上?，F代服務業(yè)聯合會大數據中心攜手畢馬威發(fā)布年度藍皮書

上海2021年12月24日 /美通社/ -- 12月23日下午，由上?，F代服務業(yè)聯合會大數據中心聯合畢馬威共同打造的《價值為綱 數智領航 -- 數據價值解析2022》藍皮書（以下簡稱“藍皮書”）正式發(fā)布。發(fā)布儀式在在浦東陸家嘴上?，F代服務業(yè)聯合會總部舉行。

中國的大數據技術產業(yè)已蓬勃而起，人們正在加速邁入以數據為關鍵生產要素的數字經濟時代。在不久的未來，無法快速構建起數據使用和變現能力的企業(yè)將被時代淘汰，而大數據能力突出的企業(yè)必將引領下一個時代。然而，當前不少企業(yè)對數據資產缺乏深刻的理解和靈活地運用，逐漸陷入無法利用數據帶來價值的困境，如何充分挖掘與發(fā)揮出數據作為關鍵生產要素的價值，成為了企業(yè)數字化轉型過程中普遍面臨的新挑戰(zhàn)。

在此背景下，上海現代服務業(yè)聯合會大數據中心聯合畢馬威推出《價值為綱 數智領航 -- 數據價值解析2022》藍皮書，對企業(yè)數據資產價值進行全周期解析，同時以數字營銷場景來展示數據價值的實際運用情景、示例數據的增值過程，希望為各個企業(yè)衡量數據價值提供頂層視角指導，為數據價值落地體系的打造提供實際實施思路，在數字化轉型的關鍵節(jié)點為企業(yè)的發(fā)展指明方向。

上?，F代服務業(yè)聯合會副會長簡大年為發(fā)布會致開幕辭。簡大年指出，2021年是“十四五”規(guī)劃開局之年，在疫情、通脹等多重挑戰(zhàn)下，中國經濟仍實現穩(wěn)步增長，其中數字經濟起到了舉足輕重的作用。數字化對于激發(fā)產業(yè)新活力有著巨大推動作用，但其背后的潛力還遠未釋放。在產業(yè)層面，各界對數據雖然都非常重視，但是對于如何最大化的發(fā)揮其價值仍然存在很多疑惑。簡大年表示，聯合會做為一個平臺性組織，有責任幫助服務業(yè)找到答案，也有優(yōu)勢推動行業(yè)最佳實踐的分享。在這樣的背景下，聯合會成立了大數據中心，就是希望利用大數據中心提供的專業(yè)服務，助力各界解決數據價值最大化問題，為服務業(yè)的F數字化轉型提速增效。

上海現代服務業(yè)聯合會大數據中心執(zhí)行主任張柏琳代表聯合會大數據中心致辭。張柏琳表示，本次藍皮書發(fā)布會原計劃作為第三屆金融科技大會上的一項重要環(huán)節(jié)，由于大會延期至明年2月，所以將藍皮書發(fā)布提至“十四五”規(guī)劃開局之年的年末舉辦，希望盡早為各個行業(yè)和企業(yè)衡量數據價值提供頂層視角指導，為明年開個好頭。張柏琳指出，藍皮書的發(fā)布，有著非常重要的現實意義，對企業(yè)構建數據使用和變現能力具有很強的指導意義和實操作用?！斑@次的藍皮書是數據價值系列的開啟篇，我們會陸續(xù)推出《價值為綱 數智領航》的姊妹篇，也希望未來同社會各方一起探索最佳實踐，為企業(yè)數字化轉型提供一個新視角與新機會！”

畢馬威中國信息科技咨詢服務主管合伙人鄭昊作為藍皮書的聯合發(fā)布單位致辭。他首先表示，畢馬威中國非常榮幸能與聯合會大數據中心合作共同打造藍皮書。當前，各界對數據的價值已經具有普遍認同，數據正朝著更高效便捷、更智慧以及更個性化的趨勢發(fā)展，但如何使用數據真正驅動數字化轉型，仍然成為眾多企業(yè)的困擾。鄭昊指出，數字化轉型是一個持續(xù)性的過程，需要長期投入，成果見效慢且價值難以量化，對企業(yè)而言首先需要夯實數據基礎，其次要完善治理體系，才能落實到應用。藍皮書中對數據資產價值進行了全周期解析，希望能真正推動數據資產從理論概念演變?yōu)槁涞貞茫瑸槠髽I(yè)發(fā)展注入長效驅動力。

緊接著進入本次發(fā)布會的重要環(huán)節(jié)，在現場領導和嘉賓的見證下，《價值為綱 數智領航 -- 數據價值解析2022》藍皮書正式發(fā)布。

發(fā)布儀式后，上?，F代服務業(yè)聯合會大數據中心副主任徐云程及畢馬威中國管理咨詢服務數字化轉型服務合伙人張瀚予對藍皮書的發(fā)布背景及內容進行了深度解讀。

上?，F代服務業(yè)聯合會大數據中心副主任徐云程首先對藍皮書的發(fā)布背景做了介紹?！皵底只敲鎸λ胁淮_定性中唯一的確定性?！毙煸瞥陶J為，2022年數字化將進入加速落地階段，原因有三，增量成長轉變?yōu)榇媪扛偁帯?5后開始主導采購決策、2C的數字化發(fā)展影響到了2B的行為習慣。在這個階段，如何量化數字化投入的產出比已成為眾多企業(yè)數字化轉型過程中普遍存在的困惑，因為這不但涉及到大量資金投入，還涉及到戰(zhàn)略設計、技術落地、人員能力、運營考核等方方面面。徐云程也提出，數字化轉型之路恰似西天取經，雖然取經之心很誠，但是如果企業(yè)不搭好師徒四人的完美組合，不具備多方共建、協同創(chuàng)新的能力將很難取到真經?！搬槍ζ髽I(yè)在數據資產業(yè)務管理過程中存在的普遍困惑，此次我們率先提出數據全生命周期價值公式，就是希望能為各個企業(yè)衡量數據價值提供頂層視角指導，成為企業(yè)網數字化轉型中可量化的抓手?！?/p>

徐云程進一步表示，大數據中心是聯合會的內設直屬機構與功能平臺，中心的使命是充分利用上海的產業(yè)、科技及人才優(yōu)勢，建成一站式的大數據賦能平臺，讓數據真正成為智能；中心的愿景是為服務業(yè)集好大數據；助服務業(yè)用好大數據；中心倡導和各方協同，創(chuàng)建一個以信任為綱，創(chuàng)新為要，商業(yè)向善的服務業(yè)數字聯合體。最后，徐云程向外界發(fā)出邀請：“我們愿意與各方攜手，真正把數據變成智能，激發(fā)服務業(yè)的新活力！”

畢馬威中國管理咨詢服務數字化轉型服務合伙人張瀚予對藍皮書內容作了進一步解讀。

藍皮書定義了數據全生命周期價值公式，數據全生命周期價值=數據收益/數據成本X f｛周轉率，時效性，關聯度……｝，即在數字經濟時代背景下，數據全生命周期價值取決于數據價值、數據成本，以及包括周轉率、時效性、關聯度等的影響因素。其中，數據成本產生于數據獲取成本、計算及存儲成本、合規(guī)成本與人才成本；數據收益體現在透過數據決策價值、風控價值、運營價值與營銷價值，支撐企業(yè)業(yè)務穩(wěn)健運營；此外，在使用數據全生命周期價值公式時，應嚴謹考慮具體使用場景，包括周轉率、時效性、關聯度等影響因素。

在落地應用上，藍皮書提出了數據價值鏈π體系，真正助力企業(yè)形成數據資產、實現數據價值落地應用。數據價值鏈π體系的核心在于從數據匯集，數據管理到數據應用的全鏈路管理?！?”代表數據供應鏈的三層結構底層，匯集企業(yè)內各類數據，集中儲存，中間層通過數據管理手段使孤島式的數據得以整合使用，頂層輸出可為業(yè)務提供價值的數據應用；“1”代表一個數據資產管理平臺，不同歷史時期、各種來源的數據以可讀形式集中存儲在數據資產管理平臺上，并形成數據資產，根據使用者需求及多種數據管理手段進行整合、調度、模擬，輸出成為可用的資產形式?！?”即四方面數據智能應用服務，客戶及銷售、產品及服務、運營及供應鏈，管理及決策，已具有可用性的數據將得到進一步處理，幫助數據應用方邁進數智化階段，打通數字賦能的最后一環(huán)。

在案例解讀方面，藍皮書精選了營銷領域的中獲新客和老客經營兩大場景進行案例解讀，展示了數據價值公式的實際運用情景、示例數據的增值過程。

藍皮書的發(fā)布也引發(fā)了現場嘉賓的熱烈討論。在交流研討環(huán)節(jié)，嘉賓們暢所欲言，分享自己對于數據價值、數字化轉型的觀點與見解，金句頻出。

在現場熱烈的氣氛中，《價值為綱 數智領航 -- 數據價值解析2022》藍皮書發(fā)布會圓滿落下帷幕。本期藍皮書是《價值為綱 數智領航》系列開啟篇，未來大數據中心將以更豐富的形式呈現更多數據價值相關內容，敬請期待。