南京2024年4月17日 /美通社/ -- 數智通是數睿數據為企業(yè)打造的一整套數字化轉型的解決方案。數智通尊重企業(yè)的獨特性和生長性，以數據要素為原點，層層遞進，致力于為企業(yè)打造低成本、高收益、強交付、真落地的數字化方案。
以下為數睿數據總裁及數智通解決方案負責人曹亞東先生采訪實錄。
企業(yè)：從完美計劃到生長涌現
我們常常在想，企業(yè)因何而發(fā)展。
變化，才是企業(yè)不變的主旋律。應在無數的正負反饋中，把企業(yè)打造成一個開放的生命體，讓它自涌現、自生長。
管控型企業(yè)與生長型企業(yè)對比
企業(yè)數字化：從刻舟求劍到因時制宜
企業(yè)數字化也一定是變化的，也一定表現出"生長"特性。
每當有了新的生產要素加入，或者既有要素的重要性占比發(fā)生大的變化，必然會引起生產工具、生產方式甚至是生產關系的一系列變化，這是數字化的深層意義。如果我們認識不到其根本性和重要性，認為數字化就是上個什么（死的）系統(tǒng)，那么無異于沒有在變化中找到原點，沒有找到根。一如刻舟求劍的那個人，認為船是不變的。
數據要素原點
在上圖數智通的方法論中，我們認為數字化的原點應該是數據，所有事情應該圍繞這個原點展開。
企業(yè)數字化系統(tǒng)：從削足適履到器隨意生
一個行業(yè)有一個行業(yè)的共性，其數字化系統(tǒng)也必然有相似性。一般來說，小微企業(yè)不用特別強調數字化和數字化轉型，因為此時，企業(yè)缺乏的往往是管理，企業(yè)學習并利用市面上成熟的方法、模板和SaaS系統(tǒng)等，可以迅速補足自己的管理的短板，大多時候拿過來直接用就行，往往比自己"獨創(chuàng)"的更標準、更科學。
但是，企業(yè)發(fā)展到一定階段，不管是管理思想，還是經營方法，一定會有自己獨特的東西在里面。我們認為，對于中大型企業(yè)，數字化一定是以管理和經營為核心，數字化系統(tǒng)要因它而生、因它而變，是器隨意生而非意隨器生。
并且，這個獨特的數字化系統(tǒng)的打造，一定是甲乙雙方配合共創(chuàng)的過程。在數智化中，乙方是不可能比客戶更懂客戶的。正如一個客戶對我們說的："我終于遇到一個講實話的廠商，原來遇到很多廠商連我們的病都沒摸清，就開始鼓吹自己的藥效了。"
企業(yè)數字化過程中的甲乙雙方，一定是雙方配合，制定科學合理的計劃，配以趁手的工具，隨時調整，并嚴格執(zhí)行，最終實現伴隨式地成長。
伴隨式服務
企業(yè)數字化轉型：從大張旗鼓到潤物無聲
我倒覺得，認清數字化的本質，反而沒必要特別強調轉型了，因為總有為了變化而變化、為了轉型而轉型的感覺在里面。大家經常聽到的"不轉等死，轉了找死"，經常聽到的因缺人、缺錢導致的"不敢轉、不想轉、不能轉"大致都是這么回事，因為他們把轉型近似看成大張旗鼓折騰一番。我認為，這種轉型確實沒必要。
我列舉常見的幾種"轉"的類型，只有最后一種，才是我認同、推崇的。
第一種，是高舉高打型，強調的是技術和先進性。他們一般張口大模型，閉口區(qū)塊鏈，如果不整幾個新詞，覺得這數字化轉型就白做了。我們認為，企業(yè)數字化應該務實，接地氣，而不應該一味追求高大上的技術。
第二種，是翻天覆地型，強調的是邏輯和流程。數字化轉型，標準先行、組織先行、人員先行、流程先行……反正說法很多，我們也搞不清到底哪個該先行。這種翻天覆地型，最大的危險在于奄奄一息的企業(yè)往往救不活，好好的企業(yè)往往折騰死。
第三種，是支離破碎型，強調的是功能點。這種一般是，我一期要上多少個系統(tǒng)，每個系統(tǒng)有多少個模塊，每個模塊有多少個功能點。這種轉型，完全是傳統(tǒng)信息化的思路，看上去啥都上全了，但最后每一塊兒用著都不順手，甚至完全用不起來，底層數據也沒通，做了一堆爛擺設擺在那里。
第四種，是潤物無聲型，強調的是數據和業(yè)務。這種，回到數據的原點上來，結合業(yè)務的痛點去思考問題?？梢匀P轉，也可以先從最痛的地方開刀，但不論哪種方式，一定會考慮數據作為生產要素的沉淀和流轉的問題。這就像拼圖，有時間有精力時，可以一次性拼完，資源撐不住時，那就拼一塊兒，但這一塊兒一定是整張圖的一部分，它不是割裂的，不是支離破碎的。這種轉型，完全因自己的實力和痛點量身打造，低成本，高收益，我認為它不可能是一個"轉了找死"的過程。
企業(yè)數字化實施：從先入為主到回歸第一性
最后，我們來看數字化實施。
在傳統(tǒng)的信息化視角中，企業(yè)的信息部/IT部是沒有太多話語權的，甚至受夾板氣。廠商覺得他們不懂技術，業(yè)務部門覺得他們不懂業(yè)務。甚至，很多時候，IT建設越多，上的系統(tǒng)越多，他們的威望越低，因為兩頭都發(fā)現，他們甚至傳話都傳不好。
IT部門應該回歸第一性，發(fā)揮創(chuàng)造性，從而實現自身價值。
第一性是什么？我認為就是三個問題：企業(yè)的戰(zhàn)略是什么？當前業(yè)務的痛點是什么？沉淀的數據資產是什么？遇到數字化轉型的問題，信息部/IT團隊，應該首先想到并反復推敲這三個問題，而不要過早陷入解決方案（我要上什么系統(tǒng)，我要怎么實現，我要設計什么樣的流程……）的細節(jié)中去。只要回歸第一性了，那么這個轉型的工作，就一定是有價值的，且是創(chuàng)新的。
數智通：以數據為原點的伴隨式方案，助力企業(yè)數智生長
數智通，作為數睿數據為企業(yè)量身打造的數字化轉型解決方案，深刻理解企業(yè)在發(fā)展過程中的獨特性和生長性。我們不僅提供技術平臺，更提供一種伴隨式的成長伙伴關系，與企業(yè)共同面對數字化轉型的挑戰(zhàn)和機遇。
以數據為原點，重構企業(yè)數據要素能力：數智通將數據視為企業(yè)的核心資產和生產要素，圍繞數據的收集、分析和應用構建數字化轉型的基石，重點回答"用什么數據；數據怎么來；數據怎么存、怎么處理；數據怎么用"的問題。
重構企業(yè)數據要素能力
統(tǒng)一化數字底座，重構企業(yè)數字平臺能力：統(tǒng)一的數字化底座確保了數據的一致性和準確性，為企業(yè)決策提供了可靠的數據支持。
一體化業(yè)務流程，重構企業(yè)生產運行能力：通過構建一體化的業(yè)務流程框架，數智通強化了企業(yè)生產和管理的協(xié)同效率，實現了從原料采購到產品設計、生產執(zhí)行、庫存管理直至產品交付的全流程數字化管理。
關鍵指標驅動迭代，重構企業(yè)經營管理能力：數智通利用關鍵業(yè)務指標來驅動企業(yè)的經營管理決策，通過實時監(jiān)控和分析這些指標，企業(yè)能夠快速識別問題、評估效果并進行必要的調整。
數據和智能驅動，重構企業(yè)業(yè)務決策能力：數智通通過集成先進的數據分析和人工智能技術，企業(yè)能夠利用預測分析、關聯(lián)分析、圖譜分析等工具，深入洞察業(yè)務趨勢和模式。
伴隨式成長，驅動企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化：數智通提供伴隨式服務，從戰(zhàn)略規(guī)劃到系統(tǒng)實施，再到持續(xù)優(yōu)化，數智通始終與企業(yè)并肩作戰(zhàn)，確保數字化轉型的每一步都貼合企業(yè)的實際需求和發(fā)展方向。
伴隨式成長
通過這些優(yōu)勢和價值，數智通幫助企業(yè)在數字化轉型的道路上實現從傳統(tǒng)到數字化的平滑過渡，提升企業(yè)的核心競爭力，并在不斷變化的市場中保持創(chuàng)新和活力。我們相信，通過與數智通的合作，企業(yè)將能夠實現真正的數字化轉型，達到可持續(xù)發(fā)展和自我進化的新高度。
