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北京2024年3月26日 /美通社/ -- 根據(jù) IBM 商業(yè)價值研究院最近的一項研究，只有不到一半的企業(yè)高管表示他們的組織已經(jīng)確定了生成式人工智能的具體創(chuàng)新用例。企業(yè)要大規(guī)模部署可解釋的人工智能，就必須牢記人工智能并不是一個放之四海而皆準(zhǔn)的命題，需要經(jīng)過精細(xì)調(diào)整、訓(xùn)練有素的模型和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，才能最大限度地利用這項技術(shù)。企業(yè)需要與擁有技術(shù)和特定領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的恰當(dāng)?shù)暮献骰锇楹献?，才能釋放人工智能的全部潛力?/p>
為此，IBM日前宣布，IBM 咨詢已經(jīng)與英偉達?（NVIDIA®）攜手合作，幫助客戶解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，并在一個開放的生態(tài)系統(tǒng)中利用人工智能加速他們的轉(zhuǎn)型之旅。
將 IBM 咨詢深厚的行業(yè)和技術(shù)專長與英偉達的技術(shù)相結(jié)合，如NVIDIA AI企業(yè)軟件，包括全新的 NVIDIA NIM 微服務(wù)和 NVIDIA Omniverse，將有助于簡化人工智能工作流程，加強用例到模型的優(yōu)化，并開發(fā)針對特定業(yè)務(wù)和行業(yè)的人工智能用例，從而幫助客戶加快生成式人工智能在企業(yè)（包括公共、銀行及工業(yè)行業(yè)）中的應(yīng)用。
將 NIM 微服務(wù)、NVIDIA TensorRT、英偉達 Triton 推理服務(wù)器、英偉達加速計算和英偉達 Jetson 等英偉達 AI 企業(yè)軟件與 IBM 咨詢在戰(zhàn)略、體驗設(shè)計、技術(shù)和運營方面的專業(yè)知識相結(jié)合，可以為企業(yè)構(gòu)建可擴展、可部署的 AI 工作負(fù)載。客戶可以根據(jù)自身的技術(shù)堆棧和業(yè)務(wù)需求，在各種混合多云架構(gòu)中運行其應(yīng)用程序，以提供從邊緣到云的價值。未來的預(yù)期項目包括優(yōu)化 IBM Consulting Advantage，IBM多模型的人工智能服務(wù)平臺，以及英偉達的技術(shù)堆棧。
英偉達企業(yè)軟件副總裁John Fanelli表示："生成式人工智能、機器人和數(shù)字孿生技術(shù)都是變革性技術(shù)，而企業(yè)級的軟件與支持是在生產(chǎn)中部署這些技術(shù)的關(guān)鍵。此次與IBM咨詢的合作將幫助各行各業(yè)的企業(yè)利用全棧軟件和加速計算，通過人工智能和仿真釋放全新的機遇。"
IBM 咨詢已經(jīng)在利用英偉達 Isaac Sim和 NVIDIA Omniverse 來協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈和制造業(yè)中的多代理機器人環(huán)境。這些開創(chuàng)性的數(shù)字孿生應(yīng)用旨在推動工業(yè)元宇宙的發(fā)展，使客戶能夠?qū)ΜF(xiàn)實世界的資產(chǎn)進行虛擬測試、實驗和優(yōu)化。
IBM的 160,000 名顧問秉承開放的工作方式，應(yīng)用IBM成熟的協(xié)作式互動參與模式 IBM Garage車庫創(chuàng)新方法，將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為成果。IBM相信，開放的生態(tài)系統(tǒng)方法能夠為客戶帶來有意義的創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。與英偉達的合作彰顯了IBM在開放生態(tài)系統(tǒng)中利用客戶的可信數(shù)據(jù)擴大人工智能影響的承諾。
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IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh
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