北京2023年9月4日 /美通社/ -- 隨著生成式AI的迅速發(fā)展，云廠商的AI開發(fā)者服務能力成為業(yè)界焦點。日前，Gartner®發(fā)布了《2023年云AI開發(fā)者服務魔力象限》報告[1]。亞馬遜云科技在報告中被列為"領導者"之一，并在縱軸執(zhí)行能力維度處于最高位置。這是亞馬遜云科技連續(xù)四年位列Gartner云AI開發(fā)者服務魔力象限"領導者"。
Gartner《2023年云AI開發(fā)者服務魔力象限》報告
Gartner這一報告評估了參評技術供應商的"執(zhí)行能力"和"愿景完整性"。根據(jù)Gartner的評估標準，"領導者需要在所有三個關鍵服務領域都有穩(wěn)健的產品：自動化機器學習、語言和視覺。它們可以通過API提供CAIDS（云AI開發(fā)者服務）產品，開發(fā)者無需掌握數(shù)據(jù)科學專業(yè)知識，也可使用。領導者還提供支持能力，以增強其核心服務，包括自動偏差檢測和緩解、特征工程、自然語言處理、圖像標注、MLOps以及可解釋和可詮釋的AI。領導者在多個地區(qū)提供服務，支持多種語言。"
在Gartner發(fā)布的另一份報告《云AI開發(fā)者服務關鍵能力》[2]中，亞馬遜云科技在計算機視覺領域得分3.75（滿分5分），排名所有參評供應商第一，同時在AutoML（自動化機器學習）和語言處理方面也進入前三。
在生成式AI備受矚目的今天，亞馬遜云科技提供完整的生成式AI技術堆棧，覆蓋算力、基礎模型和應用三個層面。亞馬遜云科技生成式AI產品和解決方案進一步降低了生成式AI的使用門檻，讓無論是業(yè)務用戶還是開發(fā)者都能從中受益，助力來自千行百業(yè)的企業(yè)提高生產效率，充分釋放數(shù)據(jù)價值和生成式AI的潛力。
超強算力加速生成式AI和高性能計算應用
亞馬遜云科技近日在其紐約峰會上宣布Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）P5實例已正式可用。這是一款下一代GPU實例，由最新的英偉達H100 Tensor Core GPU提供支持，可以滿足客戶在運行機器學習和高性能計算工作負載時對高性能和高擴展性的需求。
亞馬遜云科技基于Amazon Trainium自研芯片的Amazon EC2 Trn1實例與基于GPU的同類實例相比，可節(jié)省高達50%的訓練成本，有助于縮短模型訓練時間、快速迭代模型、提升訓練準確度。同時，由第二代Amazon Inferentia加速器支持的Amazon EC2 Inf2實例與第一代Inf1實例相比，計算性能提高了3倍，加速器內存提高了4倍，吞吐量提高了4倍，延遲降低了10倍。Inf2針對大模型進行了優(yōu)化，通過加速器之間的超高速連接支持橫向擴展分布式推理，即使是高達1750億參數(shù)的模型也可以方便部署，高速推理。
降低生成式AI的使用門檻
亞馬遜云科技新推出的基礎模型托管服務Amazon Bedrock和基礎模型Amazon Titan提供了非常簡單的途徑，讓開發(fā)者借助基礎模型構建和擴展生成式AI應用程序。亞馬遜云科技進一步為Amazon Bedrock提供全面擴展，新增Cohere作為基礎模型供應商，并加入Anthropic和Stability AI的最新基礎模型，同時發(fā)布變革性的Amazon Bedrock代理（Agents）功能，使開發(fā)人員能夠更輕松地創(chuàng)建基于生成式AI的應用程序，以完成各種用例的復雜任務，并根據(jù)專有知識源提供最新的答案。
在應用層面，亞馬遜云科技的AI編程助手Amazon CodeWhisperer 已正式可用。這是一款AI編程助手，使用基礎模型幫助開發(fā)人員提高工作效率。它可以根據(jù)開發(fā)人員使用自然語言的注釋和IDE（集成開發(fā)環(huán)境）中的歷史代碼實時生成代碼建議。此外，亞馬遜云科技還發(fā)布了Amazon CodeWhisperer Jupyter擴展程序，為Jupyter用戶在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python Notebooks生成實時、單行或完整的函數(shù)代碼建議。
此外，久負盛名的Amazon SageMaker讓開發(fā)者能夠快速、輕松地準備數(shù)據(jù)，規(guī)?；瘶嫿?、訓練和部署高質量的大型機器學習模型，最后直接將模型部署到生產就緒的托管環(huán)境。Amazon SageMaker JumpStart提供來自熱門模型提供商的基礎模型，用于生成可完全自定義的文本和圖片；帶有來自熱門模型中心的預訓練模型和數(shù)百種內置算法，讓開發(fā)者可以輕松上手模型訓練；針對常見用例提供了完全可定制的解決方案和參考架構，可以加速生成式AI應用開發(fā)進程。Meta剛發(fā)布不久的免費且可商用的Llama2基礎模型也在Amazon SageMaker JumpStart中可用。該模型提供70億、130億和700億三種參數(shù)規(guī)模，還提供經過預訓練和微調的版本以提升生成-響應的相關性。Amazon SageMaker能夠為Llama2模型開發(fā)者提供更好的性能和控制，并能夠將該模型部署在安全環(huán)境下以確保數(shù)據(jù)安全。
生成式AI廣泛受到客戶和合作伙伴青睞
在生成式AI浪潮下，文本、圖片或音樂生成等基本應用場景已不能滿足企業(yè)和開發(fā)者的需求，如何為行業(yè)用戶提供符合其實際應用場景需求的生成式AI服務成為當務之急。亞馬遜云科技提供了強大的工具，并與各行各業(yè)的合作伙伴共同創(chuàng)新，為生成式AI應用落地提供切實有效的助力。
埃森哲正與亞馬遜云科技攜手，幫助客戶使用Amazon Titan等先進的基礎模型，部署Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等行業(yè)領先服務，以及其他亞馬遜云科技的機器學習技術；德勤也將利用Amazon Bedrock擴展其生成式AI能力，將自身深厚的AI經驗和頂尖人才與亞馬遜云科技的技術力量相結合，幫助客戶更快速地大規(guī)模構建新的AI應用，釋放生成式AI能力的巨大價值。
引用來源：
*[1] Gartner, Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services, 2023.5.22 (G00773391)
*[2] Critical Capabilities for Cloud AI Developer Services, 2023.5.22 (G00773480)
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