 |
Subex在指南中被列為代表性供應商
印度班加羅爾2022年5月26日 /美通社/ -- 數(shù)字信任領域的先驅Subex入選2022年Gartner®《多人化數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺（DSML）市場指南》。通過HyperSense，Subex在指南中被列為代表性供應商。
據(jù)這份《多人化數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺市場指南》稱，數(shù)據(jù)科學和機器學習正隨著擴增和民主化等關鍵趨勢迅速發(fā)展。為了滿足日益多元化的技術和非技術角色群體的需求，數(shù)據(jù)和分析領導者應采用多人化DSML平臺。
"我們很高興在這份《多人化數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺市場指南》中得到Gartner認可。對HyperSense AI的構想圍繞著一個目標，就是從電信生態(tài)系統(tǒng)開始，在企業(yè)范圍內將人工智能的利用民主化。HyperSense AI有助于企業(yè)通過無代碼AI、AutoML和MLOps在整個數(shù)據(jù)價值鏈利用AI。"Subex戰(zhàn)略和產(chǎn)品主管表示。
在入選該指南之前，Subex通過HyperSense，被列為2022年Gartner《通信服務提供商（CSP）客戶和企業(yè)運營中AI市場指南》的代表性供應商。
數(shù)據(jù)來源：Gartner《多人化數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺市場指南》，Pieter den Hamer、Carlie Idoine、Erick Brethenoux、Peter Krensky、Afraz Jaffri、Shubhangi Vashisth、Farhan Choudhary、Sumit Agarwal、Alexander Linden，2022年5月2日；Gartner《CSP客戶和企業(yè)運營中AI市場指南》，Pulkit Pandey、Amresh Nandan，2022年4月25日
GARTNER是Gartner, Inc.和/或其美國和國際附屬公司的注冊商標和服務標志，在獲得許可的情況下于此處使用。保留所有權利。
Gartner不為其研究出版物中描述的任何供應商、產(chǎn)品或服務提供背書，也不建議技術用戶僅選擇獲得最高評級或其他稱號的供應商。Gartner研究出版物包含Gartner研究機構的觀點，不應被解讀為事實陳述。Gartner否認與本研究有關的所有明示或暗示的保證，包括任何適銷性或特定用途的適用性保證。
