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《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》發(fā)布

2020-12-16 09:18 5835
12月15日,IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》。

北京2020年12月16日 /美通社/ -- 12月15日,IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》。報告從AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、市場規(guī)模、區(qū)域算力分布和行業(yè)AI算力保有程度等多個角度進行全面綜合評估,旨在評估中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀,為推動產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展提供極具價值的參考依據(jù)和行動建議。這是該報告自2018年發(fā)布以來,連續(xù)第三年發(fā)布。

《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》發(fā)布
《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》發(fā)布

IDC報告指出,中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模在2020年達到39.3億美元,同比增長26.8%。其中,AI服務(wù)器市場規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的87%以上。隨著AI算法突飛猛進的發(fā)展,越來越多的模型訓(xùn)練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施,算力是未來人工智能應(yīng)用取得突破的決定性因素IDC預(yù)計,中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施將保持高速增長,并將在2024年達到78.0億美元。

AI算力成為人工智能突破的決定因素

在整個人工智能發(fā)展的三要素中,無論是數(shù)據(jù)還是算法,都離不開算力的支撐,算力扮演了越來越重要的角色。隨著人工智能算法突飛猛進的發(fā)展,越來越多的模型訓(xùn)練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施。目前,某些模型已經(jīng)逼近人工智能的算力極限,OpenAI最近公布的史上最大AI語言模型GPT-3不僅模型尺寸增大到了1750億,數(shù)據(jù)量也達到了驚人的45TB,這種進化一方面,對于新任務(wù),不需要重新收集大量帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)利用效率進一步提升;另一方面,可以避免算法微調(diào)出現(xiàn)過擬合,導(dǎo)致模型泛化能力下降。而這種能力實現(xiàn)的關(guān)鍵,總結(jié)起來就是:大力出奇跡。

AI算力多元化,GPU服務(wù)器占比仍高達95%

報告提出了未來人工智能計算力發(fā)展的五個重要趨勢:第一,人工智能芯片將繼續(xù)呈現(xiàn)多樣性的發(fā)展,GPU依然是數(shù)據(jù)中心加速的首選,占有95%以上的市場份額;第二,中國人工智能服務(wù)器將在未來五年保持高速增長,是整體服務(wù)器市場增長的核心驅(qū)動力;第三,人工智能算力會逐漸向邊緣滲透,到2023年,將近20%用于處理AI工作負載的服務(wù)器將部署在邊緣側(cè)。第四,AI云服務(wù)(AIaaS)成為人工智能市場發(fā)展的重要驅(qū)動力,2018至2024年的年復(fù)合增長率預(yù)計將達到93.6%;第五,AI基準(zhǔn)測試逐步完善,MLperf、SPEC ML、AI-Rank等權(quán)威基準(zhǔn)測試陸續(xù)推出,不僅僅為企業(yè)的成本效益提供參考,也為人工智能應(yīng)用未來可持續(xù)發(fā)展的重要因素 。 

京、深、杭、滬、渝位列AI算力城市TOP5

報告中發(fā)布的2020年中國人工智能城市排行榜,排名前五的城市依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶,排名6-10的城市為廣州、合肥、蘇州、西安、南京。與2019年相比,深圳超過杭州位居第二,重慶進入第一梯隊,西安超過南京位居第九。除了TOP10城市之外,多個城市在自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢及各種因素推動下,人工智能應(yīng)用取得了較大進展,例如東莞的智能制造;武漢的智慧醫(yī)療;合肥的智慧農(nóng)業(yè)等,中國人工智能城市發(fā)展正在遍地開花,未來將會出現(xiàn)越來越多結(jié)合城市特點的人工智能示范區(qū),為產(chǎn)業(yè)發(fā)展樹立標(biāo)桿。

從人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名來看,同2019年相比,互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一,電信和制造行業(yè)的應(yīng)用場景更加豐富,市場潛力預(yù)計將有較大的提升,在2020年上半年,醫(yī)療行業(yè)在新冠肺炎疫情的影響下加速了人工智能應(yīng)用的落地,在多方面取得了顯著的成效,也促使醫(yī)療行業(yè)人工智能應(yīng)用滲透度超過教育行業(yè)位列第七。


除了人工智能投入相對集中的行業(yè)之外,在業(yè)務(wù)需求的推動下,很多碎片化應(yīng)用也開始被廣泛使用,并輻射到媒體娛樂、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能家居、智慧電力等多個不同領(lǐng)域。整體來看,包括生物識別、智能客服、精準(zhǔn)營銷在內(nèi)的通用型應(yīng)用場景已經(jīng)具有相當(dāng)?shù)某墒於龋斯ぶ悄艿漠a(chǎn)業(yè)化已經(jīng)從點到面,從通用應(yīng)用場景滲透到更多行業(yè)特定場景,產(chǎn)業(yè)AI化已經(jīng)從早期的試點逐漸成為企業(yè)發(fā)展和生存的剛需。


公共AI算力基礎(chǔ)設(shè)施成74.5%的企業(yè)剛需

IDC調(diào)研顯示,超過九成的企業(yè)正在使用或計劃在未來三年內(nèi)使用人工智能,而74.5%的企業(yè)期望在未來可以采用具備公用設(shè)施意義的人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施。未來,隨著更多規(guī)?;⑵栈菪偷娜斯ぶ悄芑A(chǔ)設(shè)施平臺建成,整個中國人工智能產(chǎn)業(yè)將進入另一個發(fā)展的快車道——企業(yè)的剛需決定人工智能發(fā)展前進的速度,新型公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)則為人工智能發(fā)展拓寬了道路。

另外,IDC在本次研究中也針對企業(yè)在人工智能應(yīng)用中普遍存在的需求和挑戰(zhàn)進行了調(diào)研,其中缺乏模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)、算力基礎(chǔ)設(shè)施存在不足、以及人工智能應(yīng)用方案的成本過高等因素是絕大部分企業(yè)目前面臨的主要挑戰(zhàn)。因此,以政府為代表的社會服務(wù)主體,在推動人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)時至關(guān)重要,需要充分考慮企業(yè)目前面臨的需求和痛點,與人工智能生態(tài)合作伙伴一起,攜手關(guān)鍵的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商,通力合作,共同構(gòu)建加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平臺。

從全球AI算力發(fā)展來看,2020年中國人工智能服務(wù)器占全球人工智能服務(wù)器市場的三分之一左右,是全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量。AI計算能力側(cè)面反映的是一個國家最前沿的創(chuàng)新能力。對于AI算力的投入這也說明國家在戰(zhàn)略層面對人工智能的重視,以及企業(yè)希望通過人工智能的發(fā)展契機提升核心競爭力的迫切愿景。

消息來源:浪潮
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