 |
依托LambdaTest全新人工智能驅(qū)動(dòng)分析工具，質(zhì)量保障（QA）團(tuán)隊(duì)能夠獲得更深入的洞察，更快地解決問題，并提升軟件質(zhì)量和性能
印度諾伊達(dá)和舊金山2024年8月7日 /美通社/ -- LambdaTest是領(lǐng)先的基于云的統(tǒng)一測(cè)試平臺(tái)，該公司宣布推出創(chuàng)新的分析功能，以便QA團(tuán)隊(duì)獲得更深入的洞察并增強(qiáng)對(duì)測(cè)試自動(dòng)化的控制。 新功能利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化軟件質(zhì)量和性能。
“我們很高興將這些前沿分析工具引入我們的平臺(tái)，”LambdaTest聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Mayank Bhola表示。 “我們的目標(biāo)是為QA團(tuán)隊(duì)提供必要的洞察，從而快速識(shí)別和解決問題，確保軟件質(zhì)量和性能更佳。 這些功能將徹底改變用戶處理測(cè)試自動(dòng)化的方式?！?/p>
主要功能包括：
AI Copilot Dashboard允許用戶使用自然語(yǔ)言查詢與數(shù)據(jù)輕松交互，并獲得可操作的洞察，從而簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析。 它提供預(yù)測(cè)分析和智能建議，幫助團(tuán)隊(duì)高效地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。
由人工智能驅(qū)動(dòng)的Flaky Test Analytics分享對(duì)測(cè)試套件行為的寶貴洞察，使團(tuán)隊(duì)能夠縮短測(cè)試執(zhí)行時(shí)間并顯著提高軟件質(zhì)量，同時(shí)縮短發(fā)布周期。 團(tuán)隊(duì)可根據(jù)影響來(lái)識(shí)別和按優(yōu)先順序排列不穩(wěn)定測(cè)試，從而優(yōu)化調(diào)試工作，加快測(cè)試周期，并提高測(cè)試可靠性。
LambdaTest的Command Logs Analytics可提供測(cè)試執(zhí)行的詳細(xì)洞察，使QA團(tuán)隊(duì)能夠精確定位問題并優(yōu)化測(cè)試腳本，避免因過時(shí)元素導(dǎo)致的錯(cuò)誤。 通過分析命令級(jí)數(shù)據(jù)，用戶可以識(shí)別性能瓶頸，有效排除測(cè)試故障，并主動(dòng)解決每次會(huì)話運(yùn)行中的潛在問題。
Test Case Insights簡(jiǎn)化了在測(cè)試會(huì)話的每個(gè)步驟中對(duì)LambdaTest上的測(cè)試自動(dòng)化執(zhí)行情況的分析。 這些洞察有助于分析測(cè)試用例的健康狀況，顯示成功率與失敗率，并按組分析測(cè)試用例，以識(shí)別經(jīng)常失敗的測(cè)試。
Allure Test Insights with HyperExecute使用Allure報(bào)告提供對(duì)測(cè)試執(zhí)行結(jié)果的時(shí)間序列分析。 用戶可以跟蹤測(cè)試狀態(tài)、持續(xù)時(shí)間和套件詳情，評(píng)估套件健康狀況，分析測(cè)試狀態(tài)比率，并利用多種自定義篩選選項(xiàng)評(píng)估測(cè)試套件的平均測(cè)試持續(xù)時(shí)間。
全球所有LambdaTest用戶都可以使用這些功能，解決常見的測(cè)試自動(dòng)化難題，并提供有關(guān)測(cè)試用例和執(zhí)行趨勢(shì)的詳細(xì)洞察。
如需有關(guān)LambdaTest最新功能的更多信息，并開始利用這些強(qiáng)大的分析工具，請(qǐng)?jiān)L問https://www.lambdatest.com/。
