湃道智能創(chuàng)始人張昭智：讓人工智能為高危行業(yè)安全管控賦能

上海2020年11月4日 /美通社/ -- 近日，2020全球技術(shù)轉(zhuǎn)移大會(huì)在滬盛大舉辦。大會(huì)由科技部、上海市政府指導(dǎo)，科技部成果轉(zhuǎn)化與區(qū)域創(chuàng)新司、科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)中心、上海市科委等主辦，是浦江創(chuàng)新論壇的重要組成部分，也是國(guó)內(nèi)首個(gè)以“創(chuàng)新需求”為主題的科技展覽，旨在建立匯聚全球創(chuàng)新資源、助力中國(guó)創(chuàng)新的橋梁。湃道智能（www.ai-prime.ai）作為人工智能企業(yè)代表受邀出席大會(huì)，創(chuàng)始人張昭智先生發(fā)表主題演講，分享湃道智能以AI技術(shù)在高危行業(yè)安全生產(chǎn)領(lǐng)域的最新智慧化應(yīng)用。

新時(shí)代背景下，人工智能能為產(chǎn)業(yè)變革重要驅(qū)動(dòng)力

隨著創(chuàng)新技術(shù)的不斷發(fā)展，全球產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷著新一輪的變革浪潮。自18世紀(jì)蒸汽機(jī)的發(fā)明引爆第一次科技革命開(kāi)始，全球經(jīng)濟(jì)先后經(jīng)歷了機(jī)械化、電氣化、信息化三個(gè)階段，正進(jìn)入以人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)為代表的智能化發(fā)展階段。技術(shù)的發(fā)展促使生產(chǎn)力不斷提高，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)生變革。

隨著近年來(lái)，中央國(guó)務(wù)院連續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)“關(guān)于推動(dòng)人工智能發(fā)展”的戰(zhàn)略文件，正式將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，加速推進(jìn)人工智能的規(guī)?；瘧?yīng)用落地以及和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的深度融合。人工智能技術(shù)已成為了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，其發(fā)揮作用的廣度和深度堪比歷次產(chǎn)業(yè)革命，可以說(shuō)誰(shuí)能更好地?fù)肀е悄?，誰(shuí)就能率先畫(huà)出未來(lái)高質(zhì)量發(fā)展的藍(lán)圖。

湃道智能，以AI技術(shù)，賦能高危行業(yè)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地

根據(jù)《2020年中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》，在人工智能技術(shù)領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)跑AI落地，在中國(guó)13項(xiàng)人工智能技術(shù)應(yīng)用比重中占比最高。由于視覺(jué)是人類(lèi)最重要的感覺(jué)器官，80%以上的信息獲取都依賴(lài)視覺(jué)。因此，現(xiàn)代AI的視覺(jué)技術(shù)的本質(zhì)是將人類(lèi)復(fù)雜的視覺(jué)與分析能力逐步賦予機(jī)器，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)于外界環(huán)境的發(fā)現(xiàn)、識(shí)別以及判斷等相對(duì)于人類(lèi)比較底層的視覺(jué)功能，從而替代重復(fù)度高，疲勞度高，預(yù)見(jiàn)性低的人類(lèi)視覺(jué)感知工作。結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的推廣，大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集，分析與預(yù)測(cè)，與各類(lèi)離散型系統(tǒng)的對(duì)接，螺旋式的推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，持續(xù)和行業(yè)本身的know-how反復(fù)融合，并相互賦能到現(xiàn)有的完整運(yùn)營(yíng)體系中。湃道智能便是這樣一家致力于融合人工智能(AI)技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)先進(jìn)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，并落地在工業(yè)高危生產(chǎn)安全管理的人工智能公司。

湃道智能創(chuàng)始人張昭智先生介紹到，“我們可以看到，人工智能技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景中的落地已經(jīng)成為了新時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。像石油化工、能源發(fā)電、油氣開(kāi)采、礦產(chǎn)開(kāi)采、建筑施工、電力傳輸這類(lèi)工業(yè)高危行業(yè)，在企業(yè)的安全生產(chǎn)過(guò)程中，常常因?yàn)槿?、物、環(huán)境的不安全行為或狀態(tài)引發(fā)安全事故，一旦出現(xiàn)意外，給企業(yè)及員工所造成的財(cái)產(chǎn)損失和生命風(fēng)險(xiǎn)是難以估量，甚至是致命的。在這些行業(yè)中，由于行業(yè)周期性和工藝特殊性，人的作業(yè)一般不容易與生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)的信息或處理技術(shù)產(chǎn)生交集，這對(duì)于企業(yè)的現(xiàn)場(chǎng)信息處理、分析、快速反應(yīng)能力提出了更高的要求?？梢哉f(shuō)，高危行業(yè)天然具備了需要用更智能和更自動(dòng)化的手段提升安全與生產(chǎn)能力的特質(zhì)。因此，湃道自成立以來(lái)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)就一直處在AI的學(xué)術(shù)和行業(yè)結(jié)合的最前沿，運(yùn)用人工智能的先進(jìn)算法對(duì)這些封閉、半封閉的高危生產(chǎn)環(huán)境與人工作業(yè)進(jìn)行智慧化改造，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)監(jiān)管體系的升級(jí)和終極閉環(huán)?？梢哉f(shuō)，高危行業(yè)對(duì)與我們來(lái)說(shuō)，是一類(lèi)非常值得踐行‘技術(shù)—產(chǎn)品—落地’完整商業(yè)模式的場(chǎng)景?！?/p>

以領(lǐng)先技術(shù)+前沿知識(shí)，落地場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從“看見(jiàn)”到“看懂”的AI價(jià)值

基于自身在AI技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)，湃道智能自主研發(fā)了“AI 智慧安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)”。這是憑借領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，結(jié)合對(duì)高危行業(yè)安全生產(chǎn)的痛點(diǎn)理解和場(chǎng)景挖掘，在人員監(jiān)測(cè)、物體監(jiān)測(cè)、環(huán)境場(chǎng)景和復(fù)雜的人，物，設(shè)備與環(huán)境監(jiān)測(cè)關(guān)系方面提供了不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下系統(tǒng)解決方案。

當(dāng)介紹到湃道智能的技術(shù)核心時(shí)，創(chuàng)始人張昭智說(shuō)到，“在高危行業(yè)的安全生產(chǎn)中，人、物、環(huán)境構(gòu)成了事故易發(fā)的三要素，企業(yè)利用人工智能技術(shù)對(duì)安全生產(chǎn)流程進(jìn)行改造的需求是非常明顯，而且強(qiáng)勢(shì)的。但在這個(gè)過(guò)程中存在的一些諸如人員安全意識(shí)淡薄、原系統(tǒng)互相不兼容、偶發(fā)性的異常事件等問(wèn)題，這些是一般傳統(tǒng)的AI廠(chǎng)商無(wú)法完全解決的。例如客戶(hù)的偶發(fā)性事件，傳統(tǒng)的AI廠(chǎng)商，核心業(yè)務(wù)在基礎(chǔ)算法的研發(fā)于積累，大多是基于海量（樣本）數(shù)據(jù)的人工智能。但在實(shí)際的高危生產(chǎn)場(chǎng)景中，一是由于偶發(fā)性事件數(shù)據(jù)樣本的極少或不能重現(xiàn)或者模擬，往往沒(méi)有明確的樣本需求，在此前提下，‘海量數(shù)據(jù)’便無(wú)法精準(zhǔn)地識(shí)別和定義。而湃道智能的技術(shù)領(lǐng)先之處就在于，在技術(shù)上全面采用小樣本識(shí)別和異常檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于各分類(lèi)識(shí)別和連續(xù)工作分析，很好地解決了高危行業(yè)正常數(shù)據(jù)樣本冗余而異常數(shù)據(jù)樣本匱乏的問(wèn)題，相比于傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)算法，其結(jié)果更接近真實(shí)情況或者人類(lèi)對(duì)于異常的理解。

第二種情況是，在很多時(shí)候，偶發(fā)性異常事件并不是一些具體的樣本，而是目標(biāo)物間的關(guān)系發(fā)生了異常。傳統(tǒng)的AI廠(chǎng)商僅僅能做到通過(guò)機(jī)器‘看見(jiàn)’具體的某些行為或狀態(tài)，但并不能判斷或預(yù)警在當(dāng)下場(chǎng)景下有發(fā)生危險(xiǎn)的可能性。而湃道智能的解決方法是，基于對(duì)高危安全作業(yè)流程及規(guī)范的深入挖掘和理解，利用知識(shí)圖譜技術(shù)，以科學(xué)、合理、高效的方式建立及明確大量人、物、環(huán)境三者間的交互關(guān)系和邏輯規(guī)則，讓機(jī)器高效理解高危作業(yè)場(chǎng)景中人、物、環(huán)境三者之間交互過(guò)程中存在的違規(guī)行為及狀態(tài)，及時(shí)預(yù)測(cè)及報(bào)警，大大減少異?；蚴鹿孰[患，有效提升企業(yè)的安全效能。真正做到了讓人工智能從‘看見(jiàn)’到‘看懂’，實(shí)現(xiàn)了AI的價(jià)值飛躍。同時(shí)這也正凸顯了湃道智能在高危行業(yè)技術(shù)應(yīng)用中的獨(dú)特性和先進(jìn)性?！?/p>

化整為零，重新組織，拓展更多應(yīng)用場(chǎng)景

目前，基于對(duì)于高危安全領(lǐng)域場(chǎng)景需求的理解和認(rèn)知，湃道智能已自主研發(fā)了包含人員監(jiān)測(cè)、物體監(jiān)測(cè)、場(chǎng)景與環(huán)境監(jiān)測(cè)、人物環(huán)境交互監(jiān)測(cè)在內(nèi)的四大門(mén)類(lèi)60種+視覺(jué)監(jiān)測(cè)算法。創(chuàng)始人張昭智表示，“在累計(jì)了那么多種算法以后，湃道智能將基于場(chǎng)景特點(diǎn)，比如，化工高危生產(chǎn)領(lǐng)域里面被嚴(yán)格定義的八大安全作業(yè)，將算法化整為零，重新組織，融合規(guī)則，重新定義內(nèi)部元素的關(guān)系。同時(shí)，根據(jù)場(chǎng)景需求，結(jié)合多鏡頭或移動(dòng)鏡頭的視頻融合及實(shí)時(shí)分析，幫助企業(yè)完成及拓展更多場(chǎng)景下的作業(yè)監(jiān)測(cè)需求。 ”

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，新基建賦予人工智能帶領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，深度融合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的全新使命。對(duì)于湃道智能的未來(lái)發(fā)展，創(chuàng)始人張昭智提出希冀，“在未來(lái)的時(shí)間里，我們希望能和大數(shù)據(jù)、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的科技企業(yè)一起，融合創(chuàng)新技術(shù)，夯實(shí)基礎(chǔ)技術(shù)底座，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)科技活力，讓產(chǎn)業(yè)獲得原本沒(méi)有的能力，突破產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，重塑產(chǎn)業(yè)的管理、服務(wù)和生態(tài)模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！”