全面融入AI與可持續(xù)性能力，IBM重推解決云轉(zhuǎn)型最后一公里業(yè)務(wù)難題的黑科技產(chǎn)品

北京2022年12月16日 /美通社/ -- 隨著越來越多的企業(yè)把業(yè)務(wù)價值與云轉(zhuǎn)型掛鉤，把降本增效、提升可持續(xù)性和數(shù)據(jù)安全的需求作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)，IBM中國科技團(tuán)隊近日宣布在IBM混合云與AI解決方案的基礎(chǔ)技術(shù)能力之上，重點推出幫助企業(yè)走好最后一公里、快速解決以上迫切業(yè)務(wù)難題的黑科技產(chǎn)品。

根據(jù)IBM委托獨立研究公司Harris Poll進(jìn)行的全球調(diào)研報告《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)：云現(xiàn)狀》^[i] ，77%的受訪企業(yè)已經(jīng)采用了混合云方法，而接受調(diào)研的全球3000多位（中國250位）對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有決策力的高管當(dāng)中，有80%表示已經(jīng)或正在考慮將企業(yè)已經(jīng)部署到公有云上的工作負(fù)載遷回私有的基礎(chǔ)設(shè)施。他們考慮"云回遷"有四個主要原因：第一是為了改善性能和減少延遲；第二是出于安全與合規(guī)的原因；第三是為了避免供應(yīng)商鎖定；第四是為了降低成本。而出于安全原因率先考慮將工作負(fù)載遷出公有云的行業(yè)包括制造業(yè)、電信業(yè)和金融服務(wù)業(yè)。他們會選擇把回遷回來的工作負(fù)載放在他們私有云以及包括主機在內(nèi)的本地設(shè)施之上。由此可見，企業(yè)云轉(zhuǎn)型出現(xiàn)雙行道——他們開始認(rèn)真盤點自己的工作負(fù)載和數(shù)據(jù)，然后戰(zhàn)略性地選擇哪些應(yīng)該上云，哪些應(yīng)該留在本地。

隨著越來越多的企業(yè)把業(yè)務(wù)價值與云轉(zhuǎn)型掛鉤， IBM中國科技團(tuán)隊在混合云與AI解決方案的基礎(chǔ)技術(shù)能力之上，重點推出幫助企業(yè)走好最后一公里的黑科技產(chǎn)品，例如——

能夠很好地解決企業(yè)降本增效難題的業(yè)財一體化績效管理平臺IBM Planning Analytics （PA）、能夠幫助解決企業(yè)綠色可持續(xù)性難題的資產(chǎn)預(yù)測性維護(hù)和智能管理產(chǎn)品Maximo等，這些都是用來解決以AI驅(qū)動的企業(yè)經(jīng)營的問題。

智能化的應(yīng)用性能可觀測性產(chǎn)品Instana、以及Turbonomic 、QRadar產(chǎn)品，國內(nèi)很多金融、零售業(yè)、制造業(yè)企業(yè)都會用到，可以為企業(yè)提供安全的混合云資源管理、安全運維和智能運維的解決方案。

而IBM MyInvenio、API-Connect則可以幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)集成與自動化，整合他們的上下游，利用流程挖掘，使他們的流程更舒暢，提升人員的生產(chǎn)效率。API- Connect已經(jīng)被用于解決汽車行業(yè)、制造行業(yè)、能源行業(yè)的業(yè)務(wù)集成與自動化場景，包括生產(chǎn)排程、供應(yīng)鏈的彈性、平臺的運維、業(yè)務(wù)洞察、供應(yīng)鏈生態(tài)整合等。

"IBM通過收購紅帽，基于紅帽O(jiān)penShift可以為客戶提供一個開放的混合云平臺，使客戶可以從一個云到另外一個云，或者從一個云到它的機房，不用重新開發(fā)應(yīng)用就能輕松靈活地在他混合云的IT環(huán)境里把他的應(yīng)用搬來搬去。IBM Cloud Paks平臺，簡單地說，是為不同的IT領(lǐng)域提供AI能力的平臺，比如說為自動化領(lǐng)域、安全領(lǐng)域、集成領(lǐng)域提供一個很好的以AI驅(qū)動的能力平臺。"IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總經(jīng)理陳國豪用盡可能簡單的方式解釋了IBM混合云與AI的技術(shù)策略。

紅帽O(jiān)penShift的混合云平臺可以打通企業(yè)內(nèi)部混合異構(gòu)的IT環(huán)境、連接外部生態(tài)合作伙伴，從而實現(xiàn)安全和規(guī)?；臄?shù)據(jù)共享與敏捷創(chuàng)新；而全面融入了IBM企業(yè)級AI能力的Cloud Paks可以幫助企業(yè)的IT團(tuán)隊以預(yù)集成、模塊化、可插拔的方式，"一次性構(gòu)建應(yīng)用，隨處運行"，從而簡化和加速企業(yè)"上云、用數(shù)、賦智"的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

全面融入了可持續(xù)性和AI能力的IBM 技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)，正在幫助客戶解決實際業(yè)務(wù)問題。IBM軟件幫助客戶走好從IT到業(yè)務(wù)的最后一公里，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值最大化；IBM硬件通過大規(guī)模算力整合和多用途存儲，幫助企業(yè)構(gòu)建彈性安全的混合云綠色I(xiàn)T，實現(xiàn)云化價值的最大化；IBM全生命周期、一站式多品牌運維服務(wù)助力客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心一體化，提供多品牌、全生命周期IT支撐，以最大程度簡化混合環(huán)境下綠色I(xiàn)T運維。

針對中國企業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展、降本增效、數(shù)據(jù)安全的迫切需求，IBM中國科技團(tuán)隊此次特別為中國客戶劃下重點，著重介紹了以下幾組在全球都極為領(lǐng)先的IBM技術(shù)產(chǎn)品，同時結(jié)合近期IBM在中國的真實客戶案例與業(yè)務(wù)場景，以期能夠助力中國的行業(yè)客戶利用與世界接軌且成熟領(lǐng)先的技術(shù)產(chǎn)品，達(dá)成短期業(yè)務(wù)目標(biāo)，同時為不確定的未來做好準(zhǔn)備。

IBMChina

IBM Maximo平臺共創(chuàng)，實現(xiàn)可持續(xù)生產(chǎn)

資產(chǎn)密集型行業(yè)面臨資產(chǎn)停運風(fēng)險高、損失大、維護(hù)成本過高的挑戰(zhàn)，需要避免計劃外停機、計劃外或隨機故障，實現(xiàn)零停機時間和零缺陷。IBM Maximo智能資產(chǎn)管理平臺將機器電子化、數(shù)據(jù)化，幫助資產(chǎn)密集型企業(yè)全面掌握資產(chǎn)維護(hù)數(shù)據(jù)，用AI和分析技術(shù)預(yù)測故障，提前完成維護(hù)工作，提高資產(chǎn)可靠性，延長資產(chǎn)生命周期，減少運營停機時間和成本；實現(xiàn)AI賦能的遠(yuǎn)程資產(chǎn)監(jiān)控，通過在安裝點檢測缺陷來提高產(chǎn)品質(zhì)量，實時修復(fù)以規(guī)避停運風(fēng)險 。

IBM Maximo采用IBM累積了30余年經(jīng)驗打造的全球領(lǐng)先的資產(chǎn)管理方案，可以實現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)的投資回報最大化: 非計劃化設(shè)備停運減少10-20%，保修合同履行覆蓋性提高 10-50%，人力勞務(wù)采購花費降低 10-50%，能效提升40%以上。IBM Maximo適用重資產(chǎn)行業(yè)的設(shè)備管理業(yè)務(wù)，包括設(shè)備故障檢修、預(yù)防維護(hù)、備品備件、人員工具、作業(yè)安全等，比如，幫助制藥行業(yè)滿足GMP等醫(yī)藥行業(yè)合規(guī)性要求，助力企業(yè)敏捷審計和卓越制造；幫助石化企業(yè)導(dǎo)入ISO14224-石化行業(yè)設(shè)備管理領(lǐng)先實踐，改善設(shè)備可靠性管理，降本增效。

國內(nèi)某全球領(lǐng)先的智慧能源技術(shù)服務(wù)提供商業(yè)務(wù)遍布海內(nèi)外，是全球最大的智慧能源資產(chǎn)管理服務(wù)公司。IBM Maixmo 資產(chǎn)設(shè)備全生命周期管理解決方案幫助其實現(xiàn)了設(shè)備主數(shù)據(jù)管理、運行管理、項目站點管理、計劃與進(jìn)度管理、物料管理、人員管理、QEHS管理、工單與SR管理、移動應(yīng)用管理，綜合提升人員效能10%，實現(xiàn)現(xiàn)場賬實一致率和風(fēng)機檔案的可追溯性和準(zhǔn)確性，加強了合規(guī)監(jiān)管，并提升了現(xiàn)場工作計劃管理能力等。國內(nèi)排名前三的某太陽能光伏制造企業(yè)也采用了Maximo來管理他們的設(shè)備，目前項目正在實施的過程中。

此外，國內(nèi)兩家大型地鐵公司也通過部署IBM Maximo資產(chǎn)管理套件、紅帽O(jiān)penShift 容器化管理平臺實現(xiàn)了對各類型資產(chǎn)的管理，提高了資產(chǎn)可靠性，降低資產(chǎn)故障率，并能實時訪問最新的資產(chǎn)信息，有效安排工作，準(zhǔn)確獲取資產(chǎn)維護(hù)成本，在整個企業(yè)內(nèi)實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)流程。

IBM Planning Analytics平臺共創(chuàng)，以"業(yè)財一體化"實現(xiàn)降本增效

"業(yè)財一體化"在當(dāng)前快速變化、高度競爭的商業(yè)環(huán)境下日益重要，它將財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)經(jīng)營融為一體，通過財務(wù)數(shù)據(jù)指導(dǎo)和支撐業(yè)務(wù)發(fā)展，通過業(yè)務(wù)狀況反饋和調(diào)整財務(wù)數(shù)據(jù)，形成財務(wù)與業(yè)務(wù)的良性循環(huán)，從而真正助力企業(yè)降低成本、提升效益、管控風(fēng)險，實現(xiàn)效益最大化。

IBM Planning Analytics（PA）是全球領(lǐng)先的為"業(yè)財一體化"量身定制的企業(yè)績效管理平臺，能夠滿足企業(yè)從戰(zhàn)略、財務(wù)到運營各個層面的計劃、預(yù)算、合并、分?jǐn)偂㈩A(yù)測、分析和測算等各種績效管理需求，覆蓋企業(yè)績效管理從設(shè)定目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)到反饋調(diào)整的全周期。其具備強大、靈活的業(yè)務(wù)建模能力，可以快速適應(yīng)業(yè)務(wù)的各種變化，擁抱EXCEL，大大節(jié)省時間和成本。IBM PA適用于財務(wù)、運營、銷售、市場等企業(yè)的各個功能場景，可以跨部門跨供應(yīng)鏈自動化拉通數(shù)據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同，通過AI實現(xiàn)預(yù)算測算。

例如手機和汽車行業(yè)都有很長的供應(yīng)鏈，受疫情影響，市場需求波動劇烈，供應(yīng)鏈和生產(chǎn)銷售都會受到很大影響。傳統(tǒng)ERP要提前做一年的預(yù)算，跟不上供應(yīng)鏈、需求和訂單的實時變化。IBM PA幫助客戶實現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)算測算管理，使企業(yè)可以根據(jù)新的市場需求進(jìn)行投資，獲得更大的投資回報。

國內(nèi)某大型整車制造企業(yè)采用IBM PA平臺全面替換該企業(yè)原有的系統(tǒng)，并基于這一平臺搭建起從集團(tuán)、工廠到各部門的全面預(yù)算系統(tǒng)，提供預(yù)算編制全過程的目標(biāo)下達(dá)、在線編制提交匯總，多上多下的審批管控過程能力。同時建立了關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控和自動化分析，利用強大的分析能力增強預(yù)算過程的管控和糾偏，落實其經(jīng)營目標(biāo)。

某全球領(lǐng)先的手機制造廠商基于IBM PA平臺重新構(gòu)建了多維盈利分析系統(tǒng)，將企業(yè)的一次全域分?jǐn)偪s短到20分鐘以內(nèi)，分?jǐn)傄?guī)則的變化可以由業(yè)務(wù)同事配置完成，當(dāng)企業(yè)本身的分?jǐn)傄?guī)則、分?jǐn)傄蜃踊蚍謹(jǐn)倷?quán)重發(fā)生變化時，只要在系統(tǒng)里進(jìn)行簡單配置就可以實現(xiàn)。高效分?jǐn)傊蟮牟煌姹局g可以通過可視化手段進(jìn)行直觀對比。IBM的業(yè)財一體化平臺真正提升了企業(yè)的運營效率，同時讓多維盈利分析變得實時、高效和靈活。

IBM AIOps平臺共創(chuàng)，實現(xiàn)安全的混合云資源管理、智能運維與安全運維

IBM AIOps平臺結(jié)合智能化的應(yīng)用性能可觀測性產(chǎn)品Instana和自動應(yīng)用資源管理平臺Turbonomic的能力，能夠在混合多云環(huán)境觀察應(yīng)用實時狀態(tài)，自動資源優(yōu)化，通過AI對故障進(jìn)行預(yù)測并推薦自動化排障方法，可以將故障響應(yīng)時間從30分鐘縮短至不到5分鐘。主要產(chǎn)品包括智能IT運營平臺Cloud Pak for Watson AIOps、新一代應(yīng)用性能管理平臺IBM Observability by Instana APM、自動應(yīng)用資源管理平臺Turbonomic Application Resource Management（ARM）等。結(jié)合AI驅(qū)動的安全洞察工具QRadar，可以為企業(yè)提供安全的混合云資源管理、安全運維和智能運維的解決方案，國內(nèi)很多金融、零售業(yè)、制造業(yè)企業(yè)都可以用到。

現(xiàn)代化應(yīng)用環(huán)境日趨復(fù)雜，已有的技術(shù)工具難以提供統(tǒng)一高效的系統(tǒng)可見性，IT運營團(tuán)隊無法獲得單一的事實來源，經(jīng)常遭遇不一致的警報、遲到或誤報事件；開源或自研的APM缺少自動化的應(yīng)用性能管理能力，無法按需部署，快速發(fā)現(xiàn)和解決問題。IBM新一代應(yīng)用性能管理平臺IBM Observability by Instana APM 是業(yè)界領(lǐng)先的基于AI的全自動應(yīng)用性能管理平臺，它具有自動發(fā)現(xiàn)與監(jiān)控能力，能夠?qū)崿F(xiàn)秒級自動發(fā)現(xiàn)應(yīng)用性能問題（延時長、錯誤多等）、基礎(chǔ)設(shè)施問題（進(jìn)程異常、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)問題等），定位問題到代碼級。強大的上下文、根因和無邊界分析能力實現(xiàn)更快、更準(zhǔn)確的決策制定。

IBM自動應(yīng)用資源管理平臺Turbonomic Application Resource Management （ARM）是業(yè)界首屈一指的基于應(yīng)用需求模型的 AI 解決方案，能夠在服務(wù)水平的基礎(chǔ)上實現(xiàn)資源分配與使用的可觀測與動態(tài)優(yōu)化，解決IT資源利用率與管理低效，以及應(yīng)用性能因為資源瓶頸造成的服務(wù)質(zhì)量下降的挑戰(zhàn)。它是業(yè)界極少數(shù)基于資源供需模型的 AI 解決方案，可以消除資源分配中的武斷猜測，在優(yōu)化性能的基礎(chǔ)上避免浪費；可實現(xiàn)AI驅(qū)動建模、AI驅(qū)動決策、預(yù)警提醒，一個平臺實現(xiàn)資源全堆棧的動態(tài)分配。根據(jù)客戶反饋，Turbonomic ARM能實現(xiàn)30%到50%的成本節(jié)約。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的混合云應(yīng)用環(huán)境敏捷多變的特點給傳統(tǒng)運維帶來巨大挑戰(zhàn)，如何既兼顧已有傳統(tǒng)運維工具，又能充分利用AI、分布式的彈性計算、敏捷和協(xié)作等新技術(shù)提升運維效率并縮短故障修復(fù)時間，成為現(xiàn)代企業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。IBM Cloud Pak for Watson AIOps 基于IBM 120 多項專利技術(shù)實現(xiàn)，包括自然語言理解 （NLU）、機器學(xué)習(xí) （ML）和自然語言處理 （NLP）等。它可以快速對接和分析 IT 環(huán)境中的各類數(shù)據(jù)，包括故障工單、日志、事件告警、性能指標(biāo)、配置拓?fù)涞?，動態(tài)建模并持續(xù)訓(xùn)練以揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在的洞察，提示業(yè)務(wù)影響性問題的所有上下文信息，并通過內(nèi)置自動化或集成敏捷協(xié)作平臺實現(xiàn)各類問題的自動響應(yīng)處置和最佳行動方案推薦，以加速問題定位、分析和解決時間，有效提升業(yè)務(wù)可用性和客戶滿意度。IBM Cloud Pak for Watson AIOps包含五個核心組件：AI管理器、事件管理器、指標(biāo)管理器、拓?fù)涔芾砥?、基礎(chǔ)架構(gòu)自動化。

用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司（以下簡稱"用友網(wǎng)絡(luò)"）是領(lǐng)先的企業(yè)云服務(wù)與軟件提供商，其云平臺在生產(chǎn)環(huán)境中有600多個微服務(wù)，同時支持十幾條產(chǎn)品線，在部署了容器化之后會產(chǎn)生大約3000多個微服務(wù)實例，需要通過上千個節(jié)點支撐微服務(wù)的運行。采用IBM Observability by Instana APM部署微服務(wù)運維監(jiān)管平臺后，用友提升了云原生生產(chǎn)環(huán)境的可觀測性，使應(yīng)用程序故障的定位與排除時間從40分鐘縮短到4分鐘，提速10倍，同時減少了后臺的云資源占用。

國內(nèi)某大型股份制商業(yè)銀行建立了自主可控的全棧云平臺，支持分布式、云原生、微服務(wù)等技術(shù)，其應(yīng)用也在進(jìn)行云原生化改造和上云。在其分布式、容器化、 Kubernetes環(huán)境下，有上百個服務(wù)和上千個實例在運行，運維團(tuán)隊急需理解整個系統(tǒng)當(dāng)中微服務(wù)應(yīng)用間的相互調(diào)用關(guān)系，應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊則需要及時發(fā)現(xiàn)、定位和解決快速迭代和發(fā)布新版本的各種問題?？蛻衾肐BM Instana 自動化應(yīng)用性能監(jiān)控解決方案，實現(xiàn)了傳統(tǒng)和云原生環(huán)境下不同技術(shù)棧的自動發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控，全面關(guān)聯(lián)相關(guān)信息并定位故障，提供全面的可觀測性。因此，不管是開發(fā)人員還是運維人員，都可以通過Instana快速了解當(dāng)前系統(tǒng)和應(yīng)用的運行情況，及時發(fā)現(xiàn)問題、可視化展現(xiàn)問題并快速定位根因。Instana提供高保真數(shù)據(jù)，可追蹤每一條請求，滿足了客戶對應(yīng)用系統(tǒng)的360度無死角監(jiān)控的訴求，可以采集到每一條錯誤調(diào)用，每一筆響應(yīng)時間異常的交易。開發(fā)人員可以通過Instana進(jìn)一步對應(yīng)用性能進(jìn)行深度鉆取，定位到具體耗時長的應(yīng)用代碼或者慢SQL語句，并最終完成對應(yīng)用性能的調(diào)優(yōu)。

IBM安全及存儲共創(chuàng)，實現(xiàn)混合云環(huán)境下的安全、彈性、高性能的數(shù)據(jù)存儲

IBM安全及存儲共創(chuàng)，通過AI 驅(qū)動的安全洞察及多級高性能存儲，幫助企業(yè)構(gòu)建全面安全可靠、彈性和高性能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。重點產(chǎn)品包括：IBM全閃存FlashSystem，高性能Spectrum Scale/ESS，存儲虛擬化 Spectrum Virtualize等，以及領(lǐng)先的安全產(chǎn)品IBM QRadar。

隨著各行各業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量極速增長，業(yè)務(wù)對存儲性能、安全性、兼容性的要求更高，同時也希望簡化運維，實現(xiàn)節(jié)能環(huán)保。IBM FlashSystem 7300是一款擁有企業(yè)級特性、中端存儲價格的全閃存產(chǎn)品，具有超強的虛擬化功能，可以做數(shù)據(jù)中心存儲整合，是存儲虛擬化的鼻祖級產(chǎn)品。IBM FlashSystem 5200是IBM全閃存中性價比極優(yōu)的一款產(chǎn)品，具有中高端產(chǎn)品的所有功能，支持混合磁盤和閃存存儲，用于邊緣計算、虛擬和集成化環(huán)境，適合客戶投資不大的入門級閃存存儲。

此外，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長和無序擴(kuò)展給企業(yè)帶來嚴(yán)重的性能瓶頸，數(shù)據(jù)孤島讓數(shù)據(jù)查詢和使用異常困難，無法為云、AI、大數(shù)據(jù)分析等新型技術(shù)提供有效存儲支撐，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和安全共享，缺乏企業(yè)級的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺。IBM Spectrum Scale是針對云、大數(shù)據(jù)分析、對象、K8S/OpenShift容器平臺等的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲管理解決方案，提供了一個全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺，通過策略為企業(yè)創(chuàng)建高性能的流動數(shù)據(jù)，并提供統(tǒng)一管理。Elastic Storage Server（ESS）是基于IBM Spectrum Scale軟件與 NVMe 閃存相結(jié)合的高性能一體機，實現(xiàn)了先進(jìn)的向外擴(kuò)展性能和簡便性。適用的業(yè)務(wù)場景包括：數(shù)據(jù)湖，高性能計算，人工智能/大數(shù)據(jù)分析，海量數(shù)據(jù)智能歸檔與在線訪問，非機構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合云平臺。

客戶在組建存儲系統(tǒng)時經(jīng)常面對不同異構(gòu)平臺，使存儲無法集中管理，空間利用率低，各品牌存儲管理差異性大，對運維人員技能要求高。IBM Spectrum Virtualize是業(yè)界功能極為強大的虛擬化存儲平臺，支持多達(dá)500種主流存儲型號，實現(xiàn)對所有異構(gòu)存儲的統(tǒng)一集中管理，提高存儲資源整合能力和使用效率。IBM Spectrum Virtualize支持通用存儲平臺上的所有高級特性，且可應(yīng)用到后端管理的所有存儲平臺上，無需單獨購買。適用的業(yè)務(wù)場景包括：入門級到大型數(shù)據(jù)中心的存儲資源整合，支持Power小型機、主機虛擬化平臺和常見x86服務(wù)器平臺。

對于企業(yè)客戶來說，數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全不容閃失。IBM QRadar 集IBM SOC運維經(jīng)驗于大成，主動識別高級威脅，是安全界的領(lǐng)先產(chǎn)品。它幫助企業(yè)獲得全面的洞察，以快速檢測、調(diào)查和響應(yīng)整個組織內(nèi)的威脅。它具有統(tǒng)一的安全管理平臺SOC，以AI 賦能安全管理人員，成熟的安全運維體系，能應(yīng)對監(jiān)管風(fēng)險并報告合規(guī)性。適用的業(yè)務(wù)場景有：集中管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、操作系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)日志；對企業(yè)內(nèi)部的日志、網(wǎng)絡(luò)流量等安全信息實現(xiàn)可視化；關(guān)聯(lián)各種日志，網(wǎng)絡(luò)流量等安全信息，對安全威脅告警；對混合多云環(huán)境下的安全保障；符合法律和行業(yè)的安全合規(guī)要求。

北方某銀行架構(gòu)是典型的三站點容災(zāi)架構(gòu)，該企業(yè)為進(jìn)一步增強數(shù)據(jù)安全，增加了Air Gap（氣隙）保護(hù)，即IBM Data Resiliency保護(hù)，幫助客戶對人為錯誤、邏輯錯誤、入侵勒索保護(hù)等威脅實現(xiàn)了3天內(nèi)數(shù)據(jù)的快速檢測和快速恢復(fù)，恢復(fù)顆粒度小于4小時，配合數(shù)據(jù)庫功能，顆粒度可以更小；超過3天的數(shù)據(jù)使用磁帶庫進(jìn)行恢復(fù)。

IBM的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)全面融入了AI與可持續(xù)性的能力，能夠助力中國客戶解決他們混合云與AI轉(zhuǎn)型最后一公里的業(yè)務(wù)難題。聚焦混合云與AI戰(zhàn)略，未來IBM將進(jìn)一步立足領(lǐng)先的技術(shù)產(chǎn)品，更加清晰地把技術(shù)價值傳遞給客戶，幫助他們解決實際的業(yè)務(wù)問題，努力以自身的確定性來應(yīng)對各種不確定性，攜手客戶和合作伙伴共創(chuàng)一個可持續(xù)的未來。