技術(shù)框架,利用其分布式存儲(chǔ)和計(jì)算能力,構(gòu)建了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新一代海量歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。通過(guò)歷史數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),為業(yè)務(wù)人員提供更長(zhǎng)時(shí)間段的歷史數(shù)據(jù)在線服務(wù),快速對(duì)接上層多種主流的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析及可視化產(chǎn)品,如:SAS、R Studio、Tableau、SmartBI、D3JS等,深度開(kāi)發(fā)歷史數(shù)據(jù),創(chuàng)造全新的商業(yè)價(jià)值。
該平臺(tái)全方位覆蓋銀行企業(yè)內(nèi)外部、多樣異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),提供歷史數(shù)據(jù)快速檢索查詢功能,提高公檢法、非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)等應(yīng)用的查詢效率,支持長(zhǎng)時(shí)間跨度歷史數(shù)據(jù)的高性能查詢,最終實(shí)現(xiàn)“核心減負(fù)”。
文思海輝·金融海量歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)主要提供兩類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù),包括歷史數(shù)據(jù)查詢類(lèi)服務(wù)及歷史數(shù)據(jù)接口類(lèi)服務(wù)。
歷史數(shù)據(jù)查詢類(lèi)服務(wù):
以HBASE為存儲(chǔ),以銀行內(nèi)部ESB總線為信息載體,實(shí)現(xiàn)柜面終端歷史數(shù)據(jù)查詢服務(wù);以通用JDBC數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),訪問(wèn)HADOOP中的HIVE數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)WEB界面的人機(jī)交互;以WEB界面發(fā)起查詢,訪問(wèn)HBASE中的加工結(jié)果,將數(shù)據(jù)查詢展示給業(yè)務(wù)查詢?nèi)藛T,并提供分頁(yè)展示和數(shù)據(jù)接口下載。
歷史數(shù)據(jù)接口類(lèi)服務(wù):
數(shù)據(jù)接口服務(wù)重點(diǎn)針對(duì)非日常特殊數(shù)據(jù)接口需求,以及系統(tǒng)測(cè)試或系統(tǒng)新上線對(duì)歷史數(shù)據(jù)初始化的需求。
文思海輝·金融海量歷史數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)如下:
該系統(tǒng)主要功能包括:
系統(tǒng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)價(jià)值體現(xiàn)在:
文思海輝·金融歷史數(shù)據(jù)平臺(tái)方案創(chuàng)新點(diǎn)在于幫助銀行企業(yè)實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)線上化,提高業(yè)務(wù)辦理效率,提升客戶服務(wù)質(zhì)量,滿足未來(lái)增量交易數(shù)據(jù)的持續(xù)沉淀。具有低成本、高效率、易擴(kuò)展三大特點(diǎn),有效解決了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及利用問(wèn)題,降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的整體擁有成本(TcO),提高整體系統(tǒng)性能,提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)靈活性。
文思海輝·金融海量歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)未來(lái)還將實(shí)現(xiàn):
根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性、訪問(wèn)頻率、保留時(shí)間、容量、性能等指標(biāo),將數(shù)據(jù)采取不同的存儲(chǔ)方式分別存儲(chǔ)在不同性能的存儲(chǔ)設(shè)備上,通過(guò)分級(jí)存儲(chǔ)管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)客體在存儲(chǔ)設(shè)備之間的自動(dòng)遷移。
參考數(shù)據(jù)分類(lèi)和數(shù)據(jù)價(jià)值模型,按照數(shù)據(jù)分類(lèi)和數(shù)據(jù)價(jià)值,建立數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)管理機(jī)制,旨在將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)分類(lèi)和數(shù)據(jù)價(jià)值級(jí)別存儲(chǔ)到相應(yīng)級(jí)別的存儲(chǔ)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分級(jí)分層存儲(chǔ)和管理。
通過(guò)數(shù)據(jù)分級(jí)機(jī)制,建立銀行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)目錄,為業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)提供不同級(jí)別的存儲(chǔ)服務(wù)。
通過(guò)存儲(chǔ)服務(wù)目錄和數(shù)據(jù)分級(jí)管理模型的映射,為不同級(jí)別的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)生命周期管理策略和流程,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生命周期各個(gè)階段在不同級(jí)別存儲(chǔ)設(shè)備間的自動(dòng)遷移直至回收,并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在生命周期的各個(gè)階段的不同級(jí)別的存儲(chǔ)服務(wù)。
文思海輝·金融海量歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、建模、查詢、分析的方式,幫助企業(yè)制定完善的歷史數(shù)據(jù)歸檔管理機(jī)制,制定統(tǒng)一的歷史數(shù)據(jù)保存策略,構(gòu)建全行集中統(tǒng)一的歷史數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。