北京2017年9月22日電 /美通社/ -- 隨著人工智能的快速發(fā)展，以及深度學(xué)習(xí)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面獲得的突破，人工智能的應(yīng)用也拓展到了多個行業(yè)，不斷賦能和革新社會生產(chǎn)和人們的生活。隨著國家大力推進“平安城市”建設(shè)和高清視頻、智能分析、云計算等技術(shù)的發(fā)展，安防行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用、提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化方向發(fā)展，為用戶提供更多智能解決方案。人工智能離不開大數(shù)據(jù)和高強度的計算，而安防行業(yè)正是具有龐大數(shù)據(jù)量和復(fù)雜數(shù)據(jù)層次的領(lǐng)域，英特爾作為一家數(shù)據(jù)公司攜手安防行業(yè)的領(lǐng)先公司海康威視，合作十年，一起深耕安防監(jiān)控領(lǐng)域，目前正致力于將人工智能全面部署安防物聯(lián)網(wǎng)，推動智能安防的加速落地。
多年技術(shù)探索，?？低暭取翱吹们濉币病翱吹枚?/b>
?？低曉谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的探索已有十余年，從2006年開始組建?？低曀惴▓F隊，密切關(guān)注計算智能化的技術(shù)，到2013年開始布局深度學(xué)習(xí)技術(shù)和相關(guān)的算法沉淀，再到2015年開始發(fā)布深度智能產(chǎn)品，像前端的“?？瞪铐比?jǐn)z像機實現(xiàn)了從廣度到精度的覆蓋。
深度學(xué)習(xí)作為人工智能應(yīng)用的一種形式，在實際表現(xiàn)中需要不斷的數(shù)據(jù)訓(xùn)練與算法調(diào)整，也就需要海量數(shù)據(jù)與強大計算能力的支持，視頻監(jiān)控的成像是否清晰、傳輸是否高效可靠、后端的數(shù)據(jù)中心是否能夠及時處理相關(guān)數(shù)據(jù)并形成有效反饋，都是?？低暶媾R的挑戰(zhàn)。
在實際應(yīng)用中，如何協(xié)調(diào)攝像頭同步拍攝“看得清”也“看得懂”，不僅需要軟件層面的優(yōu)化，先檢測出目標(biāo)再拍攝出其高清的圖片也對攝像頭的拍攝能力與前端數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求?！昂？瞪铐睂崿F(xiàn)了智能的分析方式，大大提升安防大數(shù)據(jù)處理效率，也開創(chuàng)了安防監(jiān)控領(lǐng)域的新應(yīng)用模式。
發(fā)展人工智能，英特爾與?？低暭幼泷R力
?？低暸c英特爾在技術(shù)上的共同合作，雙方加強深度學(xué)習(xí)技術(shù)的探索，打造人工智能平臺。前端廣泛應(yīng)用的英特爾 Movidius 視覺運算芯片和攝像頭前端數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠在前端實現(xiàn)復(fù)雜算法的執(zhí)行，探測異常信息和進行風(fēng)險預(yù)測，為?？低曁峁└咝阅堋⒌凸?、快速且可靠的數(shù)據(jù)處理能力。未來，有英特爾 Nervana 人工智能計算平臺，實現(xiàn)高性能的人工智能計算與訓(xùn)練，同時基于英特爾 Xeon Phi 和 FPGA 以及 Movidius 靈活的部署方案，延伸和打造出各類引領(lǐng)行業(yè)的明星產(chǎn)品。英特爾物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品部視頻產(chǎn)品線總經(jīng)理 Adam Burns 說：“英特爾在人工智能上強大的端到端計算平臺實現(xiàn)高性能的人工智能計算與訓(xùn)練，可以實現(xiàn)多個領(lǐng)域的先進應(yīng)用。英特爾與?？低曔€將攜手開拓更多新的市場領(lǐng)域，在智能存儲、機器視覺、汽車電子、消費類視頻、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域加深進一步的合作”。
人工智能的應(yīng)用，使得視頻領(lǐng)域有了更多先進的產(chǎn)品和功能。例如通過視頻對各種行為進行未來預(yù)測，通過對數(shù)據(jù)的挖掘分析視頻價值?！跋冗M的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)的推動使視頻領(lǐng)域向智能的視覺領(lǐng)域演進，通過大數(shù)據(jù)的分析，通過對網(wǎng)絡(luò)邊緣端以及網(wǎng)絡(luò)前端的實時處理，通過數(shù)據(jù)分析對行為的預(yù)測，實現(xiàn)了各個領(lǐng)域非常先進的應(yīng)用，”?？低晜鬏斉c顯示業(yè)務(wù)部總經(jīng)理錢學(xué)鋒表示，“英特爾靈活與全面的人工智能平臺，?？低暤漠a(chǎn)品升級與智能化提供了有力支持，讓人工智能加速智能安防的快速發(fā)展與落地?！?/p>
十年磨劍，英特爾與?？低曊雇乱粋€十年
回顧?？低暸c英特爾十年來的合作，主要分為四個階段：第一個階段是從2006年開始，?？低暬谟⑻貭柫鑴印⒖犷Ｆ脚_開發(fā)了 DVR 和 NVR 產(chǎn)品，并且在英特爾的支持下建立了x86平臺工程技術(shù)能力。第二個階段是從2011年到2013年，出現(xiàn)了英特爾至強系列服務(wù)器，此時雙方的合作是基于服務(wù)器機架式和 ATC 架構(gòu)，包括存儲及視頻分析產(chǎn)品、服務(wù)器系統(tǒng)設(shè)計等，產(chǎn)品檔次和技術(shù)能力都有了大幅的提升。第三個階段是從2014年到2016年，相比于之前更多集中在后端產(chǎn)品上，英特爾與?？低曢_始進入了全面合作，隨著數(shù)據(jù)中心能力的提升，?？低暼娼?shù)據(jù)中心系統(tǒng)設(shè)計驗證生產(chǎn)能力，在前端攝像機、主流NVR、機器視覺、SSD 等領(lǐng)域與英特爾都開展了全面合作。而第四個階段就是從2017年開始，英特爾與?？低曔M入了全面的人工智能合作，加強深度學(xué)習(xí)技術(shù)的探索，打造人工智能平臺。未來，在英特爾 Xeon Phi、Movidius 智能芯片與 FPGA 技術(shù)相關(guān)的合作越來越深入，將同時延伸到視頻、物聯(lián)網(wǎng)等更多的市場領(lǐng)域，向邊緣計算、機器視覺、智能存儲、云服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時代帶來了產(chǎn)品更多的要求與挑戰(zhàn)，在存儲、傳輸、智能分析等方面都對數(shù)據(jù)挖掘帶來了更多挑戰(zhàn)和產(chǎn)品應(yīng)用需求。作為一家數(shù)據(jù)公司，英特爾憑借端到端的全棧實力與數(shù)據(jù)處理能力，結(jié)合?？低曉诎卜喇a(chǎn)品開發(fā)和存儲方面的優(yōu)勢，共同打造人工智能安防解決方案。人工智能帶來了計算機產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)深層次的變化，是安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的必然趨勢。智能終端崛起、深度學(xué)習(xí)場景的豐富和計算存儲的融合都將加速人工智能應(yīng)用，終端智能化和計算存儲邊緣化將成為一種趨勢。
面對海量的安防視頻數(shù)據(jù)，人工智能的重要作用已經(jīng)開始顯現(xiàn)。合作攜手十年，英特爾與?？低曔M行智能攝像頭、智能機器人等多個安防場景下的人工智能開發(fā)，一起通過先進的視頻技術(shù)把人工智能從用于安防領(lǐng)域引入物聯(lián)網(wǎng)中的更多行業(yè)，不僅表現(xiàn)在過去合作的視頻監(jiān)控，還會有更多新的合作嘗試，雙方共同打造領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和解決方案，將創(chuàng)造下一個十年的浪潮。
