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作者：Heather Gentile, IBM 大數(shù)據(jù)和人工智能軟件產(chǎn)品管理總監(jiān)
北京2023年5月15日 /美通社/ -- 眾所周知，人工智能 (AI) 技術(shù)取得的進步，已經(jīng)超越了實驗時代，并逐漸成為許多組織的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。 如今，AI 向我們展示了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察和行動的寶貴機會，通過突破性的創(chuàng)新，來幫助增強人類能力、降低風險并提高投資回報率。
雖然現(xiàn)在還無法確定人工智能的發(fā)展前景，即便實現(xiàn)也是來之不易，但采用這項技術(shù)已經(jīng)不再是可選項， 而是必選項。 根據(jù)最新的 IBM 調(diào)研， 72% 的受訪決策者表示，決定采用 AI 技術(shù)的企業(yè)有望獲得巨大優(yōu)勢。 那么，目前在人工智能采用方面，存在哪些阻礙呢？
組織難以采用 AI 的主要原因有三個：對實施 AI 缺乏信心；管理風險和聲譽方面的挑戰(zhàn)；隨著 AI 法規(guī)的發(fā)展而進行擴展。
對實施 AI 缺乏信心
許多企業(yè)在采用 AI 時困難重重。 根據(jù) Gartner 調(diào)研，54% 的模型處于預(yù)生產(chǎn)狀態(tài)，因為沒有自動化流程可以監(jiān)管，以確保 AI 模型的可信性。原因如下：
精心規(guī)劃、嚴格實施的人工智能應(yīng)該基于可靠的數(shù)據(jù)構(gòu)建，同時離不開可以提供透明且可解釋的、輸出的、自動化工具。 也就是說，一個成功交付可擴展的企業(yè) AI ，需要專用工具和流程，來構(gòu)建、部署、監(jiān)控和重新訓(xùn)練 AI 模型。
管理風險和聲譽方面的挑戰(zhàn)
客戶、員工和利益相關(guān)者希望組織負責任地使用人工智能，政府部門也開始提出相關(guān)要求。 負責任地使用 AI 至關(guān)重要，尤其是越來越多的組織在實施 AI 時擔心損害品牌聲譽。 我們也逐漸看到越來越多的企業(yè)將社會和道德責任作為戰(zhàn)略重點之一。
隨著 AI 法規(guī)的發(fā)展而進行擴展
隨著 AI 法規(guī)不斷出臺，負責任地實施和擴展 AI 的挑戰(zhàn)性逐漸增加，對于面對著繁雜的需求和受到高度監(jiān)管的行業(yè)（例如金融服務(wù)、醫(yī)療保健和電信）的全球?qū)嶓w而言，負責任地實施和擴展 AI 更具挑戰(zhàn)性。 不符合法律規(guī)定會導(dǎo)致政府以監(jiān)管審計或罰款的形式進行干預(yù)，降低利益相關(guān)者與客戶的信任，導(dǎo)致組織營收受損。
解決方案：IBM watsonx.governance
IBM 推出的 watsonx.governance，通過一套自動化流程、方法和工具來幫助管理組織的 AI 使用。 確保指導(dǎo)模型設(shè)計、開發(fā)、部署和監(jiān)控的原則一致，對于推動負責任、透明和可解釋的 AI 至關(guān)重要。 IBM 認為治理 AI 是每個組織的責任，適當?shù)闹卫頃椭髽I(yè)構(gòu)建負責任的 AI，有助于強化個人隱私。 構(gòu)建負責任的 AI 不僅需要提前規(guī)劃，還需要自動化工具和流程，來實現(xiàn)公平、準確、透明和可解釋的結(jié)果。
watsonx.governance 旨在幫助企業(yè)管理策略、最佳實踐以及監(jiān)管要求，并通過軟件自動化來解決與風險和道德相關(guān)的問題。 它推動 AI 治理解決方案的發(fā)展，無需從當前數(shù)據(jù)科學(xué)平臺切換，從而節(jié)省成本。
該解決方案可以提供開發(fā)一致的透明模型管理流程所需的一切內(nèi)容。 其自動化功能通過捕獲模型開發(fā)時間和元數(shù)據(jù)、提供部署后模型監(jiān)控以及允許自定義工作流程，推動可擴展性和問責制。
watsonx.governance 基于三個關(guān)鍵原則創(chuàng)建，可滿足組織在 AI 旅程的每個階段提出的需求：
1. 生命周期監(jiān)管：在整個 AI 生命周期中隨時隨地大規(guī)模實施 AI 模型的監(jiān)控、編目和治理
在整個 AI/ML 生命周期中自動捕獲模型元數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)者和模型驗證者能夠獲取其模型的最新視圖。 生命周期治理使企業(yè)能夠大規(guī)模運營和自動化 AI，并監(jiān)控結(jié)果是否透明、可解釋并減少有害的偏見和漂移。 這可以通過確定 AI 的使用方式以及模型重新訓(xùn)練的位置來幫助提高預(yù)測的準確性。
2. 風險管理：通過自動化和工作流程管理，管理風險以及對業(yè)務(wù)標準的遵從性大規(guī)模識別、管理、監(jiān)控和報告風險。
使用動態(tài)儀表板提供清晰、簡潔的可自定義結(jié)果，提高工作流程效率，增強協(xié)作，并幫助推動跨多個區(qū)域和地理位置的業(yè)務(wù)合規(guī)性。
3. 合規(guī)性：主動滿足當前和未來法規(guī)的要求
將外部 AI 法規(guī)轉(zhuǎn)化為針對內(nèi)部利益相關(guān)者的策略，自動執(zhí)行以解決合規(guī)性問題。 用戶可以通過動態(tài)儀表板管理模型，跟蹤合規(guī)管理狀態(tài)。
下載 IBM waston.governance 電子書，了解成功案例，以及關(guān)于 IBM 如何推動負責任的 AI (RAI) 工作流程的更多信息。
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