賦能企業(yè)實現業(yè)務數據的可識別、可見、可協作和安全數據的可操作
北京2023年9月22日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技持續(xù)加速分析與安全服務創(chuàng)新，守護安全基座，助力企業(yè)進一步釋放數據要素價值，實現創(chuàng)新增長。在數字經濟時代，如何在確保數據安全的前提下有效發(fā)揮數據資產的商業(yè)價值，成為企業(yè)數字化亟需解決的問題。亞馬遜云科技不斷探索云上數據創(chuàng)新的邊界，圍繞業(yè)務數據的可識別、可見、可協作和安全數據的可操作四大場景提供創(chuàng)新服務和解決方案，如保障數據合規(guī)的敏感數據保護解決方案，提升數據可見性的數據治理服務Amazon DataZone，助力多方數據協作的分析服務Amazon Clean Rooms和Amazon Data Exchange，以及對安全日志進行統一管理的安全數據湖服務Amazon Security Lake。亞馬遜云科技分析與安全服務協同，也助力生成式AI基礎模型廣泛獲取內外部數據并實現安全訓練。
"在數字化、智能化的時代，安全是企業(yè)的首要優(yōu)先級，數據是驅動創(chuàng)新的寶貴資產。"亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理陳曉建表示，"我們致力于通過數據分析與安全服務的融合幫助客戶釋放數據價值，確保客戶在數據安全上無后顧之憂。通過豐富的工具集和創(chuàng)新的解決方案，我們廣泛賦能安全合規(guī)團隊、數據團隊、業(yè)務團隊和運營團隊提高效率、加強協作、實現創(chuàng)新。"
強化業(yè)務數據可識別 保護敏感數據
數據合規(guī)要求企業(yè)從多個數據源中自動識別敏感數據以進行管理、分級，這項工作耗時費力。為解決這一難題，亞馬遜云科技推出了云原生的敏感數據保護解決方案，利用機器學習、模式匹配等方式自動識別敏感數據，允許客戶創(chuàng)建數據目錄、使用內置或定制數據識別規(guī)則定義敏感數據類型。該解決方案還提供中心化的管理平臺，客戶可通過網頁應用程序對敏感數據資產進行可視化管理。通過敏感數據保護解決方案，客戶可以加速實現業(yè)務數據合規(guī)，為下一步釋放數據價值鋪平道路。
提高數據可見性 促進安全共享
數據可見是企業(yè)內不同部門、不同角色高效挖掘數據價值的前提，因此企業(yè)需要構建連接數據提供者與數據消費者的橋梁，但出于數據安全的考慮又不能無限制地將所有數據共享給所有人。亞馬遜云科技推出的數據管理服務Amazon DataZone能夠加速企業(yè)的數據網格建設以對不同網格來源的數據進行共享和治理。通過數據所有權的去中心化、聯邦式數據治理、點對點的數據共享等功能，Amazon DataZone能夠讓數據生產者輕松管理和控制數據訪問，讓數據消費者發(fā)現和使用數據并開展數據協作，在快速實現協作分析的同時大大簡化數據治理難度。
賦能數據協作 激活第三方數據
釋放數據價值并非只局限在企業(yè)自身的業(yè)務數據，產業(yè)上下游和合作伙伴等第三方數據的加入將為企業(yè)創(chuàng)新注入全新活力。Amazon Clean Rooms分析服務能夠幫助企業(yè)與其合作伙伴在互相不暴露原始數據的情況下進行數據協作，也無需在云上移動數據，從而最大化數據價值。對生成式AI基礎模型而言，模型訓練需要海量的第三方非結構化數據。Amazon Data Exchange提供來自300多家提供商的3500多種公共數據產品，可以幫助客戶輕松查找、訂閱和使用所需的各種第三方數據。Amazon Data Exchange與Amazon EMR Serverless等分析服務相結合，可以大大簡化企業(yè)生成式AI應用開發(fā)方面的數據獲取難題，加速生成式AI落地。
實現安全數據可操作 提升安全運營效率
與業(yè)務數據不同，安全數據是指各類安全日志和安全事件的數據。安全數據的統一管理能夠幫助企業(yè)更高效地實現安全合規(guī)，應用多樣化分析工具從數據中獲取洞察，提升安全性。Amazon Security Lake是一項正式可用的安全數據湖服務，它支持包括亞馬遜云科技、安全合作伙伴和第三方分析服務提供商在內的80多個安全數據源。企業(yè)可以將這些來源的安全數據傳入該數據湖中并轉換為符合開放網絡安全架構框架（Open Cybersecurity Schema Framework，OCSF）要求的格式，從而自動收集、組合和分析這些安全數據。該服務還與亞馬遜云科技成熟的數據分析工具集成，助力企業(yè)安全團隊在熟悉的分析環(huán)境中實現更快的威脅檢測、調查和事件響應，有效解決潛在安全隱患。
