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北京2023年4月28日 /美通社/ -- ChatGPT在2022年年底的橫空出世，引發(fā)了各行各業(yè)對(duì)生成式人工智能、大型語言模型和基礎(chǔ)模型的廣泛關(guān)注和討論，人工智能發(fā)展的"質(zhì)變時(shí)刻"正在加速到來。作為人工智能應(yīng)用的"三駕馬車"，算力、算法和數(shù)據(jù)都離不開強(qiáng)健、靈活、可擴(kuò)展的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，其中存儲(chǔ)更是與每一駕"馬車"都緊密關(guān)聯(lián)；而在更加廣闊的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中，存儲(chǔ)同樣扮演著重要作用。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生新需求，傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)面臨新挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)顯示，截止到2022年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)超過50萬億元，繼續(xù)保持10%左右的高位增長速度；預(yù)計(jì)到2025年，這一數(shù)字將超過60萬億元[1]。企業(yè)需要不斷通過技術(shù)創(chuàng)新，解鎖新的應(yīng)用方案和場景，實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)健和高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有IT分析機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2025年，全球數(shù)據(jù)總量將超過175ZB，平均年復(fù)合增長率約為23%，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長速度要比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長速度快60%[2]；這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)存儲(chǔ)在公有云或者企業(yè)數(shù)據(jù)中心的私有云內(nèi)。
隨著數(shù)據(jù)量高速增加和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)難以滿足企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求：
為了更好應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要攜手值得信賴的技術(shù)伙伴，用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值，提升競爭力。
IBM副總裁、大中華區(qū)存儲(chǔ)及中國區(qū)Power業(yè)務(wù)總經(jīng)理侯淼表示："在信息架構(gòu)走向基于容器化混合云架構(gòu)的今天，數(shù)據(jù)資產(chǎn)從邊緣到核心再到云端（Edge-to-Core-to-Cloud）的新格局正在形成，企業(yè)對(duì)信息架構(gòu)的主要需求也從‘穩(wěn)定'轉(zhuǎn)變?yōu)椤`活且穩(wěn)定'。今天的IBM存儲(chǔ)致力于幫助企業(yè)客戶更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，在采用新技術(shù)和產(chǎn)品解鎖數(shù)據(jù)潛力、提高決策效率的同時(shí)，也能保證數(shù)據(jù)管理的安全性和成本優(yōu)勢(shì)。"
簡化品牌形象，優(yōu)化用戶體驗(yàn)
侯淼認(rèn)為，從企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型來看，基礎(chǔ)架構(gòu)層面的變化簡單說就是云化——云化能夠提高整體硬件的使用成本效率；同時(shí)通過軟件進(jìn)行賦能，幫助客戶從數(shù)據(jù)中去挖掘商機(jī)，包括AI賦能的自動(dòng)化等。"IBM的紅帽O(jiān)penShift平臺(tái)起著承上啟下的作用：向下管理混合多云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，向上進(jìn)行微服務(wù)，使軟件有機(jī)會(huì)發(fā)揮容器化、云化的優(yōu)勢(shì)，做到快速部署、快速投產(chǎn)。"
日益增長的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在介質(zhì)、架構(gòu)、應(yīng)用、業(yè)務(wù)等方面不斷發(fā)展演進(jìn)。在過去的一年中，IBM一直在進(jìn)行存儲(chǔ)軟件產(chǎn)品組合的戰(zhàn)略調(diào)整，包括擁抱開源技術(shù)和簡化品牌、消費(fèi)模式，幫助企業(yè)解鎖迫在眉睫的數(shù)據(jù)難題。最近，IBM 公布了其存儲(chǔ)業(yè)務(wù)的全新產(chǎn)品組合、品牌形象和戰(zhàn)略，以更加簡化、優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，幫助企業(yè)客戶更好應(yīng)對(duì)新一輪數(shù)據(jù)浪潮。
首先，IBM精簡了存儲(chǔ)產(chǎn)品線數(shù)量，從業(yè)務(wù)場景出發(fā)，使其更易理解和管理，同時(shí)更偏向于軟件定義的、開放的且更易用的形式。其次，真正將精力集中在IBM的優(yōu)勢(shì)方向——即存儲(chǔ)業(yè)務(wù)，用"IBM Storage"替代"IBM Spectrum"，讓IBM存儲(chǔ)品牌更加簡單直接。
更名只是第一步。基于客戶面臨的主要數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，IBM將存儲(chǔ)產(chǎn)品線重塑為三類，即IBM Storage for Data and AI（面向數(shù)據(jù)與人工智能的存儲(chǔ)）、IBM Storage for Hybrid Cloud（面向混合云的存儲(chǔ)）以及 IBM Storage for Data Resiliency（面向數(shù)據(jù)彈性的存儲(chǔ)）。
IBM Storage for Data and AI 主要適用于大數(shù)據(jù)與AI存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)場景，基于IBM Storage Scale、IBM Storage Ceph等軟件產(chǎn)品，部署于IBM文件和對(duì)象存儲(chǔ)設(shè)備，旨在通過消除數(shù)據(jù)孤島、推進(jìn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、共享和分類，加快業(yè)務(wù)成果和創(chuàng)新，釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在整個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的潛在價(jià)值。
IBM Storage for Hybrid Cloud 主要適用于應(yīng)用現(xiàn)代化的業(yè)務(wù)場景，包括基礎(chǔ)架構(gòu)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)融合、多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)一致性?；贗BM Storage Fusion等軟件產(chǎn)品，部署于IBM超融合存儲(chǔ)設(shè)備，通過使用支持容器的企業(yè)存儲(chǔ)，以簡單一致的用戶體驗(yàn)在混合基礎(chǔ)架構(gòu)中無縫部署，從而幫助企業(yè)推動(dòng)創(chuàng)新并擴(kuò)大應(yīng)用程序現(xiàn)代化。
IBM Storage for Data Resiliency 主要適用于數(shù)據(jù)保護(hù)、彈性、合規(guī)的需求，可提前預(yù)測(cè)威脅，在云上云下實(shí)現(xiàn)快速回復(fù)、保持?jǐn)?shù)據(jù)高度一致?；谌聵?gòu)建的存儲(chǔ)軟件IBM Storage Defender (包括IBM Storage Protect、IBM Storage Archive以及Cohesity DataProtect軟件等)，部署于IBM主存儲(chǔ)設(shè)備，旨在幫助客戶將威脅暴露窗口從幾天減少到幾個(gè)小時(shí)，并通過全面的和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)彈性的技術(shù)與方法主動(dòng)保護(hù)數(shù)據(jù)，從檢測(cè)到恢復(fù)都能抵御網(wǎng)絡(luò)漏洞。
適配多重存儲(chǔ)場景，滿足多元客戶需求
基于重塑的三大產(chǎn)品線，IBM存儲(chǔ)將為中國客戶帶來更加安全、快速、便宜、方便、靈活的全棧存儲(chǔ)解決方案，適配不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的主要數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
數(shù)據(jù)快速增長，企業(yè)遇到諸多場景和挑戰(zhàn)，例如：多變的應(yīng)用需求、分布式的數(shù)據(jù)和應(yīng)用難以整合、數(shù)據(jù)孤島缺乏統(tǒng)一管理等等。IBM存儲(chǔ)適配的多重場景正是與這些企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)痛點(diǎn)相互對(duì)應(yīng)的。就數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而言，企業(yè)要應(yīng)對(duì)和解決的問題多元而又復(fù)雜。
通過此次產(chǎn)品線重組，IBM存儲(chǔ)一方面精簡產(chǎn)品線、優(yōu)化體驗(yàn)，另一方面也希望以更加聚焦、簡化存儲(chǔ)方案，幫助企業(yè)優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理效能，滿足互聯(lián)網(wǎng)、生物科學(xué)、電子制造等眾多行業(yè)客戶，特別是新興行業(yè)、新興業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。
百度智能云是百度打造的智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施，擁有從昆侖芯片、飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、大模型到 AI 應(yīng)用的全棧自主可控的 AI 技術(shù)能力。隨著百度公司推出AI創(chuàng)新服務(wù)，數(shù)據(jù)量急劇增加。自 2019年以來，數(shù)據(jù)量增漲了三倍以上，整個(gè)組織內(nèi)存儲(chǔ)了大約 100 EB的數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)降本增效和滿足數(shù)據(jù)合規(guī)要求，百度選擇了 IBM TS4500 磁帶庫和 IBM Storage 軟件的創(chuàng)新解決方案，來取代其傳統(tǒng)的磁盤冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，最終整體節(jié)約90％電力消耗，消減80％冷數(shù)據(jù)總體擁有成本。
地平線作為中國智能駕駛應(yīng)用和 AIoT 領(lǐng)域知名企業(yè)，主要為智能汽車產(chǎn)業(yè)變革提供核心技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和開放繁榮的軟件開發(fā)生態(tài)。地平線的 AI 模型訓(xùn)練及研發(fā)快速迭代，海量數(shù)據(jù)分散在多個(gè)大規(guī)模GPU集群，多云環(huán)境里，最初的基礎(chǔ)架構(gòu)面臨著數(shù)據(jù)豎井問題、存取性能下降、數(shù)據(jù)調(diào)度困難、管理復(fù)雜、數(shù)據(jù)存放成本高等難題。地平線選擇了IBM Storage Scale作為解決方案，在多云之間形成統(tǒng)一的全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)，將統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口，消除數(shù)據(jù)豎井，實(shí)現(xiàn)高效開發(fā)迭代和系統(tǒng)管理。同時(shí)，還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在多云環(huán)境下的強(qiáng)一致性、快速響應(yīng)數(shù)據(jù)調(diào)度需求，簡化運(yùn)維、提升數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)自動(dòng)分層、降低存儲(chǔ)成本等效果。
上海月新生科主營健康、生命科學(xué)領(lǐng)域的 IT 系統(tǒng)集成、大數(shù)據(jù)分析與處理流程及軟件開發(fā)、人工智能軟件與裝置的技術(shù)開發(fā)以及云服務(wù)，也是復(fù)旦大學(xué)冷凍電鏡項(xiàng)目的技術(shù)合作伙伴之一。冷凍電鏡是結(jié)構(gòu)生物學(xué)的分支學(xué)科，其應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，需要通過高性能的集群設(shè)備對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理才能夠變成可用的數(shù)據(jù)。作為IBM的合作伙伴，月新生科幫助復(fù)旦大學(xué)引入了基于 IBM Storage Scale 的軟件定義存儲(chǔ)設(shè)備，滿足了高性能、存儲(chǔ)池整合、橫向擴(kuò)展、智能化運(yùn)維等需求，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的"多、快、好、省"。據(jù)研究人員反映，IBM Storage Scale使用簡便，讓他們可以更加專注于科研。
廣州視源電子是一家研發(fā)型的制造業(yè)企業(yè)，主要產(chǎn)業(yè)涉及部件業(yè)務(wù)（如 TV 板卡）、未來教育、企業(yè)服務(wù)、健康醫(yī)療、人工智能以及孵化器。面臨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長、生產(chǎn)制造對(duì)系統(tǒng)連續(xù)性的要求、提升運(yùn)維效率等多方面調(diào)整，同時(shí)需要降低運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)和管理成本。為實(shí)現(xiàn)靈活擴(kuò)展、簡化運(yùn)維、隨需調(diào)度、優(yōu)化數(shù)據(jù)管理，視源電子采用了IBM Storage Scale、IBM Cloud Object Storage 和IBM Spectrum Discover，最終實(shí)現(xiàn)多園區(qū)數(shù)據(jù)協(xié)同，存儲(chǔ)容量擴(kuò)容達(dá) YB 級(jí)，訪問帶寬超過 2.5 TB/s，滿足數(shù)據(jù)的高速增長對(duì)容量和性能的需求；全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一命名，降低運(yùn)維成本和運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)據(jù)自動(dòng)化分層管理，最大化資源利用率；支持磁帶或公有云轉(zhuǎn)儲(chǔ)，降低超過 80% 的歸檔成本。
未來已來，我們正身處數(shù)據(jù)爆炸與智能革命的新時(shí)代，新技術(shù)、新革命必將層出不窮，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也必將以更快的速度朝前發(fā)展。在侯淼看來，IBM存儲(chǔ)在大中華區(qū)市場的戰(zhàn)略方向非常清晰，IBM將繼續(xù)以技術(shù)為基、以用戶為先：助力用戶降本增效，提高數(shù)據(jù)使用效率，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本，邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵一步；攜手共創(chuàng)，厚積薄發(fā)、精益求精，進(jìn)一步提高產(chǎn)品價(jià)值和方案價(jià)值；提升區(qū)域市場影響，通過增強(qiáng)對(duì)區(qū)域合作伙伴的支持，開拓新客戶，與客戶共贏區(qū)域市場；服務(wù)金融，通過推廣數(shù)據(jù)彈性、安全和備份服務(wù)，支持更多金融客戶實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)。
[1] 中國信通院：預(yù)計(jì)2025年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超60萬億元https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21491882
[2] IDC: Expect 175 zettabytes of data worldwide by 2025 https://www.networkworld.com/article/3325397/idc-expect-175-zettabytes-of-data-worldwide-by-2025.html
【關(guān)于IBM】
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問：https://www.ibm.com/cn-zh
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