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Amazon Bedrock推出全新功能 助力數(shù)萬客戶構(gòu)建和擴展安全的生成式AI應(yīng)用程序

亞馬遜云科技
2024-04-23 21:56 2710

全新的專有模型導(dǎo)入功能讓客戶更輕松地將其專屬模型導(dǎo)入到Amazon Bedrock中,從而充分利用Amazon Bedrock的強大功能

全新的模型評估功能使客戶能夠廣泛且便捷地選擇完全托管模型,包括RAG優(yōu)化的新版Amazon Titan Embeddings V2以及來自Cohere、Meta的最新模型

Amazon BedrockGuardrails采用業(yè)界領(lǐng)先技術(shù)幫助客戶根據(jù)應(yīng)用需求和負責(zé)任的AI政策,有效實施定制的安全措施。

數(shù)以萬計的客戶和合作伙伴正在使用Amazon Bedrock構(gòu)建和部署生成式AI應(yīng)用程序,包括阿迪達斯(Adidas)、ADPAha!、亞馬遜(Amazon.com)、橋水基金(Bridgewater Associates)、精品酒店集團、科萊恩公司(Clariant)、美國達美航空公司(Delta)、電通、福克斯電影公司、GoDaddy、Hugging Face Infor、Intuit、通力電梯、KT、律商聯(lián)訊(LexisNexis Legal & Professional)、孤獨星球(Lonely Planet)、Netsmart、紐約證券交易所、輝瑞、美國男子職業(yè)高爾夫球巡回賽(PGA TOUR)、Perplexity AI、Ricoh USA、Rocket Mortgage、瑞安航空、Salesforce、西門子、湯森路透集團(Thomson Reuters)、豐田、Tui、美國聯(lián)合航空公司(United Airlines)等。

北京2024年4月23日 /美通社/ -- 今天,亞馬遜云科技宣布推出Amazon Bedrock的全新功能,為客戶提供了一種更簡單、更快捷、更安全的方法,幫助客戶開發(fā)先進的生成式人工智能(AI)應(yīng)用。目前,已有成千上萬的用戶選擇將Amazon Bedrock作為其生成式AI戰(zhàn)略的核心基礎(chǔ)。Amazon Bedrock讓用戶能夠輕松接入來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI以及亞馬遜等公司的領(lǐng)先基礎(chǔ)模型(FMs),同時滿足了開發(fā)和部署生成式AI應(yīng)用所需的功能性和企業(yè)級安全性需求。Amazon Bedrock提供的強大模型均以完全托管服務(wù)的方式提供給客戶,因此客戶無需擔(dān)心底層基礎(chǔ)設(shè)施,這為應(yīng)用程序的無縫部署、可擴展性和持續(xù)優(yōu)化提供保障。新增的功能允許客戶在Amazon Bedrock上運行專屬的完全托管模型,簡化了為特定應(yīng)用場景選擇最佳模型的過程,并使得對生成式AI應(yīng)用程序的保護措施更加易于實施,同時還擴展了模型的選擇范圍。如需了解更多信息或使用Amazon Bedrock,請訪問https://aws.amazon.com/cn/bedrock/。

從迅速崛起的初創(chuàng)公司到注重安全的大型企業(yè)及政府機構(gòu),全球范圍內(nèi)各類組織正通過Amazon Bedrock激發(fā)創(chuàng)新、提升生產(chǎn)效率并打造全新的用戶體驗。例如,紐約證券交易所(NYSE)利用Amazon Bedrock豐富的基礎(chǔ)模型和先進的AI生成能力,處理眾多監(jiān)管文件,并將復(fù)雜的法規(guī)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為易于理解的語言。歐洲最大的航空公司瑞安航空正在通過Amazon Bedrock提升服務(wù)效率。Amazon Bedrock能夠幫助機組人員實時查詢特定國家法規(guī)的相關(guān)信息,或從數(shù)量龐大的手冊中快速提取關(guān)鍵摘要,確保乘客的順暢出行;專注于為社區(qū)醫(yī)療機構(gòu)提供電子健康記錄(EHR)解決方案的技術(shù)供應(yīng)商Netsmart,正在努力減輕醫(yī)護工作者在臨床文檔管理上的工作負擔(dān)。通過在Amazon Bedrock上構(gòu)建的生成式AI自動化工具,他們旨在將個人健康記錄的管理時間減少高達50%。這將使Netsmart客戶加速患者報銷申請的提交過程,同時患者所得到的護理體驗也將得到提升。

"企業(yè)應(yīng)用Amazon Bedrock正呈現(xiàn)出爆炸式的增長。成千上萬不同規(guī)模,來自不同行業(yè)的企業(yè)選擇Amazon Bedrock作為他們生成式AI戰(zhàn)略的核心基礎(chǔ),它極大加速并簡化了企業(yè)從試驗階段到實際生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。"亞馬遜云科技AI和數(shù)據(jù)副總裁Swami Sivasubramanian博士表示,"客戶對Amazon Bedrock充滿熱情,因為它不僅提供企業(yè)級的安全性和隱私保護,還提供了廣泛的前沿模型選擇,使得構(gòu)建生成式AI應(yīng)用變得前所未有得簡單。隨著今天新功能的推出,我們將繼續(xù)快速創(chuàng)新,以為我們的客戶提供更豐富的功能和行業(yè)領(lǐng)先的模型,進一步推動生成式AI的大規(guī)模普及。"

全新的專有模型導(dǎo)入功能可以幫助客戶將其定制模型集成至Amazon Bedrock,減少運營成本并加速應(yīng)用程序的開發(fā)

在Amazon Bedrock上,來自生命健康和金融服務(wù)等行業(yè)的客戶不僅可以輕松訪問AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和亞馬遜的多種領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型,還能利用自身數(shù)據(jù)定制公開模型,以支持特定行業(yè)的用例。當(dāng)企業(yè)需要用自有數(shù)據(jù)構(gòu)建這些模型時,他們通常依賴Amazon SageMaker這類服務(wù),后者提供業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的模型訓(xùn)練功能,可以從頭開始訓(xùn)練模型或?qū)ΜF(xiàn)有的公開模型如Llama、Mistral和Flan-T5進行高級定制。自2017年推出以來,Amazon SageMaker已成為構(gòu)建和訓(xùn)練世界級基礎(chǔ)模型的平臺,其中包括超大參數(shù)量的公開模型Falcon 180。同時,客戶還希望能夠?qū)⑺麄冏约旱亩ㄖ颇P团cAmazon Bedrock內(nèi)置的高級生成式AI工具相結(jié)合,如知識庫、Guardrails、代理(Agents)和模型評估等,而無需自行開發(fā)這些功能。

借助全新的Amazon Bedrock專有模型導(dǎo)入功能,企業(yè)現(xiàn)在能夠?qū)⒆约旱亩ㄖ颇P蛯?dǎo)入到Amazon Bedrock中,以完全托管的API形式進行訪問,這種方式為構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序帶來前所未有的體驗。只需點擊幾下,客戶即可將他們使用Amazon SageMaker或其他工具開發(fā)的模型集成到Amazon Bedrock平臺上。模型通過自動化驗證流程后,客戶便可像訪問平臺上其他模型一樣,訪問自己的定制模型,同時享受到目前Amazon Bedrock所具備的所有優(yōu)勢——包括無縫的可擴展性、強大的應(yīng)用保護能力、遵循負責(zé)任的AI原則、利用檢索增強生成(RAG)擴充模型知識庫、輕松創(chuàng)建用于完成多步任務(wù)的代理(Agents)、進行微調(diào)以持續(xù)訓(xùn)練和優(yōu)化模型,且無需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。這一新功能讓企業(yè)能夠輕松地通過同一API訪問Amazon Bedrock的模型與自己的定制模型。Amazon Bedrock專有模型導(dǎo)入功能現(xiàn)已推出預(yù)覽版并支持三種最受歡迎的開放模型架構(gòu):Flan-T5、Llama和Mistral,并計劃未來支持更多模型。

模型評估功能幫助客戶評估、比較和選擇適合其應(yīng)用程序的最佳模型

Amazon Bedrock提供了最廣泛的業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的模型選擇,滿足企業(yè)在價格、性能或能力方面的各種需求,并允許企業(yè)獨占或與其他企業(yè)共享模型。構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序的關(guān)鍵一步是找到合適的模型,而選擇特定應(yīng)用場景的最佳模型則需要客戶在準(zhǔn)確性和性能之間達成微妙的平衡?,F(xiàn)在,企業(yè)還需要花費大量時間分析每個新模型如何滿足他們的應(yīng)用場景,這阻礙了他們向用戶提供生成式AI體驗的速度。今天,模型評估功能已正式可用,它是企業(yè)快速分析和比較Amazon Bedrock上模型的最快方式,讓評估模型的時間從幾個星期縮短到幾個小時,從而促使他們更快地推出新的應(yīng)用程序并改善用戶體驗??蛻艨梢粤⒓撮_始評估,通過選擇預(yù)定義的評估標(biāo)準(zhǔn)(例如準(zhǔn)確性和魯棒性)并上傳自有數(shù)據(jù)集/提示詞庫,或者從內(nèi)置的、公開可用的資源中進行選擇。對于主觀標(biāo)準(zhǔn)或需要細致判斷的內(nèi)容,Amazon Bedrock使客戶能夠輕松將人工審核融入工作流程中,以根據(jù)特定應(yīng)用場景的指標(biāo)(如相關(guān)性、風(fēng)格和品牌聲音)對模型進行評估。一旦設(shè)置完成,Amazon Bedrock將運行評估并生成報告,使客戶能夠輕松了解模型在關(guān)鍵指標(biāo)上的表現(xiàn),并迅速選擇最適合其應(yīng)用場景的模型。

通過Amazon Bedrock Guardrails功能,客戶可以利用前沿技術(shù)輕松實施防護措施,去除個人信息和敏感信息、褻瀆語言、特定詞匯并屏蔽有害內(nèi)容 

企業(yè)需要以安全、可信任和負責(zé)任的方式實施生成式AI。許多模型使用內(nèi)置控制來過濾不良和有害內(nèi)容,但大多數(shù)客戶希望進一步定制他們的生成式AI應(yīng)用程序,以確保生成結(jié)果更具相關(guān)性,在符合公司政策的同時遵循負責(zé)任的AI原則?,F(xiàn)在,Amazon Bedrock的Guardrails功能已正式可用,它在基礎(chǔ)模型的原生能力之上提供了行業(yè)領(lǐng)先的安全保護,能夠幫助客戶阻止高達85%的有害內(nèi)容。Guardrails是唯一一項由頂級云服務(wù)商提供的解決方案,它允許客戶在單一服務(wù)中同時擁有內(nèi)置和定制的防護機制,并可與Amazon Bedrock中的所有大語言模型(LLMs)以及經(jīng)過微調(diào)的模型一起使用。要創(chuàng)建一個Guardrail,客戶只需提供一個自然語言描述來定義其應(yīng)用程序上下文中不予顯示的主題即可。此外,客戶還可以設(shè)置閾值以過濾如仇恨言論、侮辱、黃色用語、或在提示詞中含有攻擊和暴力性等內(nèi)容,并設(shè)置過濾器來移除任何個人信息和敏感信息、褻瀆言論或特定的屏蔽詞。通過為生成式AI應(yīng)用程序提供一致的用戶體驗和標(biāo)準(zhǔn)化的安全和隱私控制,Amazon Bedrock Guardrails使客戶能夠快速且安全地進行創(chuàng)新。

更多模型選擇:Amazon Titan Text Embeddings V2、正式可用的Titan Image Generator,以及來自CohereMeta的最新模型 

Amazon Bedrock專屬的Amazon Titan模型是由亞馬遜云科技在大規(guī)模且多樣化的數(shù)據(jù)集上創(chuàng)建和預(yù)訓(xùn)練而成的,專為多種應(yīng)用場景設(shè)計,并內(nèi)置負責(zé)任的AI功能。Amazon Bedrock不斷繼續(xù)擴展Amazon Titan系列,為客戶提供更多選擇和靈活性。Amazon Titan Text Embeddings V2針對使用RAG的應(yīng)用場景進行了優(yōu)化,非常適合如信息檢索、問答聊天機器人和個性化推薦等任務(wù)。許多企業(yè)采用RAG技術(shù),這種流行的模型定制技術(shù)通過連接到知識源以增強基礎(chǔ)模型的生成結(jié)果。然而,運行這些操作可能會消耗大量計算和存儲資源。即將推出的新版Amazon Titan Text Embeddings V2模型降低了存儲和計算成本,同時提高了準(zhǔn)確性。通過為客戶提供靈活的嵌入(embeddings)功能,將存儲需求降低至原來的四分之一,顯著降低了運營成本,同時在RAG應(yīng)用場景中保持97%的準(zhǔn)確性,表現(xiàn)優(yōu)于其他領(lǐng)先模型。

Amazon Titan Image Generator現(xiàn)已正式可用,它為廣告、電子商務(wù)、媒體和娛樂等行業(yè)客戶提供了一種低成本的方式來生成專業(yè)級別的圖像,或?qū)ΜF(xiàn)有圖像進行增強和編輯,僅憑自然語言提示即可實現(xiàn)。Amazon Titan Image Generator還為其生成的所有圖像設(shè)計了一個隱形水印,以幫助識別AI生成的圖像,從而推動AI技術(shù)的安全、可靠和透明發(fā)展,并有助于減少虛假信息的傳播。同時,Amazon Titan Image Generator還可以檢查圖片中是否存在水印,并幫助客戶確認圖片是否由其生成。

同時,Amazon Bedrock上的Meta Llama 3基礎(chǔ)模型已正式可用,Cohere的Command R和Command R+模型也即將推出。Llama 3專為開發(fā)者、研究人員和企業(yè)設(shè)計,旨在支持他們構(gòu)建、試驗并負責(zé)任地擴展生成式AI項目。Llama 3模型是一系列經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練及微調(diào)的大語言模型,適用于廣泛的應(yīng)用場景,特別擅長執(zhí)行文本摘要和分類、情感分析、語言翻譯及代碼生成等任務(wù)。而Cohere的Command R和Command R+模型則是前沿的基礎(chǔ)模型,客戶能夠基于此構(gòu)建支持10種語言、具備先進RAG功能的企業(yè)級生成式AI應(yīng)用,助力全球業(yè)務(wù)拓展。

Amazon Bedrock助力客戶和合作伙伴成功

由亞馬遜打造的Rufus是一款以生成式AI為核心的專業(yè)購物助手,它是基于公司龐大的產(chǎn)品目錄、客戶建議、社區(qū)問答以及互聯(lián)網(wǎng)信息進行訓(xùn)練。Rufus能夠解答客戶的購物疑問、提供產(chǎn)品比較,并根據(jù)對話情境進行推薦。"為了在亞馬遜商店中提供卓越的對話式購物體驗,我們致力于為Rufus開發(fā)先進的模型,并期待它為客戶帶來超乎預(yù)期的價值。"亞馬遜商店Foundational AI部門副總裁兼杰出科學(xué)家Trishul Chilimbi表示,"通過利用Amazon Bedrock的定制模型導(dǎo)入功能,我們能夠?qū)ufus先進的底層模型提供給內(nèi)部開發(fā)人員,以完全托管的API形式訪問它?,F(xiàn)在,從物流到工作室的各個業(yè)務(wù)團隊都可以使用這個模型來構(gòu)建自己的應(yīng)用,而Amazon Bedrock則簡化了開發(fā)流程,幫助所有亞馬遜客戶快速開發(fā)新體驗。"

電通是全球領(lǐng)先的綜合營銷和技術(shù)服務(wù)提供商之一。"在過去的三個月里,我們利用Amazon Titan Image Generator模型的預(yù)覽版,通過自然語言提示詞創(chuàng)造了大量逼真的專業(yè)級圖像,主要用于產(chǎn)品推廣和一致的品牌標(biāo)識生成。"電通創(chuàng)意全球技術(shù)總監(jiān)James Thomas表示,"我們的創(chuàng)意團隊對Titan Image Generator生成的多樣化內(nèi)容感到印象深刻,這些內(nèi)容幫助我們?yōu)槿蚍秶鷥?nèi)的廣告活動創(chuàng)造了引人注目的圖像。我們期待體驗該模型新推出的水印檢測功能,這將提升AI生成內(nèi)容的透明度,并幫助我們與客戶建立更牢固的信任關(guān)系。"

Salesforce是全球AI客戶關(guān)系管理(CRM)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,其"CRM+數(shù)據(jù)+AI+信任"的強大組合為企業(yè)提供了強大的客戶連接能力。"AI是我們承諾幫助客戶在Salesforce應(yīng)用中提供個性化體驗的核心,這些應(yīng)用都建立在Data Cloud的數(shù)據(jù)之上。為了在我們的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺上實施生成式AI,我們正在評估各種基礎(chǔ)模型,確保所選模型最符合客戶的需求。"Salesforce AI產(chǎn)品高級副總裁Kaushal Kurapati表示,"Amazon Bedrock是我們開放生態(tài)系統(tǒng)模型策略的關(guān)鍵部分,這項新的模型評估功能提供自動化與人工評估兩種方式,加速了我們的模型比較和選擇?,F(xiàn)在,我們不僅可以基于直觀標(biāo)準(zhǔn)評估模型,還能從友好性、風(fēng)格和品牌相關(guān)性等更多定性標(biāo)準(zhǔn)進行評估。這種能力的提升將使我們?yōu)榭蛻暨\營模型變得更加簡單和迅速。"

消息來源:亞馬遜云科技
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