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加州愛莫利維爾2020年3月2日 /美通社/ -- 細(xì)胞選擇領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Berkeley Lights, Inc.目前正在與美國、中國和澳大利亞的大學(xué)和醫(yī)學(xué)中心合作，尋找疫苗和治療劑用于治療SARS-CoV2病毒（或簡稱冠狀病毒）引起的疾病COVID-19。利用Berkeley Lights的專有技術(shù)Beacon®流控平臺，范德堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心(Vanderbilt University Medical Center)和金斯瑞中國(GenScript China)目前正在篩選病人的血液樣本，以期找到必要的抗體來幫助解決冠狀病毒，而澳大利亞昆士蘭大學(xué)(University of Queensland)的研究人員正在評估Beacon平臺，以此作為加快開發(fā)其重組亞基疫苗項(xiàng)目的一種手段。
范德堡疫苗中心(Vanderbilt Vaccine Center)是DARPA 流行病預(yù)防平臺項(xiàng)目(P3)的主要站點(diǎn)之一。鑒于范德堡疫苗中心在加快開發(fā)寨卡病毒和其他病毒療法方面的歷史，它已被DARPA選為美國開發(fā)基于抗體的新型療法以預(yù)防SARS-CoV2感染的主要場所。范德堡疫苗中心最近開始從康復(fù)患者那里接收重要的人體樣本，并將使用Berkeley Lights的Beacon平臺進(jìn)行篩選，以發(fā)現(xiàn)保護(hù)性抗體。
VUMC Crowe實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Robert Carnahan博士表示：“Beacon平臺使我們能夠在單細(xì)胞分析中使用B細(xì)胞，從而探索更大范圍的潛在保護(hù)性抗體，幫助我們更快地鑒定出最佳抗體?！?/p>
在澳大利亞，昆士蘭大學(xué)是流行病防備創(chuàng)新聯(lián)盟(Coalition for Epidemic Preparedness Innovations)選定的開發(fā)冠狀病毒疫苗的幾個小組之一，這是由于其最近發(fā)布了快速反應(yīng)技術(shù)。該大學(xué)正在評估Beacon平臺，希望找到加快臨床測試早期開發(fā)的方法。
National Biologics Facility主任、 昆士蘭大學(xué)疫苗快速反應(yīng)通道（由CEPI 資助）項(xiàng)目主任Trent Munro 博士表示：“Beacon平臺可以幫助我們比使用傳統(tǒng)方法更快地投入生產(chǎn)，有可能節(jié)省幾個月的時間。正如我們所看到的，對于應(yīng)對COVID-19疫情來說，每一天都至關(guān)重要，我們希望這種方法將為未來的疫苗生產(chǎn)提供支持?！?/p>
此外，金斯瑞生物科技在2月初宣布，其研究人員已經(jīng)使用Beacon平臺在不到24小時的時間內(nèi)成功篩選并鑒定了COVID-19抗體。使用傳統(tǒng)的雜交瘤抗體篩選，此過程通常需要三個月。這是在更快地抵抗疫情并找到針對冠狀病毒的預(yù)防和治療方法方面的巨大突破。
Berkeley Lights簡介
在Berkeley Lights，我們認(rèn)為細(xì)胞非常了不起！細(xì)胞能夠制造疾病的治療方法、衣服的纖維、生物燃料形式的能量以及營養(yǎng)的食物蛋白。所以問題是，如果大自然能夠以一種可擴(kuò)展的方式生產(chǎn)我們需要的產(chǎn)品，為什么我們不做更多這樣的事情呢? 答案是，在現(xiàn)有的解決方案下，這很難。找到適合特定工作的細(xì)胞需要很長時間，花費(fèi)很多錢，而且如果你選擇了一個次優(yōu)的細(xì)胞系，則工藝產(chǎn)量會非常低。Berkeley Lights擁有完整的解決方案，可以通過功能篩選和恢復(fù)單個細(xì)胞來發(fā)現(xiàn)最佳細(xì)胞，從而進(jìn)行抗體發(fā)現(xiàn)、細(xì)胞系構(gòu)建、T細(xì)胞分析和合成生物學(xué)。我們的專有技術(shù)以及Beacon®和Lightning?平臺可在短時間內(nèi)并以傳統(tǒng)的原有研究方法的一小部分成本，加快發(fā)現(xiàn)和開發(fā)基于細(xì)胞的產(chǎn)品的速度。利用我們的工具和解決方案，科學(xué)家可以在第一時間找到最好的細(xì)胞。有關(guān)更多信息，請?jiān)L問www.berkeleylights.com。
Berkeley Lights的Beacon和Lightning平臺以及Culture Station Instrument
僅供研究使用。不用于診斷過程。
