上海2021年8月4日 /美通社/ -- 上海天旦網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展有限公司（以下簡(jiǎn)稱“天旦”）憑借獨(dú)創(chuàng)的業(yè)務(wù)級(jí)智能運(yùn)維管理平臺(tái)，入選Gartner《2021中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告》（Hype Cycle for ICT in China，2021），再次躋身“AIOps Platform Sample Vendors”。
Gartner的技術(shù)成熟度曲線（Hype Cycle）是企業(yè)CIO評(píng)估與選擇新興技術(shù)與實(shí)踐的重要參考依據(jù)。《2021中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告》報(bào)告共涵蓋了20項(xiàng)新興技術(shù)與實(shí)踐，其中AIOps Platform以5%-20%的市場(chǎng)滲透率，位列新興成熟度市場(chǎng)。
今年，由于新冠疫情與中美貿(mào)易的緊張局勢(shì)，迫使許多中國(guó)企業(yè)加快數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，而數(shù)字技術(shù)是支撐我國(guó)企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵創(chuàng)新引擎。AIOps平臺(tái)作為新興的數(shù)字技術(shù)實(shí)踐，結(jié)合了大數(shù)據(jù)、AI等前沿科技，支持主要的IT管理功能落地。在中國(guó)，AIOps平臺(tái)在基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維管理領(lǐng)域運(yùn)用最為廣泛，應(yīng)用范圍包括異常監(jiān)測(cè)、故障診斷、故障分析等，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的性能監(jiān)控與服務(wù)管理。
Gartner預(yù)測(cè)，2020年至2025年全球AIOps市場(chǎng)的復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到15%。同時(shí)，由于更多的技術(shù)操作需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，企業(yè)對(duì)AIOps平臺(tái)功能的需求也在不斷增長(zhǎng)：
數(shù)字化業(yè)務(wù)，需要智能化的工具幫助企業(yè)減輕數(shù)據(jù)分析等工作壓力；
業(yè)務(wù)上云，AIOps與云性能監(jiān)控結(jié)合，在彌補(bǔ)云原生監(jiān)控缺陷的同時(shí)，可以有效減少企業(yè)的運(yùn)維管理壓力。
然而，許多AIOps平臺(tái)工具的部署落地依賴定制，價(jià)值實(shí)現(xiàn)周期往往以年計(jì)算，這導(dǎo)致了企業(yè)對(duì)這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的不滿和失望。因此，Gartner建議，企業(yè)在選擇AIOps平臺(tái)時(shí)應(yīng)充分考慮IT環(huán)境、部署時(shí)間與經(jīng)濟(jì)收益等各方面因素，并在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)為中心的基礎(chǔ)設(shè)施投入與運(yùn)維管理高效融合。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型，須要業(yè)務(wù)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)緊耦合
Gartner指出，盡管中國(guó)企業(yè)越來(lái)越多地在ITOM各個(gè)方面使用AIOps，并通過(guò)DevOps和SRE實(shí)踐進(jìn)行成熟落地與應(yīng)用，但是面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入與升級(jí)，企業(yè)勢(shì)必要建立以業(yè)務(wù)為中心的統(tǒng)一的發(fā)展視角，現(xiàn)有的運(yùn)維管理模式面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。
隨著企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)量成倍增長(zhǎng)，AIOps技術(shù)盡管可以幫助企業(yè)減輕數(shù)據(jù)分析等方面的工作壓力，但是如何充分利用這些數(shù)據(jù)，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，還需依賴跨部門的溝通協(xié)作與AIOps平臺(tái)在運(yùn)維管理中的深入應(yīng)用。通過(guò)提煉運(yùn)維大數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)提升運(yùn)維管理質(zhì)量的同時(shí)，發(fā)揮業(yè)務(wù)能效。
此外，中國(guó)企業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，業(yè)務(wù)發(fā)展要保證速度與質(zhì)量的高效、同頻。除業(yè)務(wù)部門外，企業(yè)內(nèi)部各部門都須建立以業(yè)務(wù)體驗(yàn)、用戶體驗(yàn)為中心的視角。過(guò)去，傳統(tǒng)的運(yùn)維管理方式以排障為中心，業(yè)務(wù)響應(yīng)相對(duì)滯后；現(xiàn)在，他們必須在影響用戶體驗(yàn)之前主動(dòng)解決潛在問(wèn)題，建立以業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心的運(yùn)維管理視角。
目前，雖然中國(guó)企業(yè)已經(jīng)充分具備網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控（NPM）、應(yīng)用性能監(jiān)控（APM）等能力，但是這些平臺(tái)大都是為了做系統(tǒng)監(jiān)控而以事件驅(qū)動(dòng)的模型來(lái)構(gòu)建的，并非所有公司都用知識(shí)管理系統(tǒng)來(lái)迭代改善，尚且缺乏統(tǒng)一的知識(shí)管理平臺(tái)。面對(duì)頻繁變更的業(yè)務(wù)需求，因缺乏業(yè)務(wù)戰(zhàn)略督導(dǎo)意識(shí)，現(xiàn)有的運(yùn)維管理模式無(wú)法平衡降低成本與提高交付質(zhì)量?jī)烧唛g的關(guān)系。
因此，Gartner建議企業(yè)需要通過(guò)AIOps的平臺(tái)獲得洞察，對(duì)ITOM實(shí)現(xiàn)持續(xù)的觀察、影響和行動(dòng)。建立以業(yè)務(wù)為中心的發(fā)展視角，高效利用運(yùn)維數(shù)據(jù)資源，識(shí)別當(dāng)前在ITOM管理領(lǐng)域的差距來(lái)制定AIOps戰(zhàn)略，通過(guò)選擇支持與IT服務(wù)管理（ITSM）工具雙向集成的AIOps平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)IT操作自動(dòng)化與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)相結(jié)合的管理目標(biāo)，最終賦能企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
天旦業(yè)務(wù)級(jí)智能運(yùn)維管理平臺(tái)
天旦業(yè)務(wù)級(jí)智能運(yùn)維管理平臺(tái)，將AIOps技術(shù)與業(yè)務(wù)視角相結(jié)合，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，為企業(yè)提供端到端的業(yè)務(wù)級(jí)運(yùn)行效能分析，實(shí)現(xiàn)從智能運(yùn)維到智能運(yùn)營(yíng)的全流程管理，即刻落地。
天旦業(yè)務(wù)級(jí)智能運(yùn)維管理平臺(tái)
天旦業(yè)務(wù)級(jí)智能運(yùn)維管理平臺(tái)，以業(yè)界獨(dú)創(chuàng)的互聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，通過(guò)旁路方式實(shí)現(xiàn)即刻落地的部署應(yīng)用，無(wú)需大規(guī)模開(kāi)發(fā)定制，大大縮短平臺(tái)部署周期；互聯(lián)數(shù)據(jù)智能解碼引擎擁有業(yè)界首屈一指的解碼能力，現(xiàn)已支持2400余種協(xié)議類型，充分滿足金融、制造、醫(yī)療、能源等行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展需求；以業(yè)務(wù)為視角的運(yùn)維管理方式，平臺(tái)功能集告警、排障、指標(biāo)分析、業(yè)務(wù)效能分析等于一體，充分挖掘IT價(jià)值、數(shù)據(jù)價(jià)值與業(yè)務(wù)價(jià)值。
天旦互聯(lián)數(shù)據(jù)解碼引擎支持2400+協(xié)議
Gartner在報(bào)告中指出，目前中國(guó)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維技能普遍集中在傳統(tǒng)的技術(shù)堆棧上，以此支持?jǐn)?shù)據(jù)中心的運(yùn)行。因此，私有云在中國(guó)非常受歡迎。然而，隨著不斷變化的業(yè)務(wù)與技術(shù)需求，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維模式也必須追隨技術(shù)創(chuàng)新的腳步，從單一的私有云邁向多云、分布式跨云環(huán)境管理。但就目前而言，多數(shù)企業(yè)目前還缺乏分布式跨云系統(tǒng)的管理能力。天旦業(yè)務(wù)級(jí)智能運(yùn)維平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)跨越多云環(huán)境的全量流量采集、轉(zhuǎn)發(fā)存儲(chǔ)與管理分析，支持分布式架構(gòu)和集中管控，全方位分析網(wǎng)絡(luò)層指標(biāo)、應(yīng)用層指標(biāo)與業(yè)務(wù)層指標(biāo)，助力企業(yè)構(gòu)建云上云下一體化的業(yè)務(wù)級(jí)智能運(yùn)維管理體系。
此外，天旦業(yè)務(wù)級(jí)智能運(yùn)維管理平臺(tái)還能為企業(yè)提供業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析，通過(guò)豐富、完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)支撐企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)，助力企業(yè)提升智能運(yùn)營(yíng)能力。
作為AIOps平臺(tái)技術(shù)實(shí)踐的領(lǐng)導(dǎo)者，天旦已多次入選Gartner《中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告》。天旦的業(yè)務(wù)級(jí)智能運(yùn)維平臺(tái)不僅在金融行業(yè)具有絕對(duì)領(lǐng)先地位，還獲得包括制造業(yè)、醫(yī)療、政府、能源等眾多行業(yè)客戶的喜愛(ài)。截至目前，天旦的金融行業(yè)客戶包括建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行等近140家銀行，中信證券、華泰證券、國(guó)泰君安等30多家證券公司以及20多家國(guó)內(nèi)外保險(xiǎn)公司與交易所。
未來(lái)，天旦將繼續(xù)發(fā)揮在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)智能科技賦能用戶的運(yùn)維與運(yùn)營(yíng)管理，持續(xù)引領(lǐng)中國(guó)ITOM領(lǐng)域創(chuàng)新，助力中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型！
