廣州2021年4月8日 /美通社/ -- 牙周?。ㄑ例l炎和牙周炎）一直是人類最常見的口腔疾病之一，而且與糖尿病、心血管疾病和老年癡呆等系統(tǒng)性疾病密切相關(guān)，已經(jīng)成為全球性的健康問題并造成沉重的社會和經(jīng)濟負擔(dān)。但是，牙周病發(fā)病過程的分子機制仍不明晰。近日，中科院青島能源所與寶潔公司等合作，首次提出了“牙齦亞健康”這一新概念，揭示了其由牙齦菌斑驅(qū)動的分子機制，從而為牙周病的預(yù)防與早診斷提供了新思路。該工作于今年3月9日發(fā)表于國際學(xué)術(shù)期刊mBio（美國微生物學(xué)會會刊）。
牙齦炎是世界上患者最多的感染性疾病之一，在我國成人中患病率高達80%以上。若不及時有效治療并加以控制，牙齦炎可演變成不可逆的牙周炎，引起牙周組織破壞，最終導(dǎo)致牙齒脫落。值得一提的是，牙周炎與全身性疾病，如糖尿病、心臟病、中風(fēng)等息息相關(guān)。因此有效地預(yù)防和診斷牙齦炎具有重要的臨床價值與社會意義。
在中科院-寶潔創(chuàng)新合作框架支持下，青島能源所單細胞中心和寶潔公司前期已發(fā)表系列合作論文，提出牙齦炎的菌群指數(shù)（MiG）可有助于診斷牙齦炎和評價口腔護理療效（Huang, et al, ISME J, 2014 [https://www.nature.com/articles/ismej201432]; BMC Oral Health, 2011 [https://bmcoralhealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/1472-6831-11-33]）。但是，牙齦炎發(fā)病過程的分子機制并不明確。針對這一瓶頸問題，單細胞中心黃適、寶潔公司何濤與劉吉泉等帶領(lǐng)的聯(lián)合研究小組，針對由40個志愿者組成的受試人群，開展了涵蓋牙齦菌斑元基因組、元代謝組以及人體唾液細胞因子反應(yīng)等一系列的動態(tài)多組學(xué)研究。
本研究發(fā)現(xiàn)（Huang, et al, mBio, 2021），在停止刷牙后的24-72小時內(nèi)，牙齦即進入一個前所未知的“亞健康”(Sub-optimal Health; SoH)狀態(tài)。盡管該階段尚沒有臨床癥狀，但牙齦菌斑菌群結(jié)構(gòu)、菌群代謝物組和唾液細胞因子卻已發(fā)生急劇、顯著的規(guī)律性變化。比如，包括11種唾液細胞因子被激活、而牙齦菌斑菌群里的良性菌羅斯菌（Rothia spp.）快速減少，而牙周炎主要致病菌、與老年癡呆相關(guān)的牙齦卟啉單胞菌（Porphyromonas gingivalis）卻急劇升高。
基于微生物組搜索引擎（www.mse.ac.cn），研究人員還比較了業(yè)界已發(fā)表的口腔微生物組數(shù)據(jù)集。研究發(fā)現(xiàn)，與健康者的牙齦菌斑相比，在“牙齦亞健康”階段富集和丟失的微生物與牙周炎相關(guān)菌高度吻合。也就是說，雖然牙周病病程可能歷經(jīng)數(shù)年甚至數(shù)十年，但其關(guān)鍵的致病微生物，在僅僅暫停刷牙的幾天內(nèi)就已高度富集，使牙齦進入亞健康狀態(tài)。
有趣的是，如果該“牙齦亞健康”狀態(tài)沒有通過恢復(fù)刷牙等口腔清潔護理手段加以遏制而任其發(fā)展，其牙齦菌斑菌群將以高出10倍的速度加劇衰老。牙齦菌斑菌群隨著人體生理年齡的增長而發(fā)生規(guī)律性的變化，而在停止刷牙的28天內(nèi)，其牙齦菌斑衰老程度就相當(dāng)于牙齦健康時1年時間的衰老，也就是在不到一個月時間里“老化”了將近一歲。因此，“牙齦亞健康”狀態(tài)可能與牙齦的衰老密切相關(guān)。
可見，“牙齦亞健康”狀態(tài)與階段的發(fā)現(xiàn)，對于牙齦炎和牙周炎的預(yù)防具有重要的理論意義與臨床價值。長期而持續(xù)有效的日?？谇蛔o理（如刷牙、使用牙線、牙間隙刷和每年定期進行口腔護理如洗牙等），能夠呵護一個健康而年輕的牙齦菌斑，從而規(guī)避或修復(fù)“牙齦亞健康”狀態(tài)。這對于延緩“牙齦”衰老、煥發(fā)“牙齦”青春、保持牙周健康、促進全身健康，具有非同尋常的意義。
上述成果是在中科院-寶潔創(chuàng)新合作框架支持下，由青島能源所單細胞中心徐健團隊、寶潔公司美國全球口腔護理部何濤團隊、寶潔公司北京研發(fā)中心劉吉泉與王莉江團隊、清華大學(xué)蛋白質(zhì)研究技術(shù)中心劉曉蕙團隊、香港大學(xué)牙醫(yī)學(xué)院金力堅團隊等合作完成的。
原文鏈接：
Shi Huang*, Tao He, Feng Yue, Xiujun Xu, Lijiang Wang, Pengfei Zhu, Fei Teng, Zheng Sun, Xiaohui Liu, Gongchao Jing, Xiaoquan Su, Lijian Jin, Jiquan Liu, Jian Xu*, Longitudinal multi-omics and microbiome meta-analysis identify an asymptomatic gingival state that links gingivitis, periodontitis and aging. mBio 2021, 12:e03281-20. https://doi.org/10.1128/mBio.03281-20.
