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冰島雷克雅未克2021年6月18日 /美通社/ -- deCODE genetics的科學家根據血液樣本中的蛋白質測量結果開發(fā)了一個預測工具，可以比傳統(tǒng)風險因素更好地預測距離全因死亡的時間。
在今天發(fā)表于《通訊-生物》的一篇論文中，Amgen的子公司deCODE genetics的科學家描述了他們如何開發(fā)出一個預測工具來預測一個人的生命還剩多少。
科學家使用一個來自22913個冰島人（其中7061人在研究期間死亡）的約5000個蛋白質測量結果的數(shù)據集，開發(fā)出了一個比根據多個已知風險因素進行預測更好的距離死亡時間預測工具。預測工具可以識別出60-80歲年齡組中5%的高危人群，其中88%的人在10年內死亡，以及5%的低危人群，其中只有1%在10年內死亡。
科學家們探索了個體蛋白質與死亡率和各種死亡原因的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)死亡原因都有類似的蛋白質特征。具體而言，他們認為以前與死亡率和老齡化有關的生長/分化因子15（GDF15），是全因死亡率的一個重要預測因素。此外，他們還發(fā)現(xiàn)，平均而言，被預測在短時間內會面臨高死亡風險的參與者，其握力較低，并且在運動耐量測試和認知功能測試方面的表現(xiàn)不如風險較低的參與者。
deCODE genetics科學家和論文作者Thjodbjorg Eiriksdottir表示：“預測工具從單一血液提取中對總體健康狀況做出了很好的估計?！?/p>
“這非常酷，但也很嚇人，同時也有望提供一些幫助?！边@篇論文的高級作者Kari Stefansson表示 。“這表明我們的總體健康狀況反映在血漿蛋白質組中。只需使用一個人的一個血液樣本即可輕松地以標準化的方式與大群體進行比較，例如在臨床試驗中用于估計治療效果?！?/p>
deCODE總部位于冰島雷克雅未克，是分析和了解人類基因組的全球領導者。deCODE利用其在人類遺傳學方面的獨特專業(yè)知識，以及在轉錄組學和人類蛋白質組學方面不斷增長的專業(yè)知識和大量的表征數(shù)據，發(fā)現(xiàn)了數(shù)十種常見疾病的風險因素，并就其病理提供了關鍵見解。了解疾病基因學是為了利用這些信息創(chuàng)造診斷、治療和預防疾病的新手段。deCODE系安進公司（納斯達克股票代碼：AMGN）的全資子公司。
