omniture

從"長跑者"到"領跑者":正受科技深潛十年,攜手IBM破局大‘智'造!

IBM
2025-03-06 16:38 6324

北京2025年3月6日 /美通社/ -- 2025年民營企業(yè)家座談會釋放出強烈的"科技創(chuàng)新"信號,標志著中國民營企業(yè)正式邁步入"創(chuàng)新驅動發(fā)展"的黃金周期。值得注意的是,以AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的優(yōu)秀新銳技術力量正深度融入產業(yè)鏈,成為這場變革中鮮活的注腳。作為國民經(jīng)濟基石的傳統(tǒng)制造業(yè),風貌恰是另一番靜水流深,大制造正在經(jīng)歷 "規(guī)模化"、"智能化"、"全球化"的范式重構。在發(fā)展中成熟的"全生命周期協(xié)同"的新型制造體系,正支撐越來越多中國制造企業(yè)從點到面突圍卡點,向更高價值鏈攀升。

IBM Corporation logo.
IBM Corporation logo.

上海正受信息科技有限公司(以下簡稱:正受科技)作為大制造領域的數(shù)據(jù)與AI解決方案的深度實踐者,IBM的生態(tài)合作伙伴,十年聚焦攻堅工業(yè)制造,形成"雙域精通"能力—— IT領域的數(shù)據(jù)管理與分析、流程自動化、應用集成能力,及 OT領域的數(shù)據(jù)采集、工業(yè)控制自動化、智能化、實時消息集成能力。此外,有效打通傳統(tǒng)制造環(huán)境中IT與OT之間的數(shù)據(jù)壁壘,促進兩大體系深度融合,讓數(shù)據(jù)驅動的智能制造成為可能。

攜手解決大制造行業(yè)面臨的時代難題
過去五年間,依托IBM混合云與AI技術優(yōu)勢,結合正受科技的深厚產業(yè)優(yōu)勢,雙方合作模式不斷升級,從產品嵌入、到聯(lián)合研創(chuàng)與產品優(yōu)化、再到協(xié)同部署全球落地,多層次、全方位的共創(chuàng)生態(tài)業(yè)已成形。共建的技術生態(tài),服務中國制造企業(yè)破局數(shù)智化,以轉型動能實現(xiàn)產業(yè)躍遷。

正受科技運用IBM技術打造的新一代企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺、敏捷應用集成平臺、流程數(shù)字化平臺精準呼應制造企業(yè)生產質量管理、工藝優(yōu)化、供應鏈控制與優(yōu)化等關鍵領域上的核心需求,夯實企業(yè)數(shù)智化基石,另一方面,憑借實踐中沉淀的多環(huán)節(jié)跨領域專業(yè)服務和技術能力幫助企業(yè)構建自身新質生產力;同時,更戰(zhàn)略性地支持制造企業(yè)打造國內國際‘雙循環(huán)'能力體系,在全球大變局之際掌握發(fā)展主動權。

這種深厚積累與創(chuàng)新功底,在正受科技與IBM助力某制造業(yè)巨頭的數(shù)字化轉型項目中得到充分驗證。

把多維的困局折疊成進階的階梯
這是一家歷經(jīng)數(shù)十年全球化擴張,旗下各大事業(yè)群均已發(fā)展至千億級規(guī)模的制造巨頭企業(yè)。該企業(yè)處在競爭劇烈、程度不斷加劇的產業(yè)之中,市場層面,訂單分流加快;客戶方面,對成本、質量、交付效率的要求日益嚴苛;企業(yè)內部,龐雜的業(yè)務結構助推運營成本走高,而技術平臺卻呈現(xiàn)"散兵游勇"的混亂局面—— 各地工廠各自采購不同的工具和系統(tǒng),平臺維護成本居高不下,也因為缺乏統(tǒng)一標準,業(yè)務成果無法在全球范圍內高效共享與復制。技術碎片化嚴重阻礙企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略落地和執(zhí)行。

面對多維復雜挑戰(zhàn),戰(zhàn)略規(guī)劃要考慮內部高效協(xié)同、業(yè)務快速融合創(chuàng)新、技術平臺及技術棧統(tǒng)一高效。同時,現(xiàn)代制造體系中,AI亦不可或缺,核心競爭力要建立在算力與數(shù)據(jù)之上。因此,數(shù)據(jù)中臺構建至關重要—— 它不僅支撐數(shù)據(jù)的存儲、計算、治理與開發(fā),更是未來全球工廠快速復制與推廣的基礎,同時也是AI規(guī)模化應用的前提,這其中,模塊化架構、端到端數(shù)據(jù)追溯與完整工具鏈,是打破技術碎片化的關鍵突破點。

正受科技為該客戶提供基于IBM Cloud Paks軟件平臺的新一代數(shù)據(jù)平臺,以紅帽O(jiān)penShift底層架構支持混合云環(huán)境,使企業(yè)能夠在公有云、私有云及本地數(shù)據(jù)中心間靈活部署,充分滿足對架構靈活性、功能完整性與擴展性的需求。更重要的是,IBM Cloud Paks平臺上構建了完整的AI體系,可提供清晰的技術演進路徑,使企業(yè)在未來需要擴展智能化能力時,可隨時模塊化導入AI功能,而無需重構現(xiàn)有技術架構或調整系統(tǒng)集成。同時,IBM的軟件體系基于開放標準構建,企業(yè)可自由集成現(xiàn)有工具與平臺,實現(xiàn)技術的平穩(wěn)演進與業(yè)務的無縫對接,加速數(shù)字化與智能化的可持續(xù)落地。

當全球團隊開始‘說同一種語言',創(chuàng)新的枷鎖開始消失
這一變革大幅提升了效率:數(shù)據(jù)應用在全球推廣的周期——涵蓋測試、部署、調整適配、上線以及性能監(jiān)控與優(yōu)化——從原本的半年甚至一年,縮短至僅需1至2周。

基于統(tǒng)一的平臺架構,該企業(yè)全球各事業(yè)群團隊開始"說同一種語言",讓協(xié)作聚焦于流程優(yōu)化與業(yè)務創(chuàng)新,避免繁瑣的技術對接困擾??偛坎块T也能更有效地協(xié)調全集團的資源,企業(yè)的整體效能得到極大程度的釋放。

"在全球經(jīng)濟格局深刻變革的今天,制造業(yè)正站在十字路口。"上海正受信息科技總經(jīng)理徐海波表示,"十年來,正受科技始終堅守制造業(yè)數(shù)智化的初心,推動企業(yè)構建‘One Data Platform'(ODP)戰(zhàn)略,重塑數(shù)據(jù)治理體系、加速業(yè)務創(chuàng)新。IBM平臺是市場上少有的,能夠同時在架構擴展性、成熟度、完整性和靈活性方面全面滿足企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略需求的技術平臺,使我們得以將本土行業(yè)智慧與全球技術生態(tài)無縫融合。未來,我們將深化與IBM的合作,進一步釋放數(shù)據(jù)中臺的潛力,在AI、產品質量優(yōu)化、供應鏈庫存管理、邊緣端AI推理、自動化與混合云集成等領域深化合作,為制造業(yè)打造更智能、更高效的數(shù)字化體系。"

IBM大中華區(qū)伙伴生態(tài)業(yè)務總經(jīng)理譚穎瑜對此深有共鳴:"IBM深耕中國的初心不改,始終致力于與本土以民營企業(yè)為代表的創(chuàng)新力量共生共長。與正受科技的合作,是IBM攜手共創(chuàng)的又一生動實踐。正受科技對中國制造業(yè)的扎實沉淀,與IBM技術的深度融合,創(chuàng)造了獨特的市場價值。這種聯(lián)合不僅讓我們能夠更精準地服務中國客戶,也為IBM帶來了寶貴的本土創(chuàng)新視角。在數(shù)智化轉型的關鍵窗口期,IBM將持續(xù)加大對中國伙伴生態(tài)規(guī)模化的投入力度,攜手本土企業(yè)拓展技術邊界,共同助力中國制造業(yè)培育新質生產力,加速邁向高質量發(fā)展。"

關于正受科技
正受科技深耕制造業(yè)數(shù)智化領域十載,專注為大制造客戶提供IT自動化與OT自動化的整體解決方案與產品服務。憑借精湛的專家顧問團隊,正受科技具備從咨詢、規(guī)劃到產品實施、研發(fā)的端到端能力支撐,助力企業(yè)高效推進數(shù)字化升級。截至目前,正受科技的業(yè)務已從中國大陸拓展至香港地區(qū)以及美國、新加坡、越南等國家,依托全球化布局,為客戶提供更加高效、精準的本地技術服務。如需了解更多信息,請訪問公司官網(wǎng):www.zenpause.com

關于IBM
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商,幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh

媒體聯(lián)系人
李波
libole@cn.ibm.com

消息來源:IBM
相關股票:
NEO:IBM NYSE:IBM
China-PRNewsire-300-300.png
全球TMT
微信公眾號“全球TMT”發(fā)布全球互聯(lián)網(wǎng)、科技、媒體、通訊企業(yè)的經(jīng)營動態(tài)、財報信息、企業(yè)并購消息。掃描二維碼,立即訂閱!
collection