ElectrifAi宣布推出更多的ML模型

新澤西州澤西市2021年1月13日 /美通社/ -- 可用型人工智能（AI）和預(yù)置機器學(xué)習(xí)（ML）模型的全球領(lǐng)先公司之一ElectrifAi今天宣布為推出更多的Amazon SageMaker預(yù)置和預(yù)架構(gòu)ML模型，包括來自計算機視覺和圖像分析系列的模型。Amazon SageMaker是Amazon Web Services (AWS)提供的一項ML服務(wù)，通過匯集一整套專門為ML打造的能力，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員快速準備、建立、訓(xùn)練和部署高質(zhì)量的ML模型。

ElectrifAi現(xiàn)已發(fā)布58個機器學(xué)習(xí)模型。 

最新開發(fā)的一套計算機視覺模型可以借助攝像頭實現(xiàn)新型的應(yīng)用和解決新式的挑戰(zhàn)。例如，安裝在無人機上的攝像頭可用于跟蹤人員、車輛和動物，即使攝像頭和目標快速移動時也可以跟蹤。也可以增加音頻分析能力，以豐富整體解決方案。

ElectrifAi的計算機視覺用例包括： 

• 無人機周界控制 
• 執(zhí)法記錄儀 
• 基于圖像的現(xiàn)場型皮膚病識別 
• 增強型工作場所安全 
• 在人群中識別某個特定的人 
• 農(nóng)場動物保護 

圖像分析模型可以為Amazon SageMaker精準地發(fā)現(xiàn)、分割和標注醫(yī)學(xué)異常，讓人可以追蹤疾病的進展或者治療方案的成敗。該模型還可以從普通智能手機拍攝的照片中幾乎立即識別各種皮膚病癥。

ElectrifAi圖像分析的用例包括： 

• 可在出入口使用 
• 配合便攜式X光輔助設(shè)備可部署在任何地方 
• 快速跟蹤人員 
• 客觀衡量治療方案的長期有效性 
• 可用于幫助可視化內(nèi)部解剖特征、疾病識別依據(jù)標志物或其它呼吸道病癥 

“邊緣計算機視覺正在成為人工智能的游戲規(guī)則改變者。我們非常興奮地看到這些新模型將如何快速實現(xiàn)新的應(yīng)用，”ElectrifAi的云合作伙伴高級副總裁和產(chǎn)品主管Jim McGowan表示， “這些模型的界面簡單易懂，摒除了紛繁復(fù)雜，簡化了構(gòu)建各種新工具的過程?！?/p>

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