北京2019年11月20日 /美通社/ -- 近日，由深圳極視角科技有限公司主辦、英特爾提供戰(zhàn)略支持的“CV 101-計算機視覺青年開發(fā)者技術與應用大會暨榜單活動頒獎典禮”在深圳圓滿落幕。本次大會聚焦于人工智能落地應用最廣的計算機視覺領域，匯聚了全球極具代表性的行業(yè)專家、一流企業(yè)家、計算機視覺領域學者研究員、算法工程師、業(yè)界人士等近500位參會者，共同探討計算機視覺領域的最新技術和未來趨勢，展望人工智能在未來生產生活中的無限可能。此外，大會現場還為“CV 101-計算機視覺青年開發(fā)者榜單”活動中所評選出的開發(fā)者榜單Top30、開發(fā)者榜單獎項、英特爾 OpenVINO?專項獎的獲獎者舉行了頒獎儀式。
此次由極視角和英特爾聯合舉辦的“CV 101-計算機視覺青年開發(fā)者榜單”是面向全球青年開發(fā)者的評選活動，聚焦智能安防（安全帽佩戴識別）、智能物流（集裝箱編號識別）、智慧水務（河道污染識別）、綠色城市（吸煙識別）、平安城市（人流密度統(tǒng)計）五大方向，以真實的項目算法和行業(yè)場景數據集作為考核題目，旨在發(fā)掘開發(fā)者的算法開發(fā)到落地應用的工程化能力。該活動自今年8月啟動以來，吸引了將近4萬名開發(fā)者的關注，上千位開發(fā)者的報名?；顒右还彩盏?54份作品，最終提交103個模型。經過56天的角逐，最終評選出了開發(fā)者榜單Top30、11位開發(fā)者榜單獎項和英特爾OpenVINO?專項獎獲獎者，充分展示了青年開發(fā)者的算法工程化能力和創(chuàng)新思維。
打破行業(yè)困局，發(fā)力培養(yǎng)開發(fā)者人才
當前，計算機視覺已經成為人工智能領域重要的研究和發(fā)展方向。根據IDC提供的數據，2022年中國計算機視覺應用市場有望達到146.08億元。而隨著中國人工智能產業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴大，人才缺口問題也日益凸顯。AI Lab的報告數據指出：2019年，中國人工智能技術人才缺口為110萬，預計到2022年這一數字將達到594萬。因此，加大力度發(fā)掘、培養(yǎng)開發(fā)者人才，提升開發(fā)者的工程化能力，優(yōu)化人才引進的策略和渠道，建立良好的開發(fā)者生態(tài)圈，為人工智能的進一步發(fā)展儲備人才資源，是當下人工智能行業(yè)最迫切的任務之一。
開發(fā)者生態(tài)的建立目前還面臨著兩大挑戰(zhàn)，首先，許多開發(fā)者缺少實際場景下的工程化能力；其次，開發(fā)者缺少工具化平臺來提升工作效率。很多開發(fā)者們實際上有近一大半的時間都在關注算法如何做工程化，或是如何才能實現產品的具體應用落地，很少會關注算法本身。為了解決這些問題，極視角和英特爾在開發(fā)者生態(tài)建設上進行了一系列的探索。此次“CV 101-計算機視覺青年開發(fā)者榜單”活動就是雙方建立開發(fā)者生態(tài)的一項重要舉措，旨在鍛煉開發(fā)者的算法開發(fā)到落地應用的工程化能力，促進計算機視覺算法開發(fā)者的工程化能力專業(yè)認證，讓世界看到更多青年開發(fā)者的價值。該活動不僅為開發(fā)者提供了交流學習的舞臺，同時也為計算機視覺技術大規(guī)模場景落地提供了良好的人才儲備和技術支撐。
極視角聯合創(chuàng)始人兼技術合伙人羅韻表示：“我們非常高興能與英特爾合作舉辦此次活動。作為國際上首個關注AI計算機視覺領域工程化能力的評選，該活動的初衷就是希望通過極市平臺幫助開發(fā)者專注于算法的研發(fā)與優(yōu)化。本次活動極市平臺也有幸與英特爾的前沿工具緊密結合，得以大幅提升開發(fā)者的開發(fā)效率和開發(fā)體驗。未來，我們希望能與英特爾繼續(xù)攜手發(fā)掘、培養(yǎng)更多的優(yōu)秀開發(fā)者，也希望能有更多的行業(yè)愛好者和從業(yè)者加入進來，共同建設開發(fā)者生態(tài)。此外，極視角也會對‘極市AI平臺’進行不斷的升級優(yōu)化，為全球人工智能產業(yè)發(fā)展提供更大的價值。”
軟硬結合全面賦能，英特爾助力開發(fā)者由優(yōu)秀走向卓越
為賦能開發(fā)者的算法開發(fā)到落地應用的工程化能力，此次活動為開發(fā)者了提供內嵌英特爾® OpenVINO?工具包的極市平臺，幫助開發(fā)者加速深度學習模型推理，進一步推動計算機視覺算法在實際問題中的應用，提升開發(fā)者體驗。作為統(tǒng)一的在線AI算法開發(fā)訓練平臺，極市平臺為開發(fā)者提供全在線的開發(fā)環(huán)境，開發(fā)者不但可以調用底層工具，還能實時查看運算性能、運算數據、運算指標、機器負荷和云資源負荷等數據。在編碼環(huán)境完成之后，開發(fā)者可以在極市平臺不斷訓練，直到得到準確度較高的算法模型，并結合英特爾® OpenVINO?工具包對模型進行優(yōu)化，以此加速算法的落地、使用以及性能的提升。整個開發(fā)鏈條，開發(fā)者只需自己對算法進行開發(fā)編碼，其算法的環(huán)境安裝、測試、封裝、加密和授權等工作都將由極市平臺自動完成。
英特爾® OpenVINO?工具包是一個快速開發(fā)高性能計算機視覺和深度學習視覺應用的工具包，其中包括英特爾®深度學習部署工具包，具有模型優(yōu)化器和推理引擎，以及面向OpenCV*和OpenVx*的優(yōu)化計算機視覺庫。OpenVINO?工具包可通過基于英特爾®架構的處理器及核顯和深度學習加速器（FPGA、Movidius? VPU）的深度學習加速芯片，增強視覺系統(tǒng)功能和性能。英特爾® OpenVINO?工具包旨在讓所有的軟件開者把精力回歸到算法本身，開發(fā)者只需要關注算法，不用考慮算法最終落地在何種硬件平臺上。英特爾® OpenVINO?工具包不但可以幫助開發(fā)者在計算機視覺和深度學習中提高和優(yōu)化其性能、靈活度和便捷性，還可以幫助開發(fā)者加速算法的開發(fā)，提升開發(fā)體驗。
實際上，英特爾不僅能為開發(fā)者提供優(yōu)越的硬件選擇，其軟件還能將硬件特性發(fā)揮到淋漓盡致，軟硬協同，更好地滿足了開發(fā)者的需求。英特爾在軟件方面除了有針對計算機視覺領域的英特爾® OpenVINO?工具包，面向視頻流轉碼的英特爾® Media SDK，以及便于開發(fā)者進行開發(fā)、測試并運行工作負荷的英特爾® DevCloud等。一直以來，英特爾都秉承著軟件開發(fā)的初衷，讓開發(fā)者更好地應用英特爾平臺上各種性能、各種指令以及底層的各種加速工具，其次是提升開發(fā)者體驗指標，使其在開發(fā)過程中能擁有更好的體驗。對于開發(fā)者來說，他們只需負責產品開發(fā)的準確性；而對于英特爾來說，要提供高效的軟件工具確保開發(fā)者能在英特爾不同硬件平臺上做性能優(yōu)化，進而幫助他們把自己的產品部署推廣到市場中。通過OpenVINO?工具包，開發(fā)者可以在英特爾的不同平臺、不同算力下進行產品的優(yōu)化。
英特爾中國區(qū)物聯網事業(yè)部首席技術官兼首席工程師張宇博士表示：“一直以來，英特爾非常注重提升開發(fā)者的開發(fā)體驗，并重視開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)的搭建，此次與極視角的合作，讓英特爾得以與更多的開發(fā)者進行溝通，了解了開發(fā)者當下面臨的挑戰(zhàn)和需求。今后，英特爾會持續(xù)為開發(fā)者提供創(chuàng)新、高效、便捷的開發(fā)工具，幫助開發(fā)者釋放更多創(chuàng)新潛能，共同搭建一個廣泛且強大的開發(fā)者生態(tài)圈，不斷發(fā)掘數字經濟時代的無限可能。”
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