北京2024年8月12日 /美通社/ -- 近日，IBM（紐約證券交易所：IBM）宣布在其托管威脅檢測和響應服務中引入生成式 AI 功能，供 IBM Consulting （IBM咨詢）的分析人員使用，從而協(xié)作客戶推進和簡化安全運營。全新的 IBM Consulting Cybersecurity Assistant 基于 IBM 的數(shù)據(jù)和 AI 平臺watsonx構(gòu)建，旨在加快和改進對關鍵安全威脅的識別、調(diào)查和響應。
除了被納入 IBM Consulting 的威脅檢測和響應服務，Cybersecurity Assistant 還將成為 IBM Consulting Advantage 的一部分，后者是一個 AI 服務平臺，包含為IBM咨詢顧問量身定制的 AI 資產(chǎn)，以便他們更好地為客戶創(chuàng)造價值，并保證其服務的一致性、可重復性、高質(zhì)量和高效率。
IBM Consulting 網(wǎng)絡安全服務全球執(zhí)行合伙人 Mark Hughes表示："隨著網(wǎng)絡事件從即時危機演變?yōu)殚L達數(shù)月的多維度事件，安全團隊正面臨著持久的挑戰(zhàn)：遭遇的攻擊變多，而且沒有足夠的時間或人員來防御。通過生成式 AI來增強威脅檢測和響應服務，我們可以減少安全分析師的人工調(diào)查和操作任務，使他們更主動、更準確地應對關鍵威脅，幫助客戶改善整體安全態(tài)勢。"
IBM 的威脅檢測和響應（TDR）服務可以自動升級或關閉多達 85% 的警報[1]；現(xiàn)在，通過將現(xiàn)有的 AI 和自動化功能與新的生成式 AI 技術相結(jié)合，IBM 的全球安全分析師可以加快對其余需要采取行動的警報展開調(diào)查。具體來說，這些新功能幫助客戶將警報調(diào)查時間縮短了 48%。全新的 Cybersecurity Assistant 提供以下功能：
通過歷史關聯(lián)分析加快威脅調(diào)查和修復
Cybersecurity Assistant 可以對類似的威脅展開歷史關聯(lián)分析，加快復雜威脅調(diào)查速度。這一新功能內(nèi)置于 IBM 的 TDR 服務中，可交叉關聯(lián)警報，深化通過 SIEM、網(wǎng)絡、EDR、漏洞和遙測獲得的洞察，進而提供全面的威脅管理方法。
通過分析針對特定客戶的威脅活動歷史及其模式，安全分析人員將具備更前瞻、更精確的分析能力，比如通過訪問攻擊序列的時間軸視圖，更深入地理解關鍵威脅，從而為調(diào)查提供更多背景信息。根據(jù)分析結(jié)果的歷史模式和預設的置信度，Cybersecurity Assistant 可以自動推薦相關措施，加快客戶的響應速度，并減少攻擊者的停留時間。此外，它還能不斷從調(diào)查中學習，并持續(xù)改善速度和準確性。
利用先進的對話式引擎簡化操作任務
Cybersecurity Assistant 包括一個生成式 AI 對話引擎，可就操作任務為客戶和 IBM 安全分析師提供實時洞察和支持。除了響應請求（如建立或匯總問題單），該功能會自動觸發(fā)相關操作，包括運行查詢、提取日志、命令解釋或豐富威脅情報。通過解釋復雜的安全事件和命令，IBM 的 TDR 服務可幫助客戶減少噪音，提高整體 SOC 效率。
IDC 安全服務研究實踐部副總裁 Craig Robinson 表示："IBM 不斷改進其托管安全服務，使得企業(yè)對于關鍵威脅的洞察能力達到一個新的水平，并從技術中獲益；這一技術可從企業(yè)在特定環(huán)境中采取的行動中不斷學習。這有助于形成更準確、更快速的威脅調(diào)查循環(huán)，這對于面臨安全資源短缺、安全風險和漏洞頻發(fā)的企業(yè)尤為重要。"
IBM Consulting Cybersecurity Assistant 與 IBM 研究院合作開發(fā)，并廣泛使用了 IBM 的生成式 AI 功能。其主要功能基于 Granite 基礎模型打造，借助 IBM watsonx.ai 面向生產(chǎn)環(huán)境進行了優(yōu)化，并在對話聊天界面中使用了 IBM watsonx Assistant 智能助手。
其他資料
[1] 該數(shù)據(jù)來自IBM 在2023 年 7 月與 340多位客戶交流中，內(nèi)部數(shù)據(jù)分析。高達 85% 的警報是通過自動化而不是人工干預處理的，即IBM 威脅檢測和響應服務的部分 AI 功能。實際結(jié)果可能因客戶端配置和條件有所不同，因此無法提供標準的預期結(jié)果。 |
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