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全球8000家領(lǐng)先數(shù)字公司的產(chǎn)品團隊、營銷人員和高管可以通過自然語言聊天查詢其用戶數(shù)據(jù)
Mixpanel采用OpenAI的GPT-3.5 Turbo，可以驗證準確性并優(yōu)先考慮隱私
舊金山2023年7月6日 /美通社/-- 事件分析*先驅(qū)Mixpanel集成了生成式AI，令企業(yè)能夠"與其數(shù)據(jù)對話"。此舉使得公司能夠更加輕松地快速了解產(chǎn)品和營銷決策對其客戶體驗和公司利潤的影響。Mixpanel的生成式AI應(yīng)用允許審查AI構(gòu)建的查詢，以便人們能夠了解所創(chuàng)建報告的來源和準確性，而無需將其專有數(shù)據(jù)暴露給大語言模型（LLM）。
現(xiàn)在，通過向OpenAI的"GPT-3.5 Turbo"模型提出簡單的英語問題，任何使用Mixpanel的人士都可以清楚了解每位客戶的體驗，為希望了解人們?nèi)绾问褂闷鋺?yīng)用程序的公司消除了另一大障礙。
例如，網(wǎng)約車公司的非技術(shù)員工可能會問："當我們在關(guān)鍵市場中應(yīng)用峰時定價時，哪一組用戶最頻繁發(fā)生轉(zhuǎn)化？" 營銷人員可以快速了解與廣告支出相關(guān)的趨勢，銷售人員可以看到收入隨時間的變化。由生成式AI構(gòu)建所需的查詢，在Mixpanel中執(zhí)行，并立即返回相關(guān)圖表，直觀顯示不同市場中不同群體的轉(zhuǎn)化趨勢。
Mixpanel首席執(zhí)行官Amir Movafaghi表示："作為下一個計算入口，生成式AI正在釋放巨大的生產(chǎn)力提升。這意味著，在我們的世界中，任何人都可以使用簡單的英語向AI提出問題，令數(shù)據(jù)查詢更加簡單。實現(xiàn)了分析的可及性，讓每個人都能夠真正參與，因而將顯著改善整個公司的決策。"
優(yōu)先考慮隱私并驗證準確性
盡管生成式AI代表著巨大的機會，但它并非總是準確。因此，通過生成式AI構(gòu)建的Mixpanel查詢允許人們查看其答案來源，以了解報告是如何生成的。盡管這一AI功能將向所有Mixpanel用戶開放，但它也具備可選性。因此，人們可以選擇使用AI構(gòu)建查詢或繼續(xù)使用現(xiàn)有用戶界面。
Mixpanel擁有值得信賴的用戶行為數(shù)據(jù)，并為8000家付費客戶提供見解，其中包括大型企業(yè)和全球最為成功的數(shù)字領(lǐng)導者，例如CNN、Uber和Yelp！ 因此，Mixpanel在引入生成式AI時，會優(yōu)先考慮隱私。Mixpanel客戶不需要將其數(shù)據(jù)貢獻給大語言模型。相反，AI提高了構(gòu)建查詢的速度和易用性，并且底層數(shù)據(jù)的真正分析者是Mixpanel。
Movafaghi補充道："生成式AI與電力有些類似，你可以將其構(gòu)建到其他產(chǎn)品中，讓工作變得更快捷、更簡單。我們正在用它來加快工作流程并簡化人們提出其數(shù)據(jù)相關(guān)問題的方式。但這僅僅是個開始，我們預計在未來的幾年內(nèi)，大語言模型將幫助數(shù)據(jù)分析能力更進步。"
傳統(tǒng)上，在分析數(shù)據(jù)時，使用商業(yè)智能工具的數(shù)據(jù)分析師需要編寫復雜的SQL查詢，使分析成為一門小眾學科，阻礙公司從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中快速獲取答案。Mixpanel通過其基于事件的分析系統(tǒng)改變了這一局面，令非技術(shù)員工可以使用下拉菜單來提出他們的數(shù)據(jù)問題。生成式AI的引入再次重新構(gòu)想了數(shù)據(jù)分析過程。因此，通過輕松提出數(shù)據(jù)相關(guān)問題，任何人都可以使用Mixpanel來支持更好的決策。
作為封閉Beta計劃的一部分，Mixpanel的全新生成式AI界面目前正在由一組選定的客戶使用。在未來幾周內(nèi)，該功能將作為可選界面免費提供給所有Mixpanel用戶。
*關(guān)于事件分析
事件分析捕捉電子商務(wù)網(wǎng)站或叫車應(yīng)用等數(shù)字產(chǎn)品中每個用戶執(zhí)行的每個操作（也就是事件）。這種非常細化的視圖可幫助公司了解不同用戶群體在其體驗過程中不同節(jié)點的表現(xiàn)，以回答諸如以下問題：哪些群組的用戶會在注冊期間退出？ 現(xiàn)在，通過使用Mixpanel，還可以洞悉此類客戶體驗問題對收入的連鎖影響。
這一方法比傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）工具更快捷、更簡單，因為傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）工具需要準備數(shù)據(jù)并制成表格，然后再通過SQL編碼的商業(yè)智能進行查詢。雖然商業(yè)智能分析可以提供客戶流失視圖，但無法探究用戶為何做出某些行為。因此，對于打造并持續(xù)改進全球最成功數(shù)字產(chǎn)品的產(chǎn)品團隊而言，事件分析至關(guān)重要。
