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浪潮劉軍:加速智算創(chuàng)新,支撐算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)

2021-06-02 08:59 4995
在今年4月舉行的浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(huì)上,浪潮提出計(jì)算產(chǎn)業(yè)正在迎來(lái)從計(jì)算到智算演進(jìn)、多元算力融合、算力供給基建化的新格局。浪潮信息副總裁劉軍就此進(jìn)行了深入分析。

北京2021年6月1日 /美通社/ -- 日前,國(guó)家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國(guó)家能源局聯(lián)合印發(fā)了《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《實(shí)施方案》),明確提出布局全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心算力樞紐節(jié)點(diǎn)。《實(shí)施方案》的發(fā)布對(duì)于推動(dòng)我國(guó)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施集約化發(fā)展、促進(jìn)綠色節(jié)能、推進(jìn)技術(shù)迭代創(chuàng)新具有重要的指導(dǎo)意義。

計(jì)算力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緊密相關(guān),根據(jù)浪潮信息聯(lián)合IDC發(fā)布《2020全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示,計(jì)算力指數(shù)平均每提高1個(gè)點(diǎn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.3‰和1.8‰。在今年4月舉行的浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(huì)上,浪潮提出計(jì)算產(chǎn)業(yè)正在迎來(lái)從計(jì)算到智算演進(jìn)、多元算力融合、算力供給基建化的新格局,這與《實(shí)施方案》中提出的建設(shè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施,引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心集約化、規(guī)模化、綠色化高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)思想高度一致。浪潮信息副總裁劉軍就此進(jìn)行了深入分析。

算力加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化升級(jí)

算力中心之于數(shù)字經(jīng)濟(jì),就像工業(yè)時(shí)代的電廠,電廠對(duì)外生產(chǎn)電力、配置電力、輸送電力、使用電力;同理,算力中心在承載算力的生產(chǎn)、調(diào)度和供應(yīng)的過(guò)程,為數(shù)據(jù)的加工、處理、挖掘、分析提供源源不斷的動(dòng)力源,讓數(shù)據(jù)進(jìn)去讓智慧出來(lái)。

當(dāng)前,我們創(chuàng)造的智慧大腦,城市大腦、交通大腦、企業(yè)大腦等等,正在改變世界的方方面面,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮重要價(jià)值。在第一產(chǎn)業(yè),無(wú)人農(nóng)場(chǎng)、智能農(nóng)機(jī)、智慧農(nóng)業(yè)正在改變延續(xù)了上千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式;在第二產(chǎn)業(yè),2020年我國(guó)制造業(yè)增加值達(dá)到26萬(wàn)億,繼續(xù)保持世界第一制造大國(guó)地位,作為雙循環(huán)基礎(chǔ)發(fā)力點(diǎn),智能制造將成為提升我國(guó)整體制造業(yè)水平不可忽略的增長(zhǎng)引擎;同時(shí),智慧計(jì)算已經(jīng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)形成了深刻的改變,醫(yī)療機(jī)器人在抗擊新冠疫情中大顯身手,無(wú)接觸送貨、無(wú)人機(jī)送餐也已成為智慧物流的亮點(diǎn)。

相比以往,傳統(tǒng)的信息化應(yīng)用主要以基于數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的業(yè)務(wù)為主,計(jì)算量隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)而線(xiàn)性增長(zhǎng),而智慧應(yīng)用對(duì)計(jì)算能力的要求則呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。報(bào)告顯示,2020年,以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計(jì)算力總和已經(jīng)超過(guò)了通用CPU,預(yù)計(jì)到2025年,加速芯片所提供的計(jì)算力可能超過(guò)80%。智慧計(jì)算將是智慧時(shí)代計(jì)算的主要形態(tài)。

算力供給基建化,構(gòu)建一體化協(xié)同算網(wǎng)

讓算力基建化的供給成為支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的剛需和必然。以自然語(yǔ)言處理為例,基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練模型興起后,模型精度隨著模型尺寸和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增加而顯著提升。2020年GPT-3模型的參數(shù)量首次突破千億大關(guān),達(dá)到了1750億。按照當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì),到2023年模型的參數(shù)量會(huì)突破百萬(wàn)億。巨量化的算力需求,需要通過(guò)構(gòu)建全國(guó)算力樞紐,統(tǒng)籌算力的供給與調(diào)度,釋放算力最大的價(jià)值。

2020年4月,國(guó)家發(fā)改委明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍包含以數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施,新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng),以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部聯(lián)合浪潮發(fā)布的《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》中指出:智能計(jì)算中心是基于最新人工智能理論,采用領(lǐng)先的人工智能計(jì)算架構(gòu),提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力新型基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放,高效支撐數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、智能生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集,有力促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。智算中心正在成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

實(shí)施“東數(shù)西算”工程,圍繞國(guó)家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn),需要重點(diǎn)提升算力服務(wù)品質(zhì)和利用效率,提升跨區(qū)域算力調(diào)度水平。全國(guó)算力一張網(wǎng),對(duì)集群和城區(qū)內(nèi)部的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行一體化調(diào)度,大數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用效果將會(huì)凸顯,全國(guó)范圍內(nèi)形成一批行業(yè)數(shù)據(jù)大腦、城市數(shù)據(jù)大腦,全社會(huì)算力資源、數(shù)據(jù)資源向智力資源高效轉(zhuǎn)化的態(tài)勢(shì)基本形成,數(shù)據(jù)安全保障能力穩(wěn)步提升。

加速智算創(chuàng)新,支撐國(guó)家算力樞紐建設(shè)

《實(shí)施方案》中明確提出了發(fā)展全國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)的九項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),其中對(duì)于新型算力基礎(chǔ)設(shè)施明確提出了推動(dòng)核心技術(shù)突破、提升算力服務(wù)水平、加強(qiáng)綠色節(jié)能等方面的要求。

計(jì)算最關(guān)鍵的任務(wù)就是支撐業(yè)務(wù),一方面,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融證券、災(zāi)害預(yù)警、遠(yuǎn)程醫(yī)療、視頻通話(huà)等智能化的應(yīng)用場(chǎng)景日趨多元化;同時(shí),不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景還需要考慮離線(xiàn)分析、訓(xùn)練和近線(xiàn)業(yè)務(wù)推理、實(shí)時(shí)響應(yīng)等差異化的場(chǎng)景需求,這勢(shì)必要求有不同的計(jì)算系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行支撐。例如針對(duì)傳統(tǒng)的工業(yè)設(shè)計(jì)仿真、氣象模擬等科學(xué)計(jì)算,數(shù)值精度要求高;而自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療等AI訓(xùn)練,則可以使用數(shù)值范圍大、精度低的16位浮點(diǎn)類(lèi)型;對(duì)于AI推理,由于推理要求的速度快、耗能少,則可以在更低的數(shù)值精度下處理。AI的應(yīng)用引入了新的計(jì)算類(lèi)型,從推理到訓(xùn)練,跨度更大,同時(shí),數(shù)據(jù)量也從GB級(jí)到TB級(jí)、PB級(jí)不斷提升,類(lèi)型從結(jié)構(gòu)化到半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化更加復(fù)雜多樣。

面對(duì)不斷變化的計(jì)算需求,浪潮作為全球領(lǐng)先的算力基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商,在算力平臺(tái)、智算系統(tǒng)、算力加速、高效節(jié)能等領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新,助力政府、行業(yè)用戶(hù)打造開(kāi)放共享、集約高效、普適普惠的智算平臺(tái)。

在核心技術(shù)創(chuàng)新上,在智算基礎(chǔ)系統(tǒng)層面,浪潮擁有業(yè)內(nèi)最豐富的智慧計(jì)算產(chǎn)品布局;在智算加速系統(tǒng)方面,浪潮推出了業(yè)界領(lǐng)先的算力機(jī)組,浪潮已經(jīng)位居全球AI服務(wù)器市場(chǎng)份額首位,浪潮AI服務(wù)器在全球AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf中多次打破性能記錄并率先支持GPU液冷技術(shù);同時(shí),面向云化、大數(shù)據(jù)、AI等應(yīng)用場(chǎng)景,打造超高密度和超大規(guī)模的智算存儲(chǔ)系統(tǒng);在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)上,浪潮在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平面、控制平面的可編程化領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新,推出智能化的全自驅(qū)網(wǎng)絡(luò)解決方案;在系統(tǒng)軟件層面,在業(yè)內(nèi)率先推出智算操作系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一管理,保障從海量數(shù)據(jù)處理、分布式訓(xùn)練、自動(dòng)模型生成,到實(shí)時(shí)推理應(yīng)用的快速上線(xiàn)和高效運(yùn)維。此外,在綠色節(jié)能方面,浪潮在冷板式液冷、浸沒(méi)式液冷、直流供電、電源負(fù)載智能調(diào)度等技術(shù)上全面布局,可支持PUE<1.2的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的方案構(gòu)建。

在全國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)體系建設(shè)中,浪潮將通過(guò)在技術(shù)、產(chǎn)品、方案方面的持續(xù)創(chuàng)新,全力保障優(yōu)質(zhì)、高效的算力供給,助推數(shù)據(jù)中心集約化、規(guī)?;⒕G色化發(fā)展,提升跨區(qū)域算力共享、調(diào)度、服務(wù)水平。

消息來(lái)源:浪潮
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