打敗記者，機器人成最佳寫手

毫無疑問，算法的作者是時報的職員，不過他享有雙重身份——既是記者，也是程序員。地震那天早上，USGS從服務(wù)器的各種地震儀接收到數(shù)據(jù)，經(jīng)過編輯轉(zhuǎn)化后發(fā)至這名時報記者的個人電腦中。數(shù)據(jù)一經(jīng)傳輸入他所編寫的軟件中，便立刻自動被篩選出相關(guān)的信息，并用日常語言寫作出一篇新聞稿。而這名從夢中被震顫驚醒的記者只是稍微檢查了一下整篇文章，即點擊了“發(fā)送”。不過實際上，這種文本基本可以達(dá)到無需任何人為修改即可公布的程度。下次地震發(fā)生時，即便這名記者仍然躺在床上，時報的讀者們也可以閱讀到這篇稿子。

這一事件引起了美國媒體的關(guān)注，近年來由于財政原因，洛杉磯時報解雇了不少編輯記者。結(jié)合這次的新聞，有人猜想，這些記者是不是被機器人取代了呢？在實踐中，具有不同復(fù)雜性和自主性的“機器人記者”已經(jīng)開始逐漸投入使用，尤其是媒體和那些需要出產(chǎn)大量重復(fù)性文稿的行業(yè)。

輕輕松松，四步出稿

在美國，自動寫作技術(shù)的發(fā)展在很大程度上是基于伊利諾伊州西北大學(xué)的人工智能領(lǐng)域?qū)＜覀兊难芯砍晒?。智能信息實驗室的?lián)合負(fù)責(zé)人拉里?伯恩鮑姆（ Larry Birnbaum）教授任教于麥迪爾新聞學(xué)院（Medill School of Journalism），作為這個全新領(lǐng)域的領(lǐng)頭人，他是奎爾系統(tǒng)（ Quill system）的研發(fā)人員之一。雖然奎爾具有較高的性能，但在普通PC機的Linux下運行完全沒問題。為了解釋它的工作原理，伯恩鮑姆將整個步驟分為了四步——盡管在實際工作過程中，它們是重疊的。

首先，奎爾需要通過其他軟件導(dǎo)入數(shù)據(jù)（表格，列表，圖形）。“近期來，這些信息的很大一部分都可以由人類生產(chǎn)，例如包含公司賬目的電子表格或描述一場足球比賽的博文，” 伯恩鮑姆說。不過在開始第一步之前，其他智能系統(tǒng)需要把各種形式的信息轉(zhuǎn)化為機器可以識別的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這樣，機器人作家可以獲取人類的知識。

奎爾下一步的工作就是進行敘事分析。“收集到的數(shù)據(jù)會被分類，并按照能夠形成一篇新聞稿的敘述方式來進行排序，” 伯恩鮑姆補充說，“它會選擇某些事實，如強調(diào)行動，突出人物?！?/p>

第三也是最有創(chuàng)意的一步——形成文本。“算法會選擇一個有一系列事實描述的模板，” 伯恩鮑姆解釋說，“然后就是一個模式化的過程，它只需要選擇合適的編輯角度即可。在實際過程中，這一步所得到的結(jié)果會是文字、代碼和圖表的混合物——一種只有機器可以理解的呈現(xiàn)方式?！?/p>

在這一基礎(chǔ)上就到了第四步——具化文字。“奎爾有一個數(shù)據(jù)庫，其從日常用語和專業(yè)學(xué)術(shù)期刊中收集了很多英語語法、單詞、關(guān)聯(lián)詞，用以在最后步驟形成文本時組織語言?！?伯恩鮑姆說。對于外行人來說，最后一步是最壯觀也是最驚人的，但實際上這并不是整個過程中最復(fù)雜的部分?！坝嬎銠C早在多年前就已經(jīng)學(xué)會如何用英文寫作，但它們?yōu)槭裁床粚懩?？因為它們沒很么內(nèi)容可寫——它們?nèi)狈懽餍枰淖銐虻男畔ⅰ！彼χa充說，現(xiàn)在它們終于可以為人類寫作有趣的文章了。

機器人會取代記者么？

為了充分利用奎爾帶來的商機，研究所的研究員克里斯?哈蒙德（Kris Hammond）在芝加哥創(chuàng)辦了一家名為 Narrative Science的公司。哈蒙德確信好的敘述要比簡潔的素描要有價值得多，因為人的大腦總是傾向于去理解那些用優(yōu)美文字表達(dá)的敘述。“多虧了奎爾”，他說，“在‘不到幾年’的時間里，就不會再有人花費大量時間去閱讀Excel工作表或費力地區(qū)分X軸Y軸……奎爾和它的改進版將讀取大量難以理解的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為清晰簡單的文字，這會使我們每個人都能自然地通過語言文字獲取信息。

哈蒙德稱，到2025年，大概有90%的新聞將由機器寫作。“但這并不意味著機器人將取代90％的記者，僅僅代表內(nèi)容出產(chǎn)量會有大幅提升，”他解釋說?！耙孕⌒蜆I(yè)余棒球比賽為例，媒體對他們并不感興趣，但是還是有一群觀眾會觀看每一場的比賽?？鼱柺占@幾千場比賽的數(shù)據(jù)，然后可以幾乎立刻寫出幾千篇稿件，而且和體育記者寫出的稿件一樣——他們的寫作實在太容易模仿了。” Narrative Science目前在這一領(lǐng)域已經(jīng)有不少客戶，包括一些關(guān)注本地體育賽事或青少年兒童的新聞網(wǎng)站。

為你寫作專屬新聞

奎爾同時也在金融領(lǐng)域大展所長——金融是另一個人工稿件可被大量模仿的領(lǐng)域?！岸嗄陙?，福布斯雜志一直在最終年報數(shù)據(jù)出來之前就為一些企業(yè)做盈利預(yù)測和分析?，F(xiàn)在有了奎爾，它可以為超過5000家企業(yè)提供服務(wù)，”哈蒙德說。福布斯網(wǎng)站目前會上傳一些經(jīng)過Narrative Science授權(quán)的材料，通常如“華爾街對克魯格公司前景樂觀，將于下周二公布其第一季度季報。分析師預(yù)測每股收益將達(dá)到1.05美元，同比增長92%?！?無數(shù)類似的匿名銀行、券商和評級機構(gòu)都開始利用奎爾來草擬聯(lián)邦政府和監(jiān)管機構(gòu)所要求的各種數(shù)不清的報道?！澳壳?，奎爾寫作的報道在遞送前仍會經(jīng)過人工審查，因為我們?nèi)蕴幱谠囼炿A段。但幾個月后，它們就可以實現(xiàn)直接自動發(fā)放至客戶?！惫傻卵a充說。

除此之外，哈蒙德相信，當(dāng)自動化寫作與先進科技結(jié)合時，將很快在生活的其他領(lǐng)域顯示其巨大的潛力：如根據(jù)消費記錄、網(wǎng)絡(luò)瀏覽習(xí)慣和移動通信記錄等實現(xiàn)為每一互聯(lián)網(wǎng)用戶的個性定位?！皧W巴馬曾經(jīng)通過媒體告訴市民，如果他們確保輪胎適當(dāng)充氣，那么就可以省下7%的燃油費用。不過這種說法并沒有獲得預(yù)期效果，因為人們不喜歡做數(shù)學(xué)題。但在未來，你所鐘愛的新聞網(wǎng)站會告訴你：它知道你是誰，你車的型號，你買車花了多少錢，你每周的行駛里程是多少，你所用的是什么燃料等等。它會專門為你寫一篇文章，告訴你如果你給輪胎適當(dāng)充氣，每周將可以省下多少錢?！惫傻抡f。同樣的方法也可以在其他各個領(lǐng)域使用，從醫(yī)療保險到政治等。“總有一天，所有的文章都會只有一名讀者。”

新聞、游戲、房產(chǎn)、財經(jīng)：已經(jīng)成為機器人的天下

現(xiàn)在，將機器人寫作運用于日常新聞采寫的媒體遠(yuǎn)不止剛剛提到的洛杉磯時報一家，福布斯、ProPublica 和 InvestorPlace 等都是Narrative Science的忠實用戶。例如，ProPublica曾利用奎爾為其數(shù)據(jù)庫內(nèi)的五萬多所學(xué)校生成專屬的介紹性文稿，福布斯則更不用說了，在各種收益報表和財經(jīng)新聞中，我們越來越多得看到了機器人的影子。紐約時報雖然在這一領(lǐng)域有些落后，但據(jù)今年七月的最新報道，其也即將于新聞編輯室內(nèi)引入機器人，暫時承擔(dān)為稿件篩選關(guān)鍵詞、制作標(biāo)簽的工作。

Narrative Science并不是機器人寫作市場里的唯一玩家，競爭者一直在源源不斷出現(xiàn)?？偛吭诒笨_來納州的Automated Insights公司使用的是另一個叫做語言大師（Wordsmith）的自動寫作系統(tǒng)，它被描述為一個“自然語言生成平臺”。公司負(fù)責(zé)銷售和市場的副總裁亞當(dāng)?斯密（Adam Smith）稱公司在2013年就已經(jīng)生產(chǎn)了三億多篇文本，2014年破十億，目前有包括美聯(lián)社、甘乃特報業(yè)集團在內(nèi)的十幾個客戶。 美聯(lián)社和Automated Insights公司合作采用機器寫稿系統(tǒng)來撰寫收益報告后，一季度內(nèi)出產(chǎn)了超過三千篇相關(guān)報道，較其原來產(chǎn)量增長了十倍之多，而且令人稱贊的是，由機器出產(chǎn)的稿件不僅量大，而且比之前由記者寫作的稿件錯處要少得多。除此之外，體育新聞亦是美聯(lián)社內(nèi)機器人發(fā)揮巨大作用的領(lǐng)域。美聯(lián)社最開始和AI公司合作，除了為寫作收益報表外，另一主要目的就是報道體育聯(lián)賽。合作達(dá)成后，美聯(lián)社不僅輕輕松松報道了美國NCAA（全國大學(xué)生體育協(xié)會）組織的大學(xué)賽事，還將國內(nèi)各類運動如棒球、橄欖球比賽的報道范圍由男子一級賽事延伸至女子比賽、二級、三級賽事。

雅虎同樣使用語言大師為游戲“Fantasy Sport”來寫作文本。這個游戲是玩家選取真實的足球運動員來組建自己的球隊，然后和其他玩家的球隊比賽?！斑@一系統(tǒng)通過分析運動員在真實比賽的表現(xiàn)，然后決定哪一支虛擬團隊獲得勝利。當(dāng)然，它的特別之處在于會提供實時的比賽解說?！笔访芩菇忉尩馈?/p>

語言大師同樣也可以用來起草房地產(chǎn)廣告、市場報告、商業(yè)活動和財報等。“使用同一份數(shù)據(jù)，如股票市場價格，我們可以寫出數(shù)百萬不同的文章，每篇都重點關(guān)注一個特定投資組合的變化?！?/p>

同時，法國公司Yseop也開發(fā)了一個可以寫作英語、法語、西班牙語、葡萄牙語、日語的系統(tǒng)。公司網(wǎng)站上有一篇作為范本展示的金融新聞，用戶在工具欄內(nèi)更改數(shù)據(jù)后，文章就會自動更新。最初這篇報道的標(biāo)題是“存款余額的積極前景”，但如果你輸入一個較低的數(shù)值，文本就會修正為：“存款余額的急劇下降”。

Yseop CEO讓?勞舍爾（Jean Rauscher）稱，Yseop適用于銀行、電信公司的客戶服務(wù)部門以及財經(jīng)新聞網(wǎng)站，當(dāng)然，它同樣也可為研究股票市場交易的機構(gòu)提供高級服務(wù)：“想要了解一家企業(yè)的負(fù)責(zé)人也很容易，我們的系統(tǒng)會掃描包括犯罪記錄等在內(nèi)的大約30個數(shù)據(jù)庫，然后就可以自動生成一份簡歷?！?/p>

編輯記者反成機器人助手

機器人寫作很快就會司空見慣。除公開版外，Yseop還推出了一個供內(nèi)部使用版的系統(tǒng)，所有可能需要對大量數(shù)據(jù)分析已完成冗長報告的機構(gòu)都可能成為他們的潛在客戶。勞舍爾已經(jīng)在想象工作人員和機器人一起工作的效率： “Yseop可以寫作一篇包含基本數(shù)據(jù)和精確數(shù)據(jù)的初稿，”他建議， “然后由編輯記者進行后續(xù)的工作，如對稿件進行重組或潤色，加入一些評論和價值判斷等。”

該系統(tǒng)同樣也可以和工作人員交流，事實上人反而成了機器的助手?！叭绻惴òl(fā)現(xiàn)缺少數(shù)據(jù)，它會自動停止并提出需求。一旦滿足它所需，就會自動繼續(xù)工作?！?strong>因此，也許編輯記者們很快就要開始學(xué)習(xí)一些如何與計算機相處的技能。

或許在不那么遙遠(yuǎn)的將來，機器人會成為記者工作過程中的最佳拍檔，為所有的讀者量身打造獨一無二的新聞。