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CSDN發(fā)布《2020-2021中國(guó)開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告》

CSDN
2021-04-08 03:52 25098
CSDN發(fā)布最新的開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告 -- 《2020-2021中國(guó)開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告》,本調(diào)查報(bào)告緊扣技術(shù)熱點(diǎn)、把握知識(shí)趨勢(shì),同時(shí)特邀相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的專家們,共同參與調(diào)查項(xiàng)的設(shè)計(jì)及分享專業(yè)的行業(yè)點(diǎn)評(píng)。

北京2021年4月8日 /美通社/ -- “你為什么想當(dāng)程序員?”

當(dāng)提及這個(gè)話題時(shí),有人稱始于興趣,有人無(wú)奈調(diào)侃還不是因?yàn)楦F,也有人說(shuō),“不是我選擇了程序員,而是程序員選擇了我,天將降大任于斯人也”。

縱觀過(guò)去一年,在人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)潮流技術(shù)的加持下,各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程加快了腳步。與此同時(shí),在中美科技創(chuàng)新激烈競(jìng)爭(zhēng)的背景下,國(guó)內(nèi)對(duì)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)硬件及軟件的關(guān)注達(dá)到了前所未有的高度,“自研”成為國(guó)產(chǎn)破局的唯一之道。而開(kāi)源也成為這個(gè)時(shí)代技術(shù)創(chuàng)新落地和行業(yè)發(fā)展過(guò)程中強(qiáng)有力的催化劑。

作為身處這個(gè)最好時(shí)代,也是最具挑戰(zhàn)時(shí)代下的技術(shù)型人才,機(jī)會(huì)擺在眼前何不試一試,不過(guò)究竟該怎么試?在面對(duì)層出不窮的技術(shù)工具、框架、場(chǎng)景時(shí),又該從何處入手?

在此,CSDN發(fā)布最新的開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告 -- 《2020-2021中國(guó)開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告》,本調(diào)查報(bào)告緊扣技術(shù)熱點(diǎn)、把握知識(shí)趨勢(shì),同時(shí)特邀相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的專家們,共同參與調(diào)查項(xiàng)的設(shè)計(jì)及分享專業(yè)的行業(yè)點(diǎn)評(píng),旨在全面和深入地了解中國(guó)開(kāi)發(fā)者群體整體現(xiàn)狀、應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)以及開(kāi)發(fā)工具、平臺(tái)的狀況和發(fā)展趨勢(shì)。

2020-2021中國(guó)開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告
2020-2021中國(guó)開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告

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40歲以上技術(shù)人多數(shù)擔(dān)任技術(shù)經(jīng)理,一線城更容易獲得高薪
互聯(lián)網(wǎng)呈“年輕化”,后端開(kāi)發(fā)最受歡迎
都說(shuō)走在前沿、跟隨潮流的互聯(lián)網(wǎng)永遠(yuǎn)是一個(gè)年輕的賽道,據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示,的確如此。從數(shù)據(jù)上來(lái)看,30歲以下的開(kāi)發(fā)者占比高達(dá)81%,相較往年,互聯(lián)網(wǎng)呈年輕化的態(tài)勢(shì)仍在持續(xù)。同時(shí),作為準(zhǔn)開(kāi)發(fā)者的學(xué)生群體也是未來(lái)科技行業(yè)中一股不容忽視的力量。在這一群體中,后端開(kāi)發(fā)崗位最為熱門,占比24%。

與之形成對(duì)比的是,40歲以上的技術(shù)從業(yè)者相對(duì)較少,僅占3%。不過(guò)對(duì)于自身職業(yè)發(fā)展方向,有11%的從業(yè)者選擇從初級(jí)程序員一步一步走上技術(shù)經(jīng)理崗位,帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持奮戰(zhàn)在研發(fā)一線。其次,后端開(kāi)發(fā)和全棧這些相較而言對(duì)技術(shù)能力要求更高一些的崗位也是他們選擇的發(fā)展方向。

互聯(lián)網(wǎng)呈“年輕化”,后端開(kāi)發(fā)最受歡迎
互聯(lián)網(wǎng)呈“年輕化”,后端開(kāi)發(fā)最受歡迎

北上廣依然是開(kāi)發(fā)者的身之所往,更容易獲得高薪的機(jī)會(huì)
在技術(shù)領(lǐng)域上,國(guó)內(nèi)86.7%的開(kāi)發(fā)者選擇了軟件、互聯(lián)網(wǎng)、IT制造領(lǐng)域,且大多集中在一線城市。報(bào)告顯示,廣東、北京、上海是開(kāi)發(fā)者聚集地,占全國(guó)總數(shù)的 38%,而這些城市也囊括了產(chǎn)學(xué)研界較好的資源,對(duì)于技術(shù)型人才而言,機(jī)會(huì)比較多,也相對(duì)比較公平。

其次,江蘇、浙江、四川、山東處于第二梯隊(duì),占全國(guó)總數(shù)的24%。

在薪資方面,程序員一直是業(yè)界公認(rèn)的高薪人群。報(bào)告顯示,月薪超過(guò)1.7萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者占比21.2%。近九成的開(kāi)發(fā)者工資在5000元以上,其中,8001-17000元區(qū)間的開(kāi)發(fā)者占比最高,為44.5%。

北上廣依然是開(kāi)發(fā)者的“身之所往”,更容易獲得高薪的機(jī)會(huì)
北上廣依然是開(kāi)發(fā)者的“身之所往”,更容易獲得高薪的機(jī)會(huì)

在北京,月薪高于1.7萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者占比高達(dá)30%,遠(yuǎn)超其它地區(qū)。其次,廣東、上海地區(qū)月薪高于1.7萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者分別占比19%和16%。

通過(guò)結(jié)合受教育程度和薪資水平的數(shù)據(jù)特點(diǎn)來(lái)看,學(xué)歷越高,高收入群體的比例越高。其中,學(xué)歷背景為博士研究生的開(kāi)發(fā)者,薪資達(dá)1.7萬(wàn)元以上的占比57%。所以科技技術(shù)是第一生產(chǎn)力,隨著知識(shí)的覆蓋面越廣,所能實(shí)現(xiàn)的價(jià)值也會(huì)越高,薪資自然水漲船高。

三月不出單,出單頂半年,身在金融業(yè)的從業(yè)者或多或少都聽(tīng)過(guò)過(guò)來(lái)人的經(jīng)驗(yàn),那么在金融行業(yè)做程序員又是一種怎樣的體驗(yàn)?報(bào)告顯示,金融業(yè)高收入群體占比最高,86%的人群月薪超過(guò)8千元,其中月薪超過(guò)1.7萬(wàn)元的開(kāi)發(fā)者占比42%。

當(dāng)代的程序員沒(méi)有想象中那么愛(ài)跳槽,打磨好技能晉升才是王道
在外界看來(lái),優(yōu)勝劣汰、競(jìng)爭(zhēng)頗為激烈的IT行業(yè),跳槽應(yīng)該是一種很常見(jiàn)的現(xiàn)象。不過(guò)根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),36.5%的開(kāi)發(fā)者沒(méi)有跳槽的經(jīng)歷。跳槽四次及以上的開(kāi)發(fā)者僅占比11%。

當(dāng)提及開(kāi)發(fā)者技能達(dá)到一定要求后,是否想晉升為一名管理者的問(wèn)題上,有54.09%的開(kāi)發(fā)者表示想成為一名管理者,僅有9.4%的開(kāi)發(fā)者不想成為管理者。

Java用戶量降至50%,IntelliJ成為最受開(kāi)發(fā)者歡迎的工具
Java用戶量呈下滑趨勢(shì),JavaScript、Python分別位居二三名 
在編程語(yǔ)言方面,使用Java的開(kāi)發(fā)者數(shù)量逐漸降低,和去年60%用戶量相比,今年Java開(kāi)發(fā)者人數(shù)下降至50%。其中原因與近幾年間Google 推行Kotlin-First扶持策略不無(wú)關(guān)系,同時(shí)在此影響下,有很多Android開(kāi)發(fā)者開(kāi)始由Java向Kotlin轉(zhuǎn)換。

輕芒聯(lián)合創(chuàng)始人、前豌豆莢技術(shù)負(fù)責(zé)人范懷宇表示:“Kotlin雖然在統(tǒng)計(jì)中總的比例不高,但在Android開(kāi)發(fā)上進(jìn)一步在取代Java。Kotlin作為另一個(gè)基于JVM的編程語(yǔ)言,一方面可以保持Java使用JVM穩(wěn)定和高性能的好處,享用JVM已有的生態(tài);另一方面,通過(guò)其更為靈活的語(yǔ)法特性,越來(lái)越廣泛地被Android開(kāi)發(fā)者使用,已然成為Android的首選編程語(yǔ)言,對(duì)于新參與Android的開(kāi)發(fā)者而言,Kotlin是更好的學(xué)習(xí)對(duì)象。”

與此形成鮮明對(duì)比的是,Python在人工智能的發(fā)展及其本身的便利性等優(yōu)勢(shì)下,使用量正在逐漸提升,Python開(kāi)發(fā)者數(shù)量占比近三成,在常用語(yǔ)言中躍居第三。

不過(guò),范懷宇也建議道,其它的一些明星編程語(yǔ)言,比如Go、Rust等,使用的開(kāi)發(fā)者數(shù)量雖然沒(méi)有明顯上升,或依然未出現(xiàn)在榜單,且對(duì)于新開(kāi)發(fā)者而言并非首選,但在特定領(lǐng)域,比如更高性能的服務(wù)端開(kāi)發(fā)上,還是非常值得關(guān)注和學(xué)習(xí)。

Vue.js 、jQuery、Spring三足鼎立
在主流的開(kāi)發(fā)框架上,國(guó)內(nèi)外的應(yīng)用存在很大的差異。和國(guó)外應(yīng)用更為廣泛的React框架不同,國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者最常使用Vue.js進(jìn)行Web開(kāi)發(fā),且Vue.js + jQuery的技術(shù)組合也成為前端工程師最為基礎(chǔ)和必須掌握的技能。

IntelliJ超越VS Code,成為最受歡迎的開(kāi)發(fā)環(huán)境
本次調(diào)研中,有31.4%的開(kāi)發(fā)者使用Intellij作為開(kāi)發(fā)環(huán)境,輕量級(jí)跨平臺(tái)工具VS Code排名第二。

針對(duì)這一結(jié)果,范懷宇表示,Intellij和VS Code的特色非常相近。它們都可以支持多門編程語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)。如今,很多開(kāi)發(fā)者都需要同時(shí)使用多門開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,使用IntelliJ這樣的通用工具,會(huì)更適合在不同編程語(yǔ)言間切換,其工具特色和使用習(xí)慣可以最大化地保持一致。同時(shí)它們也具有很多的第三方插件,使得開(kāi)發(fā)者很容易搭配出足夠個(gè)性化的開(kāi)發(fā)環(huán)境,更適合自己的使用。

開(kāi)源吞噬世界
開(kāi)源進(jìn)入快速發(fā)展期,但全職開(kāi)發(fā)者較少,77%的受訪者表示未曾從開(kāi)源項(xiàng)目上獲得過(guò)收入
2020年,可謂是開(kāi)源元年,也是國(guó)內(nèi)開(kāi)源快速發(fā)展的一年。在這一年中,中國(guó)首個(gè)開(kāi)源基金會(huì)開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)正式到來(lái),Mulan PSL成為中國(guó)首個(gè)國(guó)際通用開(kāi)源協(xié)議,不久前,開(kāi)源首次被列入“十四五”規(guī)劃。

在此趨勢(shì)下,越來(lái)越多的人開(kāi)始接觸開(kāi)源,近一年開(kāi)始接觸開(kāi)源的人占比超過(guò)三成。

不過(guò)稍顯遺憾的是,據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示,僅有三成左右的開(kāi)發(fā)者參與過(guò)開(kāi)源項(xiàng)目。

究其原因,對(duì)于個(gè)人開(kāi)發(fā)者而言,開(kāi)源收入與工作時(shí)間帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)沖突難以實(shí)現(xiàn)平衡。本次報(bào)告中,82%的開(kāi)發(fā)者在開(kāi)源上每周投入時(shí)間不超過(guò)5小時(shí),每周在開(kāi)源項(xiàng)目上投入時(shí)長(zhǎng)超過(guò)30小時(shí)的僅占比2%。同時(shí),77%的開(kāi)發(fā)者表示,不曾在開(kāi)源上獲得收入。

Linux和Git是開(kāi)發(fā)者最喜歡的開(kāi)源項(xiàng)目
中國(guó)企業(yè)對(duì)開(kāi)源的貢獻(xiàn)中,開(kāi)發(fā)者最認(rèn)可阿里巴巴對(duì)開(kāi)源所做的貢獻(xiàn)
還記得去年伊始,阿里巴巴開(kāi)源技術(shù)委員會(huì)負(fù)責(zé)人賈揚(yáng)清發(fā)布了一封給千萬(wàn)開(kāi)源人的感謝信,其回顧了阿里開(kāi)源的初衷,并分享了阿里開(kāi)源10年的心路歷程。用了十年的時(shí)間,阿里交出了覆蓋大數(shù)據(jù)、云原生、AI、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、硬件等多個(gè)領(lǐng)域且超過(guò)一千個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目的答卷,成為開(kāi)發(fā)者心目中的開(kāi)源企業(yè)NO.1。

對(duì)于開(kāi)源未來(lái)的發(fā)展,華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)院研究員、開(kāi)源社理事王偉認(rèn)為,開(kāi)源正在蓬勃發(fā)展,給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了千載難逢的機(jī)會(huì),如何參與到開(kāi)源這股浪潮中,并從中獲取自身的價(jià)值,是每一位開(kāi)發(fā)者都應(yīng)該思考的問(wèn)題。相信隨著開(kāi)源與商業(yè)更加緊密的結(jié)合,開(kāi)發(fā)者開(kāi)始獲取開(kāi)源紅利的時(shí)代即將來(lái)臨,前提是理解開(kāi)源的邏輯,具備開(kāi)源的思維,并實(shí)施好各自的開(kāi)源戰(zhàn)略。

國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)正在崛起,生態(tài)仍有很大的創(chuàng)新空間
對(duì)國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的定義,開(kāi)發(fā)者之間有較大的的分歧
作為基礎(chǔ)軟件之一,國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)自發(fā)展以來(lái)一直飽受爭(zhēng)議。其中,據(jù)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),僅是對(duì)于國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的定義,眾人就已看法不一,有人認(rèn)為,只需要掌握核心代碼,安全可控的操作系統(tǒng)就是國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng),但也有一部分人認(rèn)為國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)應(yīng)該從零開(kāi)始開(kāi)發(fā),需要從內(nèi)核開(kāi)始做起。

對(duì)于產(chǎn)生此分歧的根本原因,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授陳渝表示,“之前,大家對(duì)操作系統(tǒng)在整個(gè)IT領(lǐng)域中的重要性還是認(rèn)識(shí)不夠的。直到這兩年發(fā)現(xiàn)操作系統(tǒng)和芯片的斷供,可以阻礙世界頂級(jí)的IT巨頭的迅速發(fā)展,甚至有可能影響到國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和安全時(shí),才逐漸看到了操作系統(tǒng)的重要位置。從80年代以來(lái),以操作系統(tǒng)為代表的基礎(chǔ)軟件由于不夠掙錢,缺少直接和快速變現(xiàn)的特征,且對(duì)盜版等普遍缺乏法制和道德約束,導(dǎo)致我們的基礎(chǔ)軟件缺失了近二十年的商業(yè)化機(jī)會(huì),相關(guān)人才培養(yǎng)嚴(yán)重不足。直到互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和IoT等的興起,國(guó)家之間IT科技競(jìng)爭(zhēng)的加劇,這方面的情況才得到了很大的改善?!?/p>

HarmonyOS更為開(kāi)發(fā)者所熟知
時(shí)下,隨著阿里、華為、統(tǒng)信、麒麟等中國(guó)本土企業(yè)的發(fā)力,國(guó)內(nèi)的操作系統(tǒng)呈現(xiàn)出百花齊放快速發(fā)展的局面,而近兩年間,發(fā)展勢(shì)頭最盛的非HarmonyOS(鴻蒙)莫屬,79%的開(kāi)發(fā)者知道它,其次是Deepin、中標(biāo)麒麟操作系統(tǒng)。

在國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)正在迅速崛起的今天,48%的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為,缺乏廣泛的應(yīng)用生態(tài)是制約國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)發(fā)展的主要原因。同時(shí),缺乏大量的技術(shù)型人才是第二大因素。

對(duì)于操作系統(tǒng)的發(fā)展,陳渝認(rèn)為,我們不僅僅要做原位替代,還要把眼光放得遠(yuǎn)一些,注重軟件基礎(chǔ)研究,注重軟件理論研究,從學(xué)生階段培養(yǎng)系統(tǒng)類人才,尋找比現(xiàn)有數(shù)量級(jí)增量的新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì),解決未來(lái)的需求,形成以某些新操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)的應(yīng)用生態(tài)。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景多樣化,Linux 成為開(kāi)發(fā)者最常用的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景多樣化,企業(yè)更多的是在大數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)
根據(jù)報(bào)告顯示,在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上,每個(gè)環(huán)節(jié)均衡發(fā)展,其中15.9%的企業(yè)聚焦大數(shù)據(jù)分析解決方案的落地,其次,智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)也是許多企業(yè)創(chuàng)業(yè)的方向,分別占15.3%和14.5%。

Linux是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中應(yīng)用最為廣泛的操作系統(tǒng)
在物聯(lián)網(wǎng)中,66.4%的操作系統(tǒng)使用Linux。Android的使用量也進(jìn)一步提高,躍居第二,占比41.5%。

作為大廠競(jìng)相布局的賽道,據(jù)開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告顯示,48.6%的受訪者表示正在使用阿里云IoT平臺(tái)。其次,華為云、百度IoT分別占比43.7%和38%。

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀,北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院電子信息工程系主任孫松林表示,“在技術(shù)方面,操作系統(tǒng)、通信方式和終端安全是討論的重點(diǎn)。與去年相比,Android占比超過(guò)了Windows,但都被Linux遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超越了。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的多樣化和對(duì)高效率的追求導(dǎo)致定制需求開(kāi)發(fā)開(kāi)始下沉到操作系統(tǒng),而Linux強(qiáng)大的伸縮性恰好可以滿足這種需求;其他嵌入式操作系統(tǒng),如FreeRTOS、RT-Thread等雖然有了一定增長(zhǎng),但占比較?。涣硗?,2020年HarmonyOS 2.0發(fā)布,值得開(kāi)發(fā)者們關(guān)注。另外,在終端安全方面,從物理安全、接入安全、通信安全到數(shù)據(jù)安全都是開(kāi)發(fā)者們非常關(guān)注的,隨著眾多安全事件的不斷發(fā)生和美日英等國(guó)政策的出臺(tái),安全技術(shù)必將成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)。”

機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師較為欠缺,人工智能廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別領(lǐng)域
人工智能逐漸普及,僅有13%的企業(yè)尚無(wú)信息化基礎(chǔ)
近年來(lái),人工智能作為新一輪變革的核心驅(qū)動(dòng)力,很多企業(yè)緊隨時(shí)代的潮流。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,截至目前,有13%的企業(yè)尚無(wú)信息化基礎(chǔ)。33%的企業(yè)在事務(wù)處理層面實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。

軟件工程師最熱門,機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師最稀缺
本次報(bào)告中發(fā)現(xiàn),AI領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者中軟件工程師占比最高,為38.3%,可見(jiàn)軟件工程師在AI領(lǐng)域也占重要地位。其次,機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像識(shí)別/圖像處理工程師都是較為熱門的崗位,分別占19.9%和15.5%。

不過(guò),此次調(diào)研中,在機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為開(kāi)發(fā)者最感興趣的方向同時(shí),有55%的開(kāi)發(fā)者表示團(tuán)隊(duì)急需機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工程師。

對(duì)此,新加坡工程院院士顏水成表示,從技術(shù)棧角度來(lái)看,超過(guò)一半的團(tuán)隊(duì)表示急需機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法工程師,同時(shí)也有超過(guò)一半的開(kāi)發(fā)者表示這是他們最感興趣的方向。這說(shuō)明機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是深度學(xué)習(xí),在最近六七年間取得了一系列技術(shù)突破之后,在圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)、搜索廣告等領(lǐng)域都取得了不錯(cuò)的落地效果,也獲得了行業(yè)的廣泛認(rèn)可。

TensorFlow是人工智能領(lǐng)域主流深度學(xué)習(xí)框架
TensorFlow是人工智能領(lǐng)域主流深度學(xué)習(xí)框架,不過(guò)相較去年的48% ,下降幅度較大。

在應(yīng)用方向上,調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,39%的開(kāi)發(fā)者表示其研發(fā)的AI產(chǎn)品主要場(chǎng)景為圖像識(shí)別;28%的開(kāi)發(fā)者表示其研發(fā)的AI產(chǎn)品主要場(chǎng)景為人臉識(shí)別。

對(duì)于AI未來(lái)的發(fā)展,北京愛(ài)數(shù)智慧科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO張晴晴認(rèn)為,對(duì)話式(Conversation)是人工智能的終極形態(tài),突破對(duì)話式形態(tài)代表著強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來(lái)。

同時(shí),張晴晴表示:“推動(dòng)對(duì)話式人工智能的落地,需要百倍千倍以上規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量(至少上萬(wàn)小時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量成為基礎(chǔ)有效數(shù)據(jù)量),特別是針對(duì)場(chǎng)景下的自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)。自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)作為人工智能的重要根基,相關(guān)的數(shù)據(jù)處理員以及數(shù)據(jù)訓(xùn)練師,成為市場(chǎng)非常急缺的人才。我也希望借此機(jī)會(huì),呼吁更多的從業(yè)者加入對(duì)話式AI(Conversational AI)行業(yè),與我們一起締造智能世界。”

芯片研發(fā)之路任重而道遠(yuǎn)!
芯片全面緊缺,自2020年下半年以來(lái),這成為整個(gè)芯片行業(yè)的現(xiàn)狀。而據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,近5成的開(kāi)發(fā)者所在公司的芯片開(kāi)發(fā)者人數(shù)不足10人。對(duì)此,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員包云崗表示,這反映了當(dāng)前中國(guó)芯片企業(yè)的一個(gè)普遍現(xiàn)象 -- 雖然中國(guó)已經(jīng)有1700多家芯片設(shè)計(jì)公司,但是能做出高附加值芯片的企業(yè)太少。

設(shè)計(jì)迭代、可制造性設(shè)計(jì)、專利規(guī)避是芯片研發(fā)的三大主要難題
究其主要原因,23%的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為,設(shè)計(jì)迭代是芯片開(kāi)發(fā)過(guò)程中最難的問(wèn)題,其次是芯片的可制造性設(shè)計(jì)以及專利規(guī)避。

集成電路IC設(shè)計(jì)/應(yīng)用工程師最稀缺,但未來(lái)可期
對(duì)于芯片公司而言,36%的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為,集成電路IC設(shè)計(jì)/應(yīng)用工程師是最稀缺資源。其次,芯片架構(gòu)工程師、FPGA開(kāi)發(fā)工程師也較為欠缺,分別占31%和24%。

對(duì)于芯片當(dāng)前的現(xiàn)狀及未來(lái)的發(fā)展,包云崗表示,從最為欠缺的職位來(lái)看,基于招聘網(wǎng)站信息,這類的工程師3-4年工作經(jīng)驗(yàn)的月薪約為2-4萬(wàn),5-7年工作經(jīng)驗(yàn)則為3-6萬(wàn) ,這個(gè)薪資水平還是相當(dāng)不錯(cuò)。薪資水平的提高,對(duì)吸引人才選擇集成電路行業(yè)至關(guān)重要。同時(shí),也可以預(yù)見(jiàn),在未來(lái)5-10年集成電路(芯片)行業(yè)在我國(guó)將會(huì)是一個(gè)熱門行業(yè),人才需求很大。一方面是因?yàn)楫?dāng)前國(guó)際形勢(shì)使得中國(guó)下定決心大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè),另一方面也是未來(lái)智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將會(huì)使芯片需求擴(kuò)大一個(gè)數(shù)量級(jí),甚至每年達(dá)到上千億顆的需求。

近八成企業(yè)計(jì)劃或正在使用云數(shù)據(jù)庫(kù),開(kāi)發(fā)者對(duì)該行業(yè)就業(yè)前景充滿期待
數(shù)據(jù)庫(kù)上云已成必然趨勢(shì)
作為另一大基礎(chǔ)軟件 -- 數(shù)據(jù)庫(kù),在云趨勢(shì)下,只有23%的公司還沒(méi)有計(jì)劃部署云數(shù)據(jù)庫(kù),有52%的公司已經(jīng)部署了云數(shù)據(jù)庫(kù)。

此次調(diào)研中,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以絕對(duì)性的優(yōu)勢(shì),成為開(kāi)發(fā)者最常用的數(shù)據(jù)庫(kù)類型,占比78%。而這也主要得益于SQL的簡(jiǎn)單易用,以及關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)近50年的發(fā)展。

而在使用數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中,超過(guò)一半的開(kāi)發(fā)者表示會(huì)遇上性能問(wèn)題。

此外,據(jù)調(diào)查顯示,超過(guò)一半的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員對(duì)就業(yè)形式感到非常樂(lè)觀。

阿里云高級(jí)技術(shù)專家,云原生數(shù)據(jù)湖分析DLA技術(shù)負(fù)責(zé)人曹龍表示,數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)就業(yè)群體包括數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核研發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維DBA、數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析師,其中:

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核研發(fā)就業(yè)面較窄,這個(gè)領(lǐng)域比較專精,主要集中在大廠、數(shù)據(jù)庫(kù)廠商及云公司;
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維DBA估計(jì)不少同學(xué)認(rèn)為形勢(shì)嚴(yán)峻,主要是來(lái)自云數(shù)據(jù)庫(kù)的沖擊,數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)是自運(yùn)維,筆者負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)湖分析DLA元信息使用的數(shù)據(jù)庫(kù)就是RDS,沒(méi)有DBA都是開(kāi)發(fā)運(yùn)維的,這里建議DBA可以多了解業(yè)務(wù),幫助業(yè)務(wù)規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)表設(shè)計(jì),從業(yè)務(wù)視角獲得成長(zhǎng);
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)一般都同時(shí)具備較強(qiáng)的工程能力,以及所在領(lǐng)域的專業(yè)能力,是程序員群體最大的就業(yè)群體,知曉數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化及如何選型數(shù)據(jù)庫(kù)是必備的技能之一;
  • 數(shù)據(jù)分析師主要是需要行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),結(jié)合大數(shù)據(jù)的分析理論知識(shí),就業(yè)面非常廣,也是目前行業(yè)比較稀缺、熱門的崗位。

云原生時(shí)代已至,但技術(shù)人才成為阻礙其發(fā)展的關(guān)鍵性因素
云原生吞噬世界
在互聯(lián)迭代的商業(yè)場(chǎng)景中,從最初的軟件吞噬世界,到開(kāi)源吞噬世界,到云吞噬世界,現(xiàn)在儼然也已經(jīng)進(jìn)入下一階段 -- 云原生吞噬世界。本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,89%的企業(yè)已經(jīng)上云,只有3%的企業(yè)未部署云資源。

在云原生上,61%的公司主要應(yīng)用于為微服務(wù),其次41%的企業(yè)選擇容器編排管理。

云原生技術(shù)人才成為阻礙云原生發(fā)展的首要因素
而想要更好地發(fā)展云原生技術(shù),47%的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為,當(dāng)前行業(yè)缺乏熟練的云原生技術(shù)人才。也有25%的開(kāi)發(fā)者表示,對(duì)于如何做云原生技術(shù)選型很難抉擇。

“充分利用云原生技術(shù)可以把云的效率和成本優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮出來(lái),但是當(dāng)前全部云原生化的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者并不多,這其中主要的障礙在于缺乏熟練的云原生技術(shù)人才”,騰訊云架構(gòu)平臺(tái)部研發(fā)總監(jiān)郭振宇分享道,因此他認(rèn)為,“一個(gè)合格的云原生技術(shù)人才,需要對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)有全局的認(rèn)識(shí),同時(shí)需要對(duì)云技術(shù)和云原生相關(guān)產(chǎn)品具有很深的理解,這樣才能結(jié)合業(yè)務(wù)需求,開(kāi)發(fā)出真正能從云計(jì)算中受益的應(yīng)用和產(chǎn)品?!?/p>

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景呈多元化發(fā)展
Kafka/Jafka為開(kāi)發(fā)者最為常用的數(shù)據(jù)處理方式
數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,開(kāi)始構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)體系及核心競(jìng)爭(zhēng)力。據(jù)調(diào)查顯示,80%的企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。在具體應(yīng)用上,大部分企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更多的體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表生成以及可視化上,占比59%。

此次調(diào)研中,43%的企業(yè)正在使用Kafka/Jafka來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和消息處理,Redis也被業(yè)界大量地采用,占比39%。

總的來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)目前進(jìn)入了一個(gè)成熟穩(wěn)定期,各個(gè)企業(yè)的投入也越來(lái)越大,大數(shù)據(jù)將是人工智能的一個(gè)非常好的催化劑。大數(shù)據(jù)資深專家、明略科技集團(tuán)副總裁盧億雷如是說(shuō)。

乘風(fēng)而上的區(qū)塊鏈,與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合
2020年伊始,國(guó)家發(fā)改委首次明確了“新基建”的范圍,新型基礎(chǔ)設(shè)施主要包括三個(gè)方面,一是信息基礎(chǔ)設(shè)施,二是融合基礎(chǔ)設(shè)施,三是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施,在信息基礎(chǔ)設(shè)施方面,以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,以數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

也正是在此趨勢(shì)下,區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)一步被用戶所熟知。據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示,知曉區(qū)塊鏈技術(shù)的用戶群體高達(dá)94%,其中和去年正在從事區(qū)塊鏈相關(guān)工作的人數(shù)相比,今年人數(shù)有所上升,從去年的6%上升至今年的10%,此外,14%的開(kāi)發(fā)者準(zhǔn)備嘗試用區(qū)塊鏈技術(shù)解決一些問(wèn)題。

對(duì)于在這領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者而言,48%的受訪開(kāi)發(fā)者從事公有鏈的開(kāi)發(fā),27%的開(kāi)發(fā)者聚焦區(qū)塊鏈行業(yè)解決方案的研究。

不少開(kāi)發(fā)者認(rèn)為,金融/金融衍生品依然是區(qū)塊鏈主要應(yīng)用領(lǐng)域,占比是60%。其次區(qū)塊鏈也被用于數(shù)據(jù)共享,占比23%。

針對(duì)這一點(diǎn),Solv Markets協(xié)議創(chuàng)始人、優(yōu)證鏈通創(chuàng)始人孟巖表示,在海外,幾乎所有區(qū)塊鏈應(yīng)用全部集中在開(kāi)放金融領(lǐng)域。2020年是數(shù)字資產(chǎn)和去中心化金融(De-Fi)狂飆突進(jìn)的牛市之年,全球數(shù)字資產(chǎn)總市值從2020年3月到2021年3月增長(zhǎng)了近12倍,而同期De-Fi市場(chǎng)的增長(zhǎng)則超過(guò)100倍,投融資活動(dòng)的活躍度達(dá)到2017年以來(lái)的最高峰,吸引了大量人才加入到De-Fi創(chuàng)新的浪潮中。

在未來(lái)趨勢(shì)上,孟巖認(rèn)為,區(qū)塊鏈不是一個(gè)平凡的技術(shù),它導(dǎo)向未來(lái)機(jī)器智能時(shí)代的全球交易網(wǎng)絡(luò)。無(wú)論是推動(dòng)國(guó)家戰(zhàn)略的落實(shí),還是尋找個(gè)人成長(zhǎng)的空間,開(kāi)發(fā)者都要扮演核心的角色。

消息來(lái)源:CSDN
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