Cognizant Impact 研究預(yù)測未來 10 年生成式人工智能將為美國經(jīng)濟注入 1 萬億美元

牛津經(jīng)濟研究院與 Cognizant 聯(lián)合開展的具有里程碑意義的研究預(yù)測，生成式人工智能將對美國 90% 的工作崗位產(chǎn)生影響，為了保持經(jīng)濟增長，亟需開展戰(zhàn)略性的技能再培訓(xùn)

新澤西州提內(nèi)克 2024年1月13日 /美通社/ -- 今日 Cognizant（納斯達(dá)克股票代碼：CTSH）與牛津經(jīng)濟研究院聯(lián)合發(fā)布最新經(jīng)濟影響研究《新工作，新世界》(New Work, New World) 的研究成果。研究預(yù)測，90% 的工作將在某種程度上受到生成式人工智能 (gen AI) 的影響，我們處理工作、提高生產(chǎn)力和促進經(jīng)濟增長的方式均將發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變。研究還發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對人工智能技術(shù)的采用率以及個人適應(yīng)新工作方式的速度，將決定這項技術(shù)的影響力。

牛津經(jīng)濟研究院首席執(zhí)行官 Adrian Cooper 表示："我們的研究旨在闡明人工智能可能對全球勞動力產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果揭示了這項技術(shù)將以多快的速度影響美國經(jīng)濟發(fā)展進程，為領(lǐng)導(dǎo)者利用這項技術(shù)的潛力并迅速適應(yīng)提供了寶貴見解。"

生成式人工智能有助于提高運營效率、創(chuàng)造新的收入來源、革新產(chǎn)品和服務(wù)，甚至重新定義企業(yè)。為了量化生成式人工智能對生產(chǎn)力和未來工作的潛在影響，Cognizant 與牛津經(jīng)濟研究院合作構(gòu)建了一個經(jīng)濟模型，探究了美國企業(yè)采用生成式人工智能的三種情境。該模型考慮了推動美國經(jīng)濟發(fā)展的 18,000 項任務(wù)，并仔細(xì)研究了生成式人工智能可能對與這些任務(wù)相關(guān)的工作崗位產(chǎn)生的影響。雖然研究主要關(guān)注美國勞動力，但其發(fā)現(xiàn)的一般主題對全球都有參考價值。研究提出的主要觀點包括：

• 未來十年對人工智能的采用將會出現(xiàn)激增，并將進入成熟期：企業(yè)對人工智能功能的采用尚處于試驗階段。不過研究表明，僅在四到八年內(nèi)，采用率就會從 13% 飆升至 31%。研究預(yù)測，15 年后，采用率增長可能會放緩，但至少還會繼續(xù)增長 15 年。
• 經(jīng)濟可能迅猛發(fā)展：隨著企業(yè)人工智能技術(shù)采用率不斷增長，未來 10 年，預(yù)計美國的生產(chǎn)率將提高 1.7%—3.5%，美國的 GDP 將從 4,770 億美元增長至 1 萬億美元。
• 與此同時，就業(yè)市場可能會受到影響：隨著工作任務(wù)因采用生成式人工智能而實現(xiàn)自動化，半數(shù)工作 (52%) 預(yù)計將發(fā)生顯著變化。大約 9% 的美國現(xiàn)有勞動力可能會被取代，根據(jù)歷史經(jīng)濟變化規(guī)律，其中 1% 的人可能難以找到新工作。
• 知識含量較高的工作可能最受影響：過去，技術(shù)進步和自動化主要影響的是體力勞動和以流程為中心的知識型工作。而生成式人工智能產(chǎn)生的影響與之相反，它將會對知識型工作產(chǎn)生更大的干擾。此外，信用分析、計算機編程、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)、數(shù)據(jù)庫管理和平面設(shè)計等工作的理論最大風(fēng)險敞口得分已經(jīng)達(dá)到大約 50%。到 2032 年，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，一些工作的敞口得分可能會攀升至 80%。
• 首席執(zhí)行官將會感受到影響：數(shù)據(jù)顯示，C 級高管乃至首席執(zhí)行官的理論最大敞口得分（即工作任務(wù)容易被生成式人工智能自動化的程度）可能會超過 25%，這是因為從競爭評估到戰(zhàn)略決策，他們都開始使用生成式人工智能。

Cognizant 首席執(zhí)行官Ravi Kumar S 表示："生成式人工智能在各領(lǐng)域的表現(xiàn)已經(jīng)讓我們驚嘆不已，但它在我們?nèi)粘I(yè)務(wù)運營中的真正影響才剛剛開始顯現(xiàn)。為了充分利用這項技術(shù)的潛力來提高生產(chǎn)力，我們必須全面了解它對未來工作造成的影響，并攜手為人們創(chuàng)造與之共生共榮的最佳機遇。"

緊跟人工智能的發(fā)展步伐，重新培養(yǎng)勞動力

雖然這項研究的時間跨度超過十年，但 Cognizant 認(rèn)為，如今社會各領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)積極合作，建立新的信任契約，助力企業(yè)、員工和經(jīng)濟在人工智能時代蓬勃發(fā)展。隨著這項技術(shù)在勞動力中日益普及，員工需要掌握新的技能，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和人工智能管理等領(lǐng)域提供支持。再培訓(xùn)計劃曾是員工職業(yè)生涯發(fā)展的輔助手段，如今培訓(xùn)將成為工作日的重要組成部分，企業(yè)將在工作日專門安排時間開展教育和培訓(xùn)。

根據(jù)這一愿景，Cognizant 最近推出了 Synapse 計劃，旨在通過為全球一百多萬人重新定義機會，徹底改變和重新平衡技術(shù)教育和勞動力發(fā)展的格局。依托 Cognizant 深厚的專業(yè)積淀和多年技術(shù)再培訓(xùn)的豐富經(jīng)驗，該計劃旨在到 2026 年為不斷擴大的數(shù)字經(jīng)濟打造一個全新的適宜雇傭的人才庫。點擊此處了解有關(guān) Synapse 的更多信息。

如需查看完整的研究報告，了解更多信息，請訪問 https://www.cognizant.com/us/en/gen-ai-economic-model-oxford-economics。

研究方法：Cognizant 《新工作、新世界》研究 牛津經(jīng)濟研究院受 Cognizant 委托，評估和預(yù)測未來 10 年生成式人工智能技術(shù)對美國產(chǎn)生的經(jīng)濟影響。

該項目分為五個主要工作階段，循序漸進地開發(fā)牛津全球經(jīng)濟模型 (GEM) 的假設(shè)輸入值。這些輸入值反映了我們的預(yù)期，即在預(yù)測期內(nèi)美國企業(yè)對生成式人工智能技術(shù)的采用將如何影響經(jīng)濟活動的結(jié)構(gòu)性驅(qū)動因素，特別是全要素生產(chǎn)率 (TFP) 的增長。為了反映這一過程中固有的不確定性，我們設(shè)定了三種情境，以便得出一系列結(jié)果。如需了解完整的研究方法，請點擊此處。

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Cognizant（納斯達(dá)克股票代碼：CTSH）為現(xiàn)代企業(yè)提供科技支持。我們助力客戶實現(xiàn)技術(shù)現(xiàn)代化、流程重構(gòu)和體驗轉(zhuǎn)型，使其能夠在瞬息萬變的世界中保持領(lǐng)先地位。同心協(xié)力，提升日常生活品質(zhì)。請訪問 www.cognizant.com 或 @cognizant.  

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