杭州2021年12月3日 /美通社/ -- 近日，大華股份依托自研的訓(xùn)練框架開發(fā)的醫(yī)療領(lǐng)域病理切片弱監(jiān)督語義分割技術(shù)，在WSSS4LUAD比賽上取得第一；開發(fā)的實(shí)例分割技術(shù)，在MSCOCO比賽上取得第一；關(guān)鍵指標(biāo)超越一流AI公司和頂尖學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，彰顯了大華在目標(biāo)分割領(lǐng)域深厚的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新能力。
WSSS4LUAD（Weakly Supervised Semantic Segmentation for Lung Adenocarcinoma）比賽及LUAD_HistoSeg數(shù)據(jù)集，是由廣東省人民醫(yī)院、電子科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)等機(jī)構(gòu)學(xué)者組織發(fā)起，旨在用圖像級(jí)別的分類標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)組織病理學(xué)圖像的語義分割，對(duì)推動(dòng)人工智能在病理學(xué)圖像的快速發(fā)展具有重大意義。
MSCOCO（Microsoft Common Objects in Context）數(shù)據(jù)集，則是由微軟構(gòu)建的大型數(shù)據(jù)集，實(shí)例分割賽道共80個(gè)類別，是衡量模型性能權(quán)威的數(shù)據(jù)集之一，吸引了國內(nèi)外著名AI實(shí)驗(yàn)室和頂尖學(xué)術(shù)研究結(jié)構(gòu)的積極參與。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，大華股份在全球AI競賽測評(píng)中累計(jì)取得60多項(xiàng)第一、1300多項(xiàng)AI發(fā)明專利。大華AI取得快速突破、始終保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢，離不開大華巨靈平臺(tái)賦予的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的科研能力。大華巨靈平臺(tái)自研的訓(xùn)練框架，可高效精準(zhǔn)地完成大華每年100多萬個(gè)訓(xùn)練任務(wù)，且最快完成的任務(wù)僅需10分鐘，高效支撐了大華在AI新算法領(lǐng)域的技術(shù)研究。
醫(yī)療病理學(xué)領(lǐng)域 通過語義分割技術(shù)實(shí)現(xiàn)組織切片識(shí)別效果
本次獲獎(jiǎng)的AI算法，依托自研的大華巨靈人工智能開發(fā)平臺(tái)，通過弱監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，大幅降低算法對(duì)數(shù)據(jù)的要求，在醫(yī)療病理學(xué)、安檢X光、毫米波成像等領(lǐng)域解決訓(xùn)練素材獲取難度大、專業(yè)性要求極高等難題，極大提升了目標(biāo)分割的精度效果，有效助力場景化應(yīng)用落地。
交通場景實(shí)例分割解析效果
依托實(shí)例分割技術(shù)，在智能交通領(lǐng)域，能夠幫助自動(dòng)解析交通標(biāo)志、標(biāo)線、信號(hào)燈、人機(jī)非等交通要素，廣泛應(yīng)用于電子警察、道路卡口、交通事件檢測、智慧停車等多場景業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)道路交通態(tài)勢、交通事件等的有效識(shí)別，全面提升城市交通治理能力。
時(shí)下，人工智能應(yīng)用百花齊放，智能化需求持續(xù)增長。大華股份將以“Dahua Think# 云聯(lián)萬物 數(shù)智未來”戰(zhàn)略為引領(lǐng)，聚焦城市、企業(yè)業(yè)務(wù)場景持續(xù)創(chuàng)新，從交通治理到民生服務(wù)、從安全生產(chǎn)到智能制造、從農(nóng)牧養(yǎng)殖到環(huán)保生態(tài)等，不斷突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)邊界，不斷拓寬AI應(yīng)用領(lǐng)域，與客戶攜手共建數(shù)智應(yīng)用的領(lǐng)先優(yōu)勢，賦能千行百業(yè)數(shù)智化升級(jí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)、健康、高質(zhì)量發(fā)展。
